mogura (@mogurigura)


参加する勉強会

3/2 (土)

0c243c5e4552e6c3f0c85b2c387be8fe 名古屋データ分析もくもく会
統計やら自然言語処理やら機械学習やら
各自もくもくと、勉強したり、プログラムを作成したり、報告資料を作ったりします。 データ分析という名前をつけていますが、そこまでテーマは固定しなくていいかなと思ってます。 統計でもいいし、自然言語処理でもいいし、機械学習でもいいし、何作っててもいいです。 とりあえず、主催者は統計検定準一級の勉強か、名古屋市営地下鉄の乗車数の重回帰分析モデル作成あたりをしてる気がします。 会場 セルフカフェ神沢店 (愛知県名古屋市緑区神沢一丁目205) 桜通線 神沢駅 1番出口すぐ 参加費 無料 ただし、セルフカフェ利用料として、自販機から何かをご購入ください。(200〜300円くらい) タイムスケジュール 13:00-17:30 もくもく作業 17:30-17:45 やったこと発表 18:00 自由解散 (なお、頑張りたい方は6時 - 22時でもくもくできます) 遅刻、早退、自由です。 休憩は適宜自由にとってください。 用意していただくもの ・勉強や作業に使うもの 一応Free WiFiはありますが、WiMAX等をご準備いただいたほうが無難かなと思います。 無料の電源あります。ただし、数に限りあり。 注意事項 他のお客さんもいますので、もしかすると混み合うこともあるかもしれません。 そこはすみませんが、ご了承ください。


過去の勉強会

2/3 (日)

0c243c5e4552e6c3f0c85b2c387be8fe 名古屋データ分析もくもく会
統計やらデータ分析やら機械学習やら
各自もくもくと、勉強したり、プログラムを作成したり、報告資料を作ったりします。 データ分析という名前をつけていますが、そこまでテーマは固定しなくていいかなと思ってます。 統計でもいいし、機械学習でもいいし、何作っててもいいです。 とりあえず、主催者は名古屋市営地下鉄の乗車数の重回帰分析モデル作っている気がします。 会場 セルフカフェ神沢店 (愛知県名古屋市緑区神沢一丁目205) 桜通線 神沢駅 1番出口すぐ 参加費 無料 ただし、セルフカフェ利用料として、自販機から何かをご購入ください。(200〜300円くらい) タイムスケジュール 13:00-17:30 もくもく作業 17:30-17:45 やったこと発表 18:00 自由解散 (なお、頑張りたい方は22時までもくもくできます) 遅刻、早退、自由です。 休憩は適宜自由にとってください。 用意していただくもの ・勉強や作業に使うもの 一応Free WiFiはありますが、WiMAX等をご準備いただいたほうが無難かなと思います。 無料の電源あります。ただし、数に限りあり。 注意事項 他のお客さんもいますので、もしかすると混み合うこともあるかもしれません。 そこはすみませんが、ご了承ください。

1/6 (日)

0c243c5e4552e6c3f0c85b2c387be8fe 名古屋データ分析もくもく会
統計やらデータ分析やら機械学習やら
各自もくもくと、勉強したり、プログラムを作成したり、報告資料を作ったりします。 データ分析という名前をつけていますが、そこまでテーマは固定しなくていいかなと思ってます。 統計でもいいし、機械学習でもいいし、何作っててもいいです。 とりあえず、主催者は名古屋市営地下鉄の乗車数の重回帰分析モデル作っている気がします。 会場 セルフカフェ神沢店 (愛知県名古屋市緑区神沢一丁目205) 桜通線 神沢駅 1番出口すぐ 参加費 無料 ただし、セルフカフェ利用料として、自販機から何かをご購入ください。(200〜300円くらい) タイムスケジュール 13:00-17:30 もくもく作業 17:30-17:45 やったこと発表 18:00 自由解散 (なお、頑張りたい方は22時までもくもくできます) 遅刻、早退、自由です。 休憩は適宜自由にとってください。 用意していただくもの ・勉強や作業に使うもの 一応Free WiFiはありますが、WiMAX等をご準備いただいたほうが無難かなと思います。 無料の電源あります。ただし、数に限りあり。 注意事項 他のお客さんもいますので、もしかすると混み合うこともあるかもしれません。 そこはすみませんが、ご了承ください。

9/15 (土)

C0a692bf3e8aa66150559ea1a042a31d 機械学習 名古屋
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★ スポンサーさまご紹介 機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。 どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。 来栖川電算さま  会場費用全額と懇親会費用の一部負担 ☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★ 勉強会について 前半 GAN 勉強会、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。 1. GAN 勉強会 今流行りの GAN について、みなさんどれくらいご存じでしょうか? 例えば、リアルな画像生成や、画風変換、音声の生成など、幅広い分野で応用されている機械学習の手法です。 今回はこの GAN について、実際に手を動かしてもらいながら、基礎的なところから解説していきたいと思います。 GAN に初めて触れる方も安心して参加していただけます。終わる頃には GAN とお友達になっていることでしょう! レジュメ 《準備中》 環境等 《準備中》 資料 《準備中》 2. 発表(LT) 何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。 機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。 antimon2: Julia v1.0 の紹介(仮) ToshiakiSakurai: 転移学習の可能性を追いかけよう! kiyota: cycleGAN 時間割 13:00-14:30 GAN 勉強会 会場について 名古屋市中区栄4丁目16番29号 中統ビル 4001 飲食可能(ゴミはお持ち帰りください) Wi-fi なし(テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします) 電源あり(電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります) 勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。 懇親会について 勉強会後に、懇親会を予定しています。 こちらも来栖川電算様が一部、負担をしていただけます。 ぜひ、ご参加ください。 懇親会はイベントページを作成して事前申し込みとします。 懇親会ページ作成後、メールにて告知します。 お問い合わせについて お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。 フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。