KiyoshiNakauchi
(@junkiyoshi)
参加する勉強会
1/18 (土)
NGK2020S 昼の部 LT大会 by connpass
NGK2020S
イベント全体の詳細は https://ngk2020s.netlify.com/ でお知らせしています。
スポンサー募集要項
https://ngk2020s.netlify.com/call-for-sponsors.html をご覧ください。
タイムテーブル
ご都合に合わせていつでも入退場できます。
開始時刻
開始時刻
終了時刻
開場
13:00
受付
13:00
13:30
※LT開始後も入場・退場はいつでも可能です。
オープニング
13:30
13:40
運営より諸注意中京テレビ代表者 ご挨拶
LT1
13:40
14:15
* terurou スポンサー: デンキヤギ 『自社サービスにDurable Funcionsを採用した話』 * dabits『ISUCONボツ技かるた』 * HaochenXie『計算モデル2flow』 * Haru_Yakumo『"自作キーボードを作る会"を作ったわよ！』 * kaizen_nagoya『「量子アニーリングの基礎」を読んで』 * Kazuhito00『市販のプレゼンソフトに満足できなくなったお話(画像処理編)』
休憩
14:15
14:25
LT2
14:25
15:00
* スポンサー: オプティマインド * keita44_f4『Homebrewの話』 弩 .net『Webアプリ開発効率化のためキャッシュ自動更新ツールを作った』 kojimadev『生産性を倍にしたハピネスチームビルディング』 * momocus『わたしが好きそうなネット小説をおすすめしてくれるやつ』 * aua208『アカダクツワラビ』 (1名欠員)
休憩
15:00
15:15
LT3
15:15
15:50
* ueponx『Node-RED UG TokaiとSeeed UGの活動に関して』 * shimamchan『Javaにまつわるウソ？ホント？』 * tsubokoh『LaravelでGraphQLを試してみた』 * warumonogakari『エンジニアや非エンジニアの関わり方に苦労している方 Meetupのお誘い』* yoshihiro503『Tezosが実現するCoqで契約書を書く未来』 * スポンサー: 来栖川電算
休憩
15:50
16:10
LT4
16:10
16:45
* スポンサー: CTC * くぅ - kuu『Better Java なだけじゃない Kotlin の思想と未来』 * こてつ『持病を楽しくhackしよう』 * とりさん『phpで行うサーバー構成管理』 * katzueno『DojoCon Japan 2019 を名古屋で開催した話』 * はんぺん『テニスの動画の分析』
休憩
16:45
16:55
LT5
16:55
17:30
* hpp『Gatsby.js 布教計画』* You&I『名古屋アジャイル勉強会の活動紹介』 * ゆいな『ダムはいいぞ』 * 戸ヶ里 健晟『Stay Hungry.』 * ノリノリたかのり『令和時代のIoT無限ループ』 * Tomotsune Murata『ギークバー新体制の約1年間』
クロージング
17:30
17:45
移動
17:45
夜の部申込者で開場に向かいます
夜の部
18:30
一般LT枠
1次募集→採択済み
会場を利用できる時間帯とスポンサーLT数から一般LT枠を25枠に増やし、以下の23名を採択しました。
発表順は近々発表します。
この時間帯に発表したいなどあれば調整するので連絡ください。
2次募集→採択済み
一般LT枠が26枠になるように、「3名」追加募集します。
当日までに一般LT枠やスポンサーLT枠でキャンセルがあった場合は、追加募集もその分増やします。
1次募集で Reject された方も要旨を修正の上、再応募できます。
LTレギュレーションをご覧の上、2020年1月11日(土) 23:59(JST) までに、応募フォームで必要事項を送付 してください。当落は2020年1月12日（日）中に発表します→発表しました。
LTレギュレーション
LTを希望される方は、必ず本レギュレーションを遵守ください。
毎年、故意・過失でレギュレーション違反があり、遵守されている方から苦情をいただきました。
今年度は試験的に、レギュレーション違反を防ぐ取組をします。
少し手間が増えますが、ご協力おねがいいたします。
一般LT枠＆スポンサーLT枠
機材や発表方法について
プロジェクター：アスペクト比16:10、接続方法HDMI（Mini Display Portなどアダプタをいくつか用意しますが、非互換のおそれがあるのでご自身で用意するとより安全です）
発表PC、通信回線はご自身で用意ください。
登壇席にはマルチタップを用意します。
発表資料は、発表の前後いつでも本ページ、SpeakerDeck、自身のウェブサイトなどに公開してもしなくても構いません。
発表への質問や意見を受ける何らかの手段（Googleフォームなど）を利用しても構いません。
アンチハラスメントポリシー を一読し、遵守ください。
IT系コミュニティ合同のイベントではありますが、LT内容は必ずしも「IT」にこだわる必要はありません。例年、広島カープ、チョコレート、京都の風光明媚な写真などなど、様々なトピックが出てきます。
LTは持ち時間1人5分厳守です。5分経過して合図（ドラ）が鳴ったら拍手とともに強制終了です。時間が余っても5分経過されるまで放置されます。
一般LT枠
ゴールドスポンサー以外での自社や取引先を含む製品の宣伝、求人などの営利行為は禁じます。直接LT中に触れなくても、PCの壁紙やスライドのヘッダーなどにロゴ、宣伝文句などを掲載するのも禁止です。行いたい場合はゴールドスポンサー枠をお申し込みください。
利益供与を受けていなければ、自分の好きな製品（ライブラリ、アプリ、サービス、ガジェット、グッズなど）を紹介するのは構いません。
本ページで一般LT枠に参加申込の上、2019年12月28日(土) 23:59(JST) までに、応募フォームで必要事項を送付 してください。
期日までに送付ない場合、あるいはポリシーに抵触する場合、その他運営が必要と認めた場合は、Reject いたします。
2019年1月5日(日) までに採択された発表者を選定します。
Rejectされた応募者を差し引いても、応募者数が参加LT枠を上回った場合は、厳正に抽選を行います。
Reject やキャンセルを含めて一般LT枠が余った場合は、1月10日までに追加募集をし、1月13日までに確定します。
1/20 (月)
Ignite 2019 最新アップデート AI & BigData @名古屋 by connpass
DEEP LEARNING LAB
Ignite 2019 の AI 関連アップデートを含む MS の機械学習サービスをがっつり学ぶ
概要 開発者向けカンファレンス Ignite 2019 が米国時間11月4〜8日に開催されます。また、日本では1月23, 24日に Ignite the Tour Osaka が開催予定です。今回は、Ignite 2019で発表されたAI関連のアップデートを含んだ機械学習系のソリューションを紹介します。 参考情報 Microsoft Ignite 2019 https://www.microsoft.com/en-us/ignite Microsoft Ignite the Tour Osaka 2019 https://www.microsoft.com/ja-jp/ignite-the-tour/osaka 参加対象者 機械学習・深層学習に取り組みたいエンジニアの皆さま Microsoft 機械学習系ソリューションに興味があったり触りたい人 Microsoft の機械学習系のエンジニアに色々聞きたい人 タイムテーブル 時間 セッションテーマ 登壇者 12:00 受付・開場 13:00 開演 13:00 - 13:10 オープニング 樋口拓人Azure プロダクトマーケティング/DLL 東京 リード 13:10 - 14:10 Azure Machine Learning - ML/DL 全般 - Azure Machine Learning は、データ準備からモデルのデプロイ・運用管理までの全ての分析プロセスをカバーする機械学習プラットフォームです。自動機械学習 AutoML (Python/GUI)、GUIモデリング Designer、モデル運用管理 MLOps など、特徴的な機能をデモを交えながらご紹介致します。 女部田 啓太クラウド ソリューション アーキテクト 14:10 - 14:20 休憩 14:20 - 15:10 Azure Cognitive Services - AI App - Azure Cognitive Services は "Ready-to-use" の AI モデルを Web API で利用できるサービスです。 Azure Cognitive Services 概要 および Ignite 2019 で発表された最新情報、および AI を活用した Azure のサービス群を含め、事例を交えてご紹介いたします。https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/ 大森 彩子テクニカル エバンジェリスト 15:10 - 15:20 休憩 15:20 - 16:10 Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める Full Manage の Spark Cluster である Azure Databricks 以外にも実際の現場では多様なデータベースを扱います。ここでは、Ignite で発表のあった Azure Synapse Analytics を中心に、Hyper scall (Citus), Cosmos DB 関連など、データにまつわる 最新情報をご紹介します。 中里 浩之クラウド ソリューション アーキテクト大髙 領介クラウドソリューションアーキテクト 16:10 - 16:20 休憩 16:20 - 17:10 Spark Analytics - スケーラブルな分散並列処理 - Delta, MLFlow, Spark 3.0, Azure の周辺サービス対応など、Azure Databricks を中心に、Apache Spark に関するトピックを最新の Update も含めて紹介します。 松崎 剛 パートナー クラウドソリューションアーキテクト 17:10 - 17:20 クロージング と 今後の展開のご紹介 金井恭秀DLL 名古屋支部 リード 17:20 - 18:00 講演者交えた懇談会 ※参加費は飲み物代・懇親会費に充てさせていただきます。 ※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。 Deep Learning Lab とは Deep Learning Labとは、Azure クラウドを提供するMicrosoft と 各種 Deep Learning ソリューションを提供するパートナー企業様による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。 詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo ※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて 日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
概要 開発者向けカンファレンス Ignite 2019 が米国時間11月4〜8日に開催されます。また、日本では1月23, 24日に Ignite the Tour Osaka が開催予定です。今回は、Ignite 2019で発表されたAI関連のアップデートを含んだ機械学習系のソリューションを紹介します。 参考情報 Microsoft Ignite 2019 https://www.microsoft.com/en-us/ignite Microsoft Ignite the Tour Osaka 2019 https://www.microsoft.com/ja-jp/ignite-the-tour/osaka 参加対象者 機械学習・深層学習に取り組みたいエンジニアの皆さま Microsoft 機械学習系ソリューションに興味があったり触りたい人 Microsoft の機械学習系のエンジニアに色々聞きたい人 タイムテーブル 時間 セッションテーマ 登壇者 12:00 受付・開場 13:00 開演 13:00 - 13:10 オープニング 樋口拓人Azure プロダクトマーケティング/DLL 東京 リード 13:10 - 14:10 Azure Machine Learning - ML/DL 全般 - Azure Machine Learning は、データ準備からモデルのデプロイ・運用管理までの全ての分析プロセスをカバーする機械学習プラットフォームです。自動機械学習 AutoML (Python/GUI)、GUIモデリング Designer、モデル運用管理 MLOps など、特徴的な機能をデモを交えながらご紹介致します。 女部田 啓太クラウド ソリューション アーキテクト 14:10 - 14:20 休憩 14:20 - 15:10 Azure Cognitive Services - AI App - Azure Cognitive Services は "Ready-to-use" の AI モデルを Web API で利用できるサービスです。 Azure Cognitive Services 概要 および Ignite 2019 で発表された最新情報、および AI を活用した Azure のサービス群を含め、事例を交えてご紹介いたします。https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/ 大森 彩子テクニカル エバンジェリスト 15:10 - 15:20 休憩 15:20 - 16:10 Azure Big Data Services を俯瞰的に眺める Full Manage の Spark Cluster である Azure Databricks 以外にも実際の現場では多様なデータベースを扱います。ここでは、Ignite で発表のあった Azure Synapse Analytics を中心に、Hyper scall (Citus), Cosmos DB 関連など、データにまつわる 最新情報をご紹介します。 中里 浩之クラウド ソリューション アーキテクト大髙 領介クラウドソリューションアーキテクト 16:10 - 16:20 休憩 16:20 - 17:10 Spark Analytics - スケーラブルな分散並列処理 - Delta, MLFlow, Spark 3.0, Azure の周辺サービス対応など、Azure Databricks を中心に、Apache Spark に関するトピックを最新の Update も含めて紹介します。 松崎 剛 パートナー クラウドソリューションアーキテクト 17:10 - 17:20 クロージング と 今後の展開のご紹介 金井恭秀DLL 名古屋支部 リード 17:20 - 18:00 講演者交えた懇談会 ※参加費は飲み物代・懇親会費に充てさせていただきます。 ※セッション内容は予告なく変更される場合がございます。予めご了承ください。 Deep Learning Lab とは Deep Learning Labとは、Azure クラウドを提供するMicrosoft と 各種 Deep Learning ソリューションを提供するパートナー企業様による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。 詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo ※本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて 日本マイクロソフト株式会社の個人情報保護方針に準拠して取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx
過去の勉強会
1/11 (土)
Processing勉強会 #31 by connpass
Processing部
「数学から創るジェネラティブアート 著：巴山 竜来」を理解する
○1月なので新年会したいです。お酒は飲めなくても大丈夫。終わって3人以上集まれるのであれば、お店に席だけ予約しますので、参加時に連絡いただけると嬉しいです。 1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第5章 フェルマーらせん」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「四角」and/or「円」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題提出先のURLは、Facebookグループ「Processing部」やツイッターに置いてあると当日紹介しやすいです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 内容 1．課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを説明。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．学習テーマに沿って自由に製作と紹介 4．次回に向けて 課題のキーワードの決定 学習テーマの相談。 4. その他 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。 イベントに行った方、イベントにこれから行く方、最近の見聞きした面白い情報などありましたら教えていただけると嬉しいです。 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。
○1月なので新年会したいです。お酒は飲めなくても大丈夫。終わって3人以上集まれるのであれば、お店に席だけ予約しますので、参加時に連絡いただけると嬉しいです。 1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第5章 フェルマーらせん」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「四角」and/or「円」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題提出先のURLは、Facebookグループ「Processing部」やツイッターに置いてあると当日紹介しやすいです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 内容 1．課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを説明。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．学習テーマに沿って自由に製作と紹介 4．次回に向けて 課題のキーワードの決定 学習テーマの相談。 4. その他 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。 イベントに行った方、イベントにこれから行く方、最近の見聞きした面白い情報などありましたら教えていただけると嬉しいです。 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。
11/17 (日)
Processing勉強会 #30 by connpass
Processing部
「数学から創るジェネラティブアート 著：巴山 竜来」を理解する
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第4章 対数らせん」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「積層」and/or「折れ線」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 最近の見聞きした面白い情報などありましたら教えていただけると嬉しいです。 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第4章 対数らせん」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「積層」and/or「折れ線」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 最近の見聞きした面白い情報などありましたら教えていただけると嬉しいです。 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
10/5 (土)
Processing勉強会 #29 by connpass
Processing部
「数学から創るジェネラティブアート 著：巴山 竜来」を理解する
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第3章 フィボナッチ数列」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「再帰」or/and「BGM」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第3章 フィボナッチ数列」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「再帰」or/and「BGM」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 共用スペースですので、音や話し声が大きくなりすぎないようにしましょう。 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
8/18 (日)
Processing勉強会 #28 by connpass
Processing部
「数学から創るジェネラティブアート 著：巴山 竜来」を理解する
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第2章 連分数」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「ランダム」or/and「(効果)音」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回も「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍から「第2章 連分数」を理解していきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「ランダム」or/and「(効果)音」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩など。 3．情報交換など イベント行かれた方、これから行く方、面白げな情報あれば教えてください。 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
7/6 (土)
Processing勉強会 #27 by connpass
Processing部
書籍「数学から創るジェネラティブアート」第1章を理解する
1. テーマ学習 今回から、「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍を理解してい行きます。「第1章 ユークリッド互除法」から始めていきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「分岐」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回から、「数学から創るジェネラティブアート」（著者：巴山 竜来）の書籍を理解してい行きます。「第1章 ユークリッド互除法」から始めていきます。書籍からもダウンロードできるサンプルがありますので、そこから予習してもらっても構いません。 イベント用もサンプル( Sample )を用意し、これをベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「分岐」です。 ・提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 ・課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 ・課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
6/20 (木)
技術書典に出たい人の背中を押す会 in Nagoya by connpass
非公式ファンイベント！！次は会場で会おう
こんな方にお勧めです 何も準備してないけど間に合うなら出てみたい方 技術書典の空気を感じてみたい方 技術書典に一般参加してみたいけどルールがよくわからず迷っている方 技術書典にサークル参加してみたいけど方法がよくわからない方 テーマ：技術書典の参加方法と技術同人誌について 技術書典に参加する手順、方法についてセミナーを行います！ 技術同人誌とは？ 年に二回、技術書典と呼ばれる本の即売会イベントが開催されます。 そこで頒布される商品が「技術同人誌」と呼ばれます。 同人誌とはつまり、「同人誌（どうじんし）とは、同人（同好の士）が、資金を出し作成する同人雑誌（どうじんざっし）の略語。」 なので技術同人誌は、何かしらの技術に興味・関心のある人が実費でそれについてのノウハウを書き出し、本にしたものです。 技術書典とは？ 公式では、種類を問わずたくさんの技術の普及に繋がってほしいという思いのもとにうまれた、「新しい技術に出会えるお祭り」とされています。 技術者はこの場にしかない面白い技術書を探し求めます。また、自らのノウハウを本にし、いち技術者として技術書典に参加するのです。 背中を押します！ 硬い文章が続きましたが、つまり技術書典に参加条件はありませんし、特定の技術に限られてるわけでもありません。 会場いっぱいの技術書があなたの来場を待っています！思い切って参加しちゃいましょう！ 開催概要 概要 内容 開催日 6月20日（木） 開催時間 18:30~20:00(20:00以降に任意参加で懇親会を開催します) 形式 講演会 住所 愛知県名古屋市中区新栄2-1-4 アソルティ新栄 アクセス 地下鉄東山線「新栄町」駅 徒歩2分 定員 10名 参加費 社会人 500円、学生 100円（当日払い） タイムテーブル 時間 やること 18:30 開場 19:00 メインセッション開始 20:00 エンディング～懇親会開始 *懇親会は任意参加となります 講師 小林明日香（株式会社アルタ） マークアップエンジニア。 ふだんはHTML+CSS+JavaScriptを用いた企業サイト制作や、Wordpressの実装を担当。 昨年から新人教育を担当し、その中で得たアイディアをもとに技術書典6に人生初のサークル参加を果たす。 名古屋でももっとたくさんの人が気軽に・気楽に技術同人誌執筆・頒布を楽しんでほしい！と願っている。 技術書典6 「CSSのposition:absolute;が怖くなくなる魔法の本」 https://booth.pm/ja/items/1308198 持ち物、注意事項など 電源は数が限られておりますので、お手数おかけしますが参加者の方同士で譲り合いをおねがいいたします。 会場内は禁煙です。
こんな方にお勧めです 何も準備してないけど間に合うなら出てみたい方 技術書典の空気を感じてみたい方 技術書典に一般参加してみたいけどルールがよくわからず迷っている方 技術書典にサークル参加してみたいけど方法がよくわからない方 テーマ：技術書典の参加方法と技術同人誌について 技術書典に参加する手順、方法についてセミナーを行います！ 技術同人誌とは？ 年に二回、技術書典と呼ばれる本の即売会イベントが開催されます。 そこで頒布される商品が「技術同人誌」と呼ばれます。 同人誌とはつまり、「同人誌（どうじんし）とは、同人（同好の士）が、資金を出し作成する同人雑誌（どうじんざっし）の略語。」 なので技術同人誌は、何かしらの技術に興味・関心のある人が実費でそれについてのノウハウを書き出し、本にしたものです。 技術書典とは？ 公式では、種類を問わずたくさんの技術の普及に繋がってほしいという思いのもとにうまれた、「新しい技術に出会えるお祭り」とされています。 技術者はこの場にしかない面白い技術書を探し求めます。また、自らのノウハウを本にし、いち技術者として技術書典に参加するのです。 背中を押します！ 硬い文章が続きましたが、つまり技術書典に参加条件はありませんし、特定の技術に限られてるわけでもありません。 会場いっぱいの技術書があなたの来場を待っています！思い切って参加しちゃいましょう！ 開催概要 概要 内容 開催日 6月20日（木） 開催時間 18:30~20:00(20:00以降に任意参加で懇親会を開催します) 形式 講演会 住所 愛知県名古屋市中区新栄2-1-4 アソルティ新栄 アクセス 地下鉄東山線「新栄町」駅 徒歩2分 定員 10名 参加費 社会人 500円、学生 100円（当日払い） タイムテーブル 時間 やること 18:30 開場 19:00 メインセッション開始 20:00 エンディング～懇親会開始 *懇親会は任意参加となります 講師 小林明日香（株式会社アルタ） マークアップエンジニア。 ふだんはHTML+CSS+JavaScriptを用いた企業サイト制作や、Wordpressの実装を担当。 昨年から新人教育を担当し、その中で得たアイディアをもとに技術書典6に人生初のサークル参加を果たす。 名古屋でももっとたくさんの人が気軽に・気楽に技術同人誌執筆・頒布を楽しんでほしい！と願っている。 技術書典6 「CSSのposition:absolute;が怖くなくなる魔法の本」 https://booth.pm/ja/items/1308198 持ち物、注意事項など 電源は数が限られておりますので、お手数おかけしますが参加者の方同士で譲り合いをおねがいいたします。 会場内は禁煙です。
6/15 (土)
第20回勉強会 Watson API を使ったセッション・ハンズオン by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
groovesさま
懇親会費用の一部負担
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勉強会について
今回は、「人工知能といったらワトソン！」ということで、IBM ワトソンの Watson API を使ったセッション・ハンズオンを行います。
セッション・ハンズオンはIBMの方に来て頂き行なって頂きます！
IBM ワトソンも実は、APIを使ったサービスを提供してくれています。
IBM ワトソンと言ったら、人工知能の代名詞のような存在で、その人工知能を手軽に利用できるんですね。
ワトソンの人工知能のサービスを手軽に利用でき、かつ、東京でしか聞けない内容を名古屋で聴けます。
ぜひ、ご参加ください！
ハンズオン・セッション資料
https://speakerdeck.com/kyokonishito/lets-use-watson-at-nagoya
https://speakerdeck.com/kyokonishito/watson-studio-watson-api-hands-on
準備
勉強会用のIBM Cloudアカウント作成は以下のURLからお願いします：
https://ibm.biz/BdzB7N
取得方法のガイドはこちら(動画): https://youtu.be/Krn1jQ4iy_s?t=44
(動画は https://ibm.biz/BdzB7N にアクセス後の部分から開始するようになっています。
アカウント作成のURLは動画のものではなく https://ibm.biz/BdzB7N からお願いいたします）
2. 発表（LT）
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
antimon2: Julia v1.2 の紹介(仮)
alex: Fast.ai について(仮)
Watson API とIBM Cloudで作るLINE Bot（仮）
時間割
13:00-16:00 Watson Studioのjupyter notebookを使用したWatson APIのハンズオン
16:10-16:20 発表 antimon2 - Julia v1.2 の紹介(仮)
16:20-16:30 発表 alex - Fast.ai について(仮)
16:30-16:40 発表 KMiura - Watson API とIBM Cloudで作るLINE Bot（仮）
16:40-16:50 発表 yuji38kwmt - AnnoFab使って、機械学習してみた（仮）
会場について
名古屋市中区栄4丁目16番29号 中統ビル 4001
飲食可能（ゴミはお持ち帰りください）
Wi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします）
電源あり（電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります）
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
connpassより申し込みを行っていただきます。
下記よりお申し込みください。
https://machine-learning.connpass.com/event/129961/
※当日参加はできませんので、ご了承ください。
お問い合わせについて
お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。
フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。
6/14 (金)
Cloud Native Nagoya #01 by connpass
Cloud Native JP
始めよう！Kubernetes & Cloud Native生活
Cloud Native 名古屋 #01 開催概要 海外では、Kubernetesを用いたコンテナ関連技術のサービスやビジネスが急速な拡大を見せています。 事実上の「コンテナ関連技術業界団体」と言えるCloud Native Computing Foundation (通称CNCF)も 2017年になってAmazon、Microsoft、VMwareなどの大手ベンダーが相次いで加盟しました。 ・Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 加盟企業一覧 " rel="nofollow">https://www.cncf.io/about/members/ 今回の「Cloud Native Nagoya #01」では、Cloud Nativeとは何か、また、関連技術や、それを活用したアプリケーションのアーキテクチャなどに関するセッションをお話しいたします。 こんな方に是非来ていただきたい！！！ 技術が好きで好きでたまらない人たち Cloud Nativeってなに? って初心者の方 Cloud Nativeなアーキテクチャが好きな人たち マイクロサービス、サービスメッシュの運用について語り合いたい人たち Kubernetesってなに? 少し触った事あるぜ って初心者の方 Dockerってなに? 少し触った事あるぜ って初心者の方 これからのアプリケーションのアーキテクチャに関心がある コンテナ（オーケストレーション）についての課題や悩みを抱えてる方々 登壇予定者(敬称略、順不同) 新藤 洋介 大西 勉 だびっつ (@dabits) 会場・時間 日時：2019年6月14日(金) 19:00 (開場18:30)～ 20:30 会場：エイチーム本社（名古屋駅全線より地下で直結） 住所：名古屋市中村区名駅三丁目28番12号 大名古屋ビルヂング32F （*増枠につき、階が変更になりました！） Web：" rel="nofollow">https://www.a-tm.co.jp/about/outline/ タイムテーブル ※ LTご希望の方は、LT枠に登録のうえタイトル等メッセージをください！ 時間 講師 タイトル 18:30- 開場 19:00- 新藤洋介 (@shindoy) オープニング「世界における急速なCloud Native化の流れと日本の現状」 19:30- 大西勉 (@tsutorm) 「遊びながら感じた Kubernetes の魅力」 19:45- だびっつ(@dabits) 「コンテナビルド高速化への道（仮）」 20:00- ＜LT1＞ @手羽先 「Cloud Immigrant: オンプレウェブアプリをコンテナ化して Amazon ECS にデプロイするまで」 20:05- ＜LT2＞ @DaichiYamaguchi Dockerインストール後の設定をしよう 20:15- ネットワーキングタイム 20:30 クロージング
Cloud Native 名古屋 #01 開催概要 海外では、Kubernetesを用いたコンテナ関連技術のサービスやビジネスが急速な拡大を見せています。 事実上の「コンテナ関連技術業界団体」と言えるCloud Native Computing Foundation (通称CNCF)も 2017年になってAmazon、Microsoft、VMwareなどの大手ベンダーが相次いで加盟しました。 ・Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 加盟企業一覧 " rel="nofollow">https://www.cncf.io/about/members/ 今回の「Cloud Native Nagoya #01」では、Cloud Nativeとは何か、また、関連技術や、それを活用したアプリケーションのアーキテクチャなどに関するセッションをお話しいたします。 こんな方に是非来ていただきたい！！！ 技術が好きで好きでたまらない人たち Cloud Nativeってなに? って初心者の方 Cloud Nativeなアーキテクチャが好きな人たち マイクロサービス、サービスメッシュの運用について語り合いたい人たち Kubernetesってなに? 少し触った事あるぜ って初心者の方 Dockerってなに? 少し触った事あるぜ って初心者の方 これからのアプリケーションのアーキテクチャに関心がある コンテナ（オーケストレーション）についての課題や悩みを抱えてる方々 登壇予定者(敬称略、順不同) 新藤 洋介 大西 勉 だびっつ (@dabits) 会場・時間 日時：2019年6月14日(金) 19:00 (開場18:30)～ 20:30 会場：エイチーム本社（名古屋駅全線より地下で直結） 住所：名古屋市中村区名駅三丁目28番12号 大名古屋ビルヂング32F （*増枠につき、階が変更になりました！） Web：" rel="nofollow">https://www.a-tm.co.jp/about/outline/ タイムテーブル ※ LTご希望の方は、LT枠に登録のうえタイトル等メッセージをください！ 時間 講師 タイトル 18:30- 開場 19:00- 新藤洋介 (@shindoy) オープニング「世界における急速なCloud Native化の流れと日本の現状」 19:30- 大西勉 (@tsutorm) 「遊びながら感じた Kubernetes の魅力」 19:45- だびっつ(@dabits) 「コンテナビルド高速化への道（仮）」 20:00- ＜LT1＞ @手羽先 「Cloud Immigrant: オンプレウェブアプリをコンテナ化して Amazon ECS にデプロイするまで」 20:05- ＜LT2＞ @DaichiYamaguchi Dockerインストール後の設定をしよう 20:15- ネットワーキングタイム 20:30 クロージング
5/12 (日)
Processing勉強会 #26 by connpass
Processing部
変数、配列、演算子、制御文（と少しのオブジェクト）を使ってアルゴリズムを考える。
1. テーマ学習 今回のテーマは、前回のプログラミングの基本（変数や演算子、制御文）を踏まえたアルゴリズムの実装を学んでいきます。内容は、書籍「[普及版]ジェネラティブアート Processingによる実践ガイド」の「8.4 ケーススタディ：サトクリフ五角形」を理解していきましょう。 サンプル( Sample )をベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「線」です。 1．line() や arc(), circle() でシンプルな直線や円弧を描くのも良いですが、noise() を加えたり、線を"引く" 振る舞いや、折れ線なども考えながら制作してみてください。 提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回のテーマは、前回のプログラミングの基本（変数や演算子、制御文）を踏まえたアルゴリズムの実装を学んでいきます。内容は、書籍「[普及版]ジェネラティブアート Processingによる実践ガイド」の「8.4 ケーススタディ：サトクリフ五角形」を理解していきましょう。 サンプル( Sample )をベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。（サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。） 2. 課題 課題のキーワードは「線」です。 1．line() や arc(), circle() でシンプルな直線や円弧を描くのも良いですが、noise() を加えたり、線を"引く" 振る舞いや、折れ線なども考えながら制作してみてください。 提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
4/6 (土)
Processing勉強会 #25 by connpass
Processing部
プログラミングの基本。変数、配列、演算子、制御文など。それとアルゴリズム。
1. テーマ学習 今回のテーマは、プログラミングの基礎から見直してみよう、です。コードを書くときの基本、構造化プログラミングを、Javaの変数や演算子、制御文などを振り返りつつ、学んでいきましょう。できればアルゴリズムも考えながら。 サンプル( Sample )をベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。 2. 課題 課題のキーワードは「5」です。 1．5 / 五 / Ⅴ / …、要素でも変化でも回数でも、思いつくまま製作してみてください。 提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. テーマ学習 今回のテーマは、プログラミングの基礎から見直してみよう、です。コードを書くときの基本、構造化プログラミングを、Javaの変数や演算子、制御文などを振り返りつつ、学んでいきましょう。できればアルゴリズムも考えながら。 サンプル( Sample )をベースに学習を進めますので、ダウンロードしておいてください。サンプルのアップロードはイベント直前になることもあります。気長にお待ちください。 2. 課題 課題のキーワードは「5」です。 1．5 / 五 / Ⅴ / …、要素でも変化でも回数でも、思いつくまま製作してみてください。 提出方法は、OpenProcessing にアップロードしても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )や、勉強中の書籍、ウェブにあったコード例から、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。その際、出典を示してくださいね。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 3. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 サンプル( Sample )をベースに説明をします。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワードや、学習テーマの相談。 4. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
3/2 (土)
Processing勉強会 #24 by connpass
Processing部
Network ライブラリを使ってみる
1. 概要 ビジュアルアート表現のソフトウェア Processing を使って何か作品を作ろうの会です。 ↓こういったのを作るのが目標ですが、簡単なものから少しづつ楽しく作っていければと思います。 OpenProcessing プログラミングが分からない場合は、知識がある人がテーマ学習を通してサポートします。プログラム？変数？関数？ループ？条件分岐？オブジェクト？ など分からなくても、前向きに学ぶ気持ちがあればOKです。 Generative Art とか Creative Coding などとも呼ばれる世界に、楽しく触れてみてください。 2. テーマ学習 「Network ライブラリ」を使ってみる、です。Client/Serverアプリケーションを使って、Networkのイベントやデータのやりとりを学びます。加えて、class を使ったオブジェクト指向の考え方を取り入れた実装の仕方も取り入れてみます。 3. 課題 課題のキーワードは「Noise関数」です。下記、出来るところをトライしてみてください。 1．Noiseを使ったSketchを1つ以上作ってきてください。 提出方法は、OpenProcessing に登録しても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )の中から適当なものを選択し、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 4. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 テーマ学習は、いくつかのサンプル( Sample )をベースに学習を進めます。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワード決め、学習テーマの選択 5. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
1. 概要 ビジュアルアート表現のソフトウェア Processing を使って何か作品を作ろうの会です。 ↓こういったのを作るのが目標ですが、簡単なものから少しづつ楽しく作っていければと思います。 OpenProcessing プログラミングが分からない場合は、知識がある人がテーマ学習を通してサポートします。プログラム？変数？関数？ループ？条件分岐？オブジェクト？ など分からなくても、前向きに学ぶ気持ちがあればOKです。 Generative Art とか Creative Coding などとも呼ばれる世界に、楽しく触れてみてください。 2. テーマ学習 「Network ライブラリ」を使ってみる、です。Client/Serverアプリケーションを使って、Networkのイベントやデータのやりとりを学びます。加えて、class を使ったオブジェクト指向の考え方を取り入れた実装の仕方も取り入れてみます。 3. 課題 課題のキーワードは「Noise関数」です。下記、出来るところをトライしてみてください。 1．Noiseを使ったSketchを1つ以上作ってきてください。 提出方法は、OpenProcessing に登録しても、当日持参してもどちらでもOKです。 2．課題を1から作るのが難しい場合は、これまでのサンプル( Sample )の中から適当なものを選択し、キーワードを取り入れて改造するだけでもOKです。 3．課題を製作できない場合は、キーワードに関連する作品を見つけてきて、自分の気に入ったポイントを紹介ください。Webサイト OpenProcessing や、キーワード "generative art" 等で検索すると色々みつけることができます。 4. 進行予定 1．製作した課題紹介 工夫した点、努力したところ、うまく出来た/出来なかった箇所、などを紹介。 気に入った作品は、どういった点が興味を惹かれたか、などを紹介。 2．テーマ学習 テーマ学習は、いくつかのサンプル( Sample )をベースに学習を進めます。 テーマ学習のサンプルを、自分なりにアレンジしてみます。 適宜 途中休憩はご自由に。 3．情報交換など 4．次回に向けて 課題のキーワード決め、学習テーマの選択 5. その他 貸し会議室で飲食可能ですが、ゴミは持ち帰りましょう。 終わってから軽く食事/お茶に行くかもしれませんので、ご都合のつく方はお声かけください。
2/10 (日)
Blockchain-Nagoya #2 ~blockchain × 新たなユーザー体験 ~ by connpass
Blockchain-Nagoya
ブロックチェーンを活用したサービスとUIUXについて
イベント内容 今回はイベントは「ALIS」, 「くりぷ豚」, 「Crypto Times」さんに名古屋に来ていただきます！ ブロックチェーン領域で各社が提供するサービスについての説明、今後の展開とブロックチェーン サービスならではのユーザー体験についてお話しして頂きます！ またブロックチェーンのUI/UXサイドから見た現状・今後の動向ついてのパネルディスカッションをおこないます。 タイムスケジュール time main 15:00 ~ 15:30 会場, 受付 15:30 ~ 15;40 オープニング 15:40 ~ 16:30 各発表 × 3名 16:30 ~ 16:35 休憩 16:35 ~ 17:05 パネルディスカッション 17:05 ~ 17:30 懇親会 ~17:30 完全撤退 登壇者(敬称略・順不同) ALIS CEO 安 昌浩 京都大学で核融合を専攻した後、2011年株式会社リクルートに入社。転職メディアの商品企画やHRTech領域の新規事業開発をはじめ、自然言語解析や機械学習領域の事業開発を担当する。2016年、同社の企画部門の最高賞を受賞。 2017年9月ブロックチェーンを用いたALISを立ち上げるため国内初の規模でICOを実施し、4.3億円を調達する。ALISで信頼できる記事と人々にいち早くアクセスできる世界の実現を目指す。 ALIS_Media https://alismedia.jp/ja/ twitter: https://twitter.com/YasuMasahiro くりぷ豚 株式会社グッドラックスリー 『くりぷ豚』サービスディレクター / 初川 浩之 くりぷ豚プロジェクト発足時からプランナーとして従事し、 ゲーム内の仕様やテキストの策定を行っています。 現在はサービスディレクターとして、日々くりぷ豚の改善を行っています。 twitter : https://twitter.com/CryptOink_JP くりぷ豚 公式サイト: https://www.crypt-oink.io/ 株式会社グッドラックスリー HP : https://www.gl-inc.jp/ Crypto Times Crypto Times CEO/Co-founder - 新井 進悟 / アラタ 2013年に東京理科大学大学院を卒業後、Web系や広告系企業複数社にてデータアナリシスやデータサイエンス,AIの分野にて従事。業務の傍ら、仮想通貨やブロックチェーンに出会う。 2018年2月にブロックチェーン/仮想通貨に特化したWEBメディアCRYPTO TIMESをローンチ。5月に独立。業界のWEBメディアとしては後発ながらも、ローンチ後右肩上がりで成長を続ける。 業界の発展に尽力していきます。 twitter : https://twitter.com/cry_curr_ar Crypto Times : https://crypto-times.jp/ モデレータ Acompany 代表取締役CEO 高橋 亮祐 名古屋大学工学部在籍 大学では、機械学習を土台にした乱流に対するデータ再構築アルゴリズムを研究 2018年6月に株式会社Acompanyを設立し,代表取締役社長 CEO 名古屋大学工学部在籍 大学では、機械学習を土台にした乱流に対するデータ再構築アルゴリズムを研究 2018年6月に株式会社Acompanyを設立 代表取締役社長 CEO Acompanyでは、ブロックチェーン領域のサービス開発、コンサルティング、R＆D事業を展開 ブロックチェーンを活用したデジタル・アセットやゲームなどの開発を手がける hp: https://acompany.tech/ twitter: https://twitter.com/ryosuke_nu 会場 〒460-0003 名古屋市中区錦3-23-31 栄町ビル11F ワンダープラネット 名古屋本社 名古屋市営地下鉄 東山線／名城線「栄」駅・名鉄瀬戸線「栄町」駅、地下街より直結 ワンダープラネット公式 : http://wonderpla.net/ アクセス 電車でお越しの場合 西改札口を出ましたら、そのまま地下の「クリスタル広場」まで進み、スカイル・栄町ビル方面へお進みください。突き当たりまで進んでいただき、「広小路通り北側（栄町ビル・国際ホテル）」の看板に沿って栄町ビルへ入り、1F奥のエレベーターより、11Fオフィスまで直接お越しいただけます。 お車でお越しの場合 当ビルの隣にコインパーキング（タイムズ錦３丁目）がございます。 イベント参加費 無料 注意事項 *イベント内容が予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。 *投資や悪質な勧誘、宣伝などを目的とした参加はお断りさせて頂く場合がございます。 *貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。
イベント内容 今回はイベントは「ALIS」, 「くりぷ豚」, 「Crypto Times」さんに名古屋に来ていただきます！ ブロックチェーン領域で各社が提供するサービスについての説明、今後の展開とブロックチェーン サービスならではのユーザー体験についてお話しして頂きます！ またブロックチェーンのUI/UXサイドから見た現状・今後の動向ついてのパネルディスカッションをおこないます。 タイムスケジュール time main 15:00 ~ 15:30 会場, 受付 15:30 ~ 15;40 オープニング 15:40 ~ 16:30 各発表 × 3名 16:30 ~ 16:35 休憩 16:35 ~ 17:05 パネルディスカッション 17:05 ~ 17:30 懇親会 ~17:30 完全撤退 登壇者(敬称略・順不同) ALIS CEO 安 昌浩 京都大学で核融合を専攻した後、2011年株式会社リクルートに入社。転職メディアの商品企画やHRTech領域の新規事業開発をはじめ、自然言語解析や機械学習領域の事業開発を担当する。2016年、同社の企画部門の最高賞を受賞。 2017年9月ブロックチェーンを用いたALISを立ち上げるため国内初の規模でICOを実施し、4.3億円を調達する。ALISで信頼できる記事と人々にいち早くアクセスできる世界の実現を目指す。 ALIS_Media https://alismedia.jp/ja/ twitter: https://twitter.com/YasuMasahiro くりぷ豚 株式会社グッドラックスリー 『くりぷ豚』サービスディレクター / 初川 浩之 くりぷ豚プロジェクト発足時からプランナーとして従事し、 ゲーム内の仕様やテキストの策定を行っています。 現在はサービスディレクターとして、日々くりぷ豚の改善を行っています。 twitter : https://twitter.com/CryptOink_JP くりぷ豚 公式サイト: https://www.crypt-oink.io/ 株式会社グッドラックスリー HP : https://www.gl-inc.jp/ Crypto Times Crypto Times CEO/Co-founder - 新井 進悟 / アラタ 2013年に東京理科大学大学院を卒業後、Web系や広告系企業複数社にてデータアナリシスやデータサイエンス,AIの分野にて従事。業務の傍ら、仮想通貨やブロックチェーンに出会う。 2018年2月にブロックチェーン/仮想通貨に特化したWEBメディアCRYPTO TIMESをローンチ。5月に独立。業界のWEBメディアとしては後発ながらも、ローンチ後右肩上がりで成長を続ける。 業界の発展に尽力していきます。 twitter : https://twitter.com/cry_curr_ar Crypto Times : https://crypto-times.jp/ モデレータ Acompany 代表取締役CEO 高橋 亮祐 名古屋大学工学部在籍 大学では、機械学習を土台にした乱流に対するデータ再構築アルゴリズムを研究 2018年6月に株式会社Acompanyを設立し,代表取締役社長 CEO 名古屋大学工学部在籍 大学では、機械学習を土台にした乱流に対するデータ再構築アルゴリズムを研究 2018年6月に株式会社Acompanyを設立 代表取締役社長 CEO Acompanyでは、ブロックチェーン領域のサービス開発、コンサルティング、R＆D事業を展開 ブロックチェーンを活用したデジタル・アセットやゲームなどの開発を手がける hp: https://acompany.tech/ twitter: https://twitter.com/ryosuke_nu 会場 〒460-0003 名古屋市中区錦3-23-31 栄町ビル11F ワンダープラネット 名古屋本社 名古屋市営地下鉄 東山線／名城線「栄」駅・名鉄瀬戸線「栄町」駅、地下街より直結 ワンダープラネット公式 : http://wonderpla.net/ アクセス 電車でお越しの場合 西改札口を出ましたら、そのまま地下の「クリスタル広場」まで進み、スカイル・栄町ビル方面へお進みください。突き当たりまで進んでいただき、「広小路通り北側（栄町ビル・国際ホテル）」の看板に沿って栄町ビルへ入り、1F奥のエレベーターより、11Fオフィスまで直接お越しいただけます。 お車でお越しの場合 当ビルの隣にコインパーキング（タイムズ錦３丁目）がございます。 イベント参加費 無料 注意事項 *イベント内容が予告なく変更する場合がございます。予めご了承ください。 *投資や悪質な勧誘、宣伝などを目的とした参加はお断りさせて頂く場合がございます。 *貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者では一切責任を負いません。
12/22 (土)
NGK2018B 昼の部（LT大会） by connpass
NGK2018B
昼の部（LT大会）の参加募集ページです。
夜の部（大忘年会・懇親会）のお申込みは→ https://ngk2018b.connpass.com/event/105836/
イベントの詳細については
NGK2018Bトップページをご覧ください。
タイムテーブル / LT発表タイトル
全日のタイムテーブルはこちらを御覧ください。
発表順は当日発表者の希望を考慮し、近日中に決定いたします。
セッション
発表者
タイトル
OP 13:45-13:55
1. 13:55-14:30
terurou (デンキヤギ)
Computation Exressions for Haxe
antimon2
JuliaTokai始めました
77web
最近のPHP事情とNagoya.phpへのお誘い
girigiribauer
沖縄のバスがつらすぎて自分でバスアプリ作った話
KageShiron
（未定）
IsuyaKuga
（未定）
休憩 14:30-14:40
2. 14:40-15:15
堤 浩一朗 (ヤフー)
Yahoo!地図の災害時の取り組みについて (仮)
take_the_next
（未定）
Ryuichirou
僕が小規模なコミュニティを続けられなくなったときに考えたこと
sqm8
YouTube生配信の機材紹介
Kuxumarin
（未定）
tss_ontap
DNS 第1フラグメント便乗攻撃（当日飛び入り）
休憩 15:15-15:30
3. 15:30-16:10
yugapanda
プログラマのための作曲入門
kotashan
病気がちでもみんなと美味しく食べたい！
niwasawa
時短勤務で LeSS Huge スクラムマスターしたときの話（仮）
aritaku03
もしも突然セキュリティ担当になったら
takashiski
最近のキーボードの話
youhei_yamaguchi (来栖川電算)
毎朝体操杯 in NGK2018B
aua2008
？？？
休憩 16:10-16:30
4. 16:30-17:05
福岡 久長 (シェルパ)
一人開発・運営で工夫していること
yuji38kwmt
IE/Edgeへの恨みつらみ
kawaji_scratch
2018年発表の気になるAWSサービス!!
A_Wilhelm
お城Python
hirokundayon
DNSブロッキングで余計な広告を表示させないようにしよう
weblog_tech
（未定）
休憩 17:05-17:15
5. 17:15-17:55
新田知稔 (スマテン)
バンコクIT事情
Dominion525
（未定）
amay077
ハムスター検出器を1日で作ってみた
miura
（未定）
ysugimoto
LuaでWebAssemblyを書く話
j_levia
（未定）
（欠員）
（欠員）
休憩 17:55-18:05
6. 18:05-18:40
KazuoAsano
マルチプラットフォームQtと、コミュニティ 日本 Qt ユーザー会 の紹介
katzueno
CoderDojo: 子ども向けコミュニティ運営のチャレンジ (仮)
sh-ogawa
今年はある種の当たり年だった!という一年振り返り
nori2takanori
SORACOM LTE-M Buttonで子供に帰宅時刻を通知させる仕組みを作った話
kazuki_kachi
（未定）
dabits
平成のエンジニアを駆け抜けた総括（仮）
ED 18:40-19:00
1人最大30秒程度のイベント・コミュニティ告知タイムを設けます。事前登録不要です。
会場利用上の注意
10時開場です。イベント開始までの間は会場をご自由に利用いただけます（もくもく会等を行っていただいても結構です）。
飲食可です。
会場にドリンク自販機があります（4F, 5F）
会場にゴミ箱はありますが、人数が多いため、持ち帰りを前提で考えてください。
ネット回線ありません。人数が多いのでモバイル回線がひっ迫する可能性あります。
電源ありますが、コンセント数は限られます。実行委員で電源タップは用意しないので、参加者間でシェアしてください。
全館禁煙です。建物外に喫煙所があります。
スポンサーLT枠希望の方へ
例年どおり、求人案内や製品紹介などが可能なスポンサーLT枠は別途もうけております。
NGK2018Bトップページにあるスポンサー募集要綱をご覧いただき、お問い合わせください。
おかげさまで、予定のスポンサーLT枠がいっぱいになりましたので、募集を締め切りました。
10/20 (土)
Industry4.0からSociety5.0の時代へ～AI・IoT技術の今と未来 by connpass
なごやかスタディ
なごスタ・TECH FESTIVAL
＜＜なごスタ・TECH FESTIVAL！＞＞ 毎月、第3金曜日に開催している技術コミュニティ"なごやかスタディ（通称：なごスタ）ですが、 10月は大規模技術セミナー"なごスタ・TECH FESTIVAL"を開催いたします！！ テーマは... 「Industry 4.0 から Society 5.0 の時代へ ～AI・IoT技術・ソリューションの今と未来」です。 日本で提唱された概念「Society（ソサエティ）5.0」をご存知でしょうか。 「狩猟社会」「農耕社会」「工業社会」「情報社会」に続く、新しい社会。それが「Society 5.0」です。 ※「内閣府公式ページ」より Society 5.0で実現する社会は、IoT（Internet of Things）で全ての人とモノがつながり、 様々な知識や情報が共有され、今までにない新たな価値を生み出すことで、これらの課題や困難を克服します。 また、人工知能（AI）により、必要な情報が必要な時に提供されるようになり、 ロボットや自動走行車などの技術で、少子高齢化、地方の過疎化、貧富の格差などの課題が克服されます。 社会の変革（イノベーション）を通じて、これまでの閉塞感を打破し、希望の持てる社会、 世代を超えて互いに尊重し合あえる社会、一人一人が快適で活躍できる社会となります。 本セミナーでは、最先端の技術・サービスを創出する企業の5名をスピーカーに迎え、 「Society 5.0」時代を生きるために必要な技術・サービス・ソリューションについてお話しいただきます。 ◆プログラム 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマートIoT 13:20 ～ 13:50 機械学習は組込機器やIoTデバイスを含む、あらゆる計算機のプログラミング方法を変える技術です。 人手によるプログラムより効率的に、IoTデバイスが集めたデータから重要な「知識」を抽出できます。 このセッションでは、2つの事例紹介を行います。 まず「じゃんけんマシン」では、TensorFlowによる簡単な機械学習モデルで動く「賢い」Arduinoデバイスのご紹介、 そして、「Smart Shopping Navigator」では、GoogleのCloud IoT Coreとディープラーニングモデルを使い、 カート内の品物を検知して次に買うべき品物を提案するRasPiデバイスをご紹介します。 グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤 一憲 氏 やりたいことを「できる」に変える、さくらインターネットのIoTソリューション 13:50 ～ 14:20 いままで電気すら通っていなかったモノからデータを取得／提供することによって、 コスト削減だけではない価値提供が可能にもなってきました。 さくらのIoTソリューション、sakura.io（さくらあいおー）とセキュアモバイルコネクトによって、 デバイスとのデータをやり取りする仕組みや、連携する機能、セキュリティ対策など、 やらなければならないことを大幅に削減し、今まで困難だった製品／サービスの提供ができるようになりました。 これらのことを実際に使われている製品や事例をお見せしながらお話をさせていただきたいと思います。 さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長 IoTチームシニアプロデューサー 山口 亮介 氏 「毎朝体操で学ぶAI×IoTで実演される世界+α」 14:20 ～ 14:50 AIやIoTが、どのように活用され、何が実現されるのか、この先どうなってゆくのか、 毎朝体操などの具体例を用いて分かりやすく解説します。 毎朝体操の他に、来栖川電算がヘルスケアや自動運転などの分野で AI技術を研究開発・社会実装する過程や、その中で得られた知見や課題なども共有します。 ＜参考＞毎朝体操 有限会社来栖川電算 取締役 山口 陽平 氏 ◆◆ 14:50 ～ 15:00 休憩（10分） ◆◆ 「組込Deep Learning人材の教育・育成について ～取組み事例のご紹介～」 15:00 ～ 15:30 組込Deep Learningの人材育成について、弊社の取り組みと実績を発表します。 人材不足が叫ばれる中、経験者を採用するのでは無く、未経験者の育成スキームを作り 組込AIエンジニアを増やしてきました。 自作フレームワーク、シニアエンジニア、コミュニティなどをキーワードに、 今までの取り組みと、これからについてご説明します。 株式会社パソナテック IoEソリューション事業部 Qumicoプロダクトマネージャー 夏谷 実 「エッジとクラウドのハイブリッドで実現するマイクロソフトの IoT とは？」 15:30 ～ 16:00 マイクロソフトの IoTって何が違うのか？一言でいうと "ハイブリッド" です。 クラウドだけでもエッジだけでもない "ハイブリッド"なのが、マイクロソフトの IoT の特徴です。 そして、IoT で "モノをインターネットにつなげる" だけでは意味がありません。 モノから吸い上げたデータを可視化して分析し、それを活用してアクションをおこしてはじめて価値が生まれます。 みなさんのビジネスを変えられるのです。 本セッションでは、こういったマイクロソフトのハイブリッドなIoTで実現するビジネス変革を、 事例を交えながらご紹介します。 日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆エンタープライズビジネス本部 エグゼクティブ プロダクトマネージャー,IoT 窪田 彰子 氏 ◆◆ 16:00 ～ 16:40 懇親会（ケータリング） ◆◆ 【注意事項】 ※定員は100名を予定しております。参加希望状況により、人数を調整させていただく可能性がございます。 ※講師のスケジュールにより、セミナー内容は予告なく変更になる場合がございます。 ※開場時間は13:00です。 ※名刺をお持ちの方は、当日ご持参ください。 ◆講師プロフィール 佐藤 一憲 氏 （グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアドボケイト） Google CloudチームのデベロッパーアドボケイトとしてTensorFlow、Cloud ML、BigQuery等の データ分析及び機械学習プロダクトの開発者支援を担当。 Google Cloud Next、Google I/O、Strata、NVIDIA GTC等の主要イベントでスピーカーを務め、 GCP公式ブログ英語版にて多数の記事を寄稿。 Googleクラウドの開発者コミュニティを7年以上にわたり支援してきた他、 ハードウェアやIoTにも興味を持ちFPGA技術の勉強会を2013年より主宰している。 山口 亮介 氏 （さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長 IoTチームシニアプロデューサー） 2003年、中国地方の大手ケミカル企業の情報システム子会社に入社し、システムエンジニアとして システムの設計・構築に携わる。 2009年から、ニフティ株式会社にて「ニフティクラウド」の立ち上げに尽力。 2013年から、エバンジェリスト、 コミュニティー活動も積極的に行い、参加規模約1,000名の 大規模カンファレンスCROSSを立ち上げる。 2015年より、コネクティッドホームのデバイスイスクラウド、データ分析サービスを提供する、 コネクティッドデザイン株式会社マネージャーを兼務。 2016年4月より、さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長に就任。 さくらインターネットのIoT事業の展開を担う。 sakura.io さくらのセキュアモバイルコネクト 山口 陽平 氏 （有限会社来栖川電算 取締役） 機械学習・画像認識・行動認識・文字認識・並列分散計算・データベース・プログラミング言語に関わる アルゴリズムに関する研究開発、機械学習を応用したサービスの企画～実装、コミュニティ活動、 講師、講演、執筆など、幅広く手がけるプレーヤー型経営者。 IPA未踏ソフトウェア創造事業採択者、MashupAwards受賞者でもある。 夏谷 実 （株式会社パソナテック IoEソリューション事業部 Qumicoプロダクトマネージャー） 株式会社パソナテック2013年入社。 半導体開発から、組込Deep Learning、データサイエンティストと幅広い業務をこなす。 現在は、自社プロダクト「Qumico」のプロダクトマネージャーとして、 組込Deep Learningの普及と人材育成を狙う。 窪田 彰子 氏 （日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆エンタープライズビジネス本部エグゼクティブ プロダクトマネージャー,IoT） 外資系マーケティングリサーチ会社で顧客向けアプリ開発やシステムサポート担当を経験後、 テクニカルサポートエンジニアとして、日本マイクロソフトに入社。 その後、ビジネス・マーケティング側に軸足を移し、企業のIT担当者をターゲットにした オーディエンスマーケティングを担当後、サーバー製品のビジネス担当部門に異動。 運用管理製品、セキュリティ製品の担当を経て、 現在は、IoTの日本担当者として、ビジネス開発、マーケティング施策の企画、実行を担当。 ◆お問い合わせ先 ＜なごスタ事務局＞ フリーダイヤル：0120-109-758 E-mail：[email protected]
＜＜なごスタ・TECH FESTIVAL！＞＞ 毎月、第3金曜日に開催している技術コミュニティ"なごやかスタディ（通称：なごスタ）ですが、 10月は大規模技術セミナー"なごスタ・TECH FESTIVAL"を開催いたします！！ テーマは... 「Industry 4.0 から Society 5.0 の時代へ ～AI・IoT技術・ソリューションの今と未来」です。 日本で提唱された概念「Society（ソサエティ）5.0」をご存知でしょうか。 「狩猟社会」「農耕社会」「工業社会」「情報社会」に続く、新しい社会。それが「Society 5.0」です。 ※「内閣府公式ページ」より Society 5.0で実現する社会は、IoT（Internet of Things）で全ての人とモノがつながり、 様々な知識や情報が共有され、今までにない新たな価値を生み出すことで、これらの課題や困難を克服します。 また、人工知能（AI）により、必要な情報が必要な時に提供されるようになり、 ロボットや自動走行車などの技術で、少子高齢化、地方の過疎化、貧富の格差などの課題が克服されます。 社会の変革（イノベーション）を通じて、これまでの閉塞感を打破し、希望の持てる社会、 世代を超えて互いに尊重し合あえる社会、一人一人が快適で活躍できる社会となります。 本セミナーでは、最先端の技術・サービスを創出する企業の5名をスピーカーに迎え、 「Society 5.0」時代を生きるために必要な技術・サービス・ソリューションについてお話しいただきます。 ◆プログラム 「じゃんけんマシン」で学ぶ機械学習とスマートIoT 13:20 ～ 13:50 機械学習は組込機器やIoTデバイスを含む、あらゆる計算機のプログラミング方法を変える技術です。 人手によるプログラムより効率的に、IoTデバイスが集めたデータから重要な「知識」を抽出できます。 このセッションでは、2つの事例紹介を行います。 まず「じゃんけんマシン」では、TensorFlowによる簡単な機械学習モデルで動く「賢い」Arduinoデバイスのご紹介、 そして、「Smart Shopping Navigator」では、GoogleのCloud IoT Coreとディープラーニングモデルを使い、 カート内の品物を検知して次に買うべき品物を提案するRasPiデバイスをご紹介します。 グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤 一憲 氏 やりたいことを「できる」に変える、さくらインターネットのIoTソリューション 13:50 ～ 14:20 いままで電気すら通っていなかったモノからデータを取得／提供することによって、 コスト削減だけではない価値提供が可能にもなってきました。 さくらのIoTソリューション、sakura.io（さくらあいおー）とセキュアモバイルコネクトによって、 デバイスとのデータをやり取りする仕組みや、連携する機能、セキュリティ対策など、 やらなければならないことを大幅に削減し、今まで困難だった製品／サービスの提供ができるようになりました。 これらのことを実際に使われている製品や事例をお見せしながらお話をさせていただきたいと思います。 さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長 IoTチームシニアプロデューサー 山口 亮介 氏 「毎朝体操で学ぶAI×IoTで実演される世界+α」 14:20 ～ 14:50 AIやIoTが、どのように活用され、何が実現されるのか、この先どうなってゆくのか、 毎朝体操などの具体例を用いて分かりやすく解説します。 毎朝体操の他に、来栖川電算がヘルスケアや自動運転などの分野で AI技術を研究開発・社会実装する過程や、その中で得られた知見や課題なども共有します。 ＜参考＞毎朝体操 有限会社来栖川電算 取締役 山口 陽平 氏 ◆◆ 14:50 ～ 15:00 休憩（10分） ◆◆ 「組込Deep Learning人材の教育・育成について ～取組み事例のご紹介～」 15:00 ～ 15:30 組込Deep Learningの人材育成について、弊社の取り組みと実績を発表します。 人材不足が叫ばれる中、経験者を採用するのでは無く、未経験者の育成スキームを作り 組込AIエンジニアを増やしてきました。 自作フレームワーク、シニアエンジニア、コミュニティなどをキーワードに、 今までの取り組みと、これからについてご説明します。 株式会社パソナテック IoEソリューション事業部 Qumicoプロダクトマネージャー 夏谷 実 「エッジとクラウドのハイブリッドで実現するマイクロソフトの IoT とは？」 15:30 ～ 16:00 マイクロソフトの IoTって何が違うのか？一言でいうと "ハイブリッド" です。 クラウドだけでもエッジだけでもない "ハイブリッド"なのが、マイクロソフトの IoT の特徴です。 そして、IoT で "モノをインターネットにつなげる" だけでは意味がありません。 モノから吸い上げたデータを可視化して分析し、それを活用してアクションをおこしてはじめて価値が生まれます。 みなさんのビジネスを変えられるのです。 本セッションでは、こういったマイクロソフトのハイブリッドなIoTで実現するビジネス変革を、 事例を交えながらご紹介します。 日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆エンタープライズビジネス本部 エグゼクティブ プロダクトマネージャー,IoT 窪田 彰子 氏 ◆◆ 16:00 ～ 16:40 懇親会（ケータリング） ◆◆ 【注意事項】 ※定員は100名を予定しております。参加希望状況により、人数を調整させていただく可能性がございます。 ※講師のスケジュールにより、セミナー内容は予告なく変更になる場合がございます。 ※開場時間は13:00です。 ※名刺をお持ちの方は、当日ご持参ください。 ◆講師プロフィール 佐藤 一憲 氏 （グーグル合同会社 Google Cloud デベロッパーアドボケイト） Google CloudチームのデベロッパーアドボケイトとしてTensorFlow、Cloud ML、BigQuery等の データ分析及び機械学習プロダクトの開発者支援を担当。 Google Cloud Next、Google I/O、Strata、NVIDIA GTC等の主要イベントでスピーカーを務め、 GCP公式ブログ英語版にて多数の記事を寄稿。 Googleクラウドの開発者コミュニティを7年以上にわたり支援してきた他、 ハードウェアやIoTにも興味を持ちFPGA技術の勉強会を2013年より主宰している。 山口 亮介 氏 （さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長 IoTチームシニアプロデューサー） 2003年、中国地方の大手ケミカル企業の情報システム子会社に入社し、システムエンジニアとして システムの設計・構築に携わる。 2009年から、ニフティ株式会社にて「ニフティクラウド」の立ち上げに尽力。 2013年から、エバンジェリスト、 コミュニティー活動も積極的に行い、参加規模約1,000名の 大規模カンファレンスCROSSを立ち上げる。 2015年より、コネクティッドホームのデバイスイスクラウド、データ分析サービスを提供する、 コネクティッドデザイン株式会社マネージャーを兼務。 2016年4月より、さくらインターネット株式会社 IoT事業推進室 室長に就任。 さくらインターネットのIoT事業の展開を担う。 sakura.io さくらのセキュアモバイルコネクト 山口 陽平 氏 （有限会社来栖川電算 取締役） 機械学習・画像認識・行動認識・文字認識・並列分散計算・データベース・プログラミング言語に関わる アルゴリズムに関する研究開発、機械学習を応用したサービスの企画～実装、コミュニティ活動、 講師、講演、執筆など、幅広く手がけるプレーヤー型経営者。 IPA未踏ソフトウェア創造事業採択者、MashupAwards受賞者でもある。 夏谷 実 （株式会社パソナテック IoEソリューション事業部 Qumicoプロダクトマネージャー） 株式会社パソナテック2013年入社。 半導体開発から、組込Deep Learning、データサイエンティストと幅広い業務をこなす。 現在は、自社プロダクト「Qumico」のプロダクトマネージャーとして、 組込Deep Learningの普及と人材育成を狙う。 窪田 彰子 氏 （日本マイクロソフト株式会社 クラウド＆エンタープライズビジネス本部エグゼクティブ プロダクトマネージャー,IoT） 外資系マーケティングリサーチ会社で顧客向けアプリ開発やシステムサポート担当を経験後、 テクニカルサポートエンジニアとして、日本マイクロソフトに入社。 その後、ビジネス・マーケティング側に軸足を移し、企業のIT担当者をターゲットにした オーディエンスマーケティングを担当後、サーバー製品のビジネス担当部門に異動。 運用管理製品、セキュリティ製品の担当を経て、 現在は、IoTの日本担当者として、ビジネス開発、マーケティング施策の企画、実行を担当。 ◆お問い合わせ先 ＜なごスタ事務局＞ フリーダイヤル：0120-109-758 E-mail：[email protected]
9/15 (土)
機械学習 名古屋 第17回勉強会 GAN と親しもう！ by connpass
機械学習 名古屋
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
勉強会について
前半 GAN 勉強会、後半発表（LT）の2部構成を予定しています。
1. GAN 勉強会
今流行りの GAN について、みなさんどれくらいご存じでしょうか？
例えば、リアルな画像生成や、画風変換、音声の生成など、幅広い分野で応用されている機械学習の手法です。
今回はこの GAN について、実際に手を動かしてもらいながら、基礎的なところから解説していきたいと思います。
GAN に初めて触れる方も安心して参加していただけます。終わる頃には GAN とお友達になっていることでしょう！
レジュメ
《準備中》
環境等
《準備中》
資料
《準備中》
2. 発表（LT）
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
antimon2: Julia v1.0 の紹介(仮)
ToshiakiSakurai: 転移学習の可能性を追いかけよう！
kiyota: cycleGAN
時間割
13:00-14:30 GAN 勉強会
会場について
名古屋市中区栄4丁目16番29号 中統ビル 4001
飲食可能（ゴミはお持ち帰りください）
Wi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします）
電源あり（電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります）
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
勉強会後に、懇親会を予定しています。
こちらも来栖川電算様が一部、負担をしていただけます。
ぜひ、ご参加ください。
懇親会はイベントページを作成して事前申し込みとします。
懇親会ページ作成後、メールにて告知します。
お問い合わせについて
お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。
フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。
4/21 (土)
第50回 名古屋CV・PRML勉強会 by connpass
名古屋CV・PRML勉強会
内容
Preferred Networks 鈴尾様によるご講演
当勉強会元幹事で，現在Preferred Networksにてご活躍されている鈴尾様より，深層学習フレームワークChainerやChainerCVなどの紹介をしていただきます．
講演内容：Chainer familyで始めるComputer Visionの研究・開発
研究に役立つ情報をご紹介
年度初めということで，当勉強会現幹事らが研究に役立つ（であろう）資料やツールを紹介します！
4月から研究室配属になった学生や自身のワークフローに不満がある方などぜひご参加ください！
また，発表者も随時募集中ですのでぜひ紹介したい資料がある方などお気軽にご連絡ください．
発表者：
中部大学 福井宏 「ゼロから始めたいDeep Learning」
名古屋大学 榎本憲二 「研究ワークフロー」
中部大学 荒木諒介 「Surveyから始まる研究者のへ道- Stand on the shoulders of giants -」
参加費
参加費は無料です．気軽に参加して下さい．
その他
本イベントページの参加人数は参考程度にご覧ください.
イベントページを確認されずに参加される方も多いので， 実際の参加人数は表示されている人数よりも多いときがほとんどです．
人数の把握のため， 本イベントページを確認されて参加される方はできるだけ本ページからの参加登録をお願いします．
また，勉強会後に懇親会を予定しています．
ぜひぜひご参加ください！（近くの居酒屋になると思います．）
3/10 (土)
Cogbot勉強会！in 名古屋 ～Cogbotええがゃ！～ by connpass
Cogbot コミュニティ
出張Cogbot！名古屋編だよ！(๑•̀ㅂ•́)و✧
イベント概要 名古屋初開催のCogbot勉強会 東京では毎回定員を大きく上回る参加申し込みがある人気コミュニティイベント「Cogbot勉強会」を名古屋で初開催します。 高度なプログラミング技術やAIに関する知識がなくてもAIを利用できる各種サービスを利用してみませんか？ 今回はサービスの概要や魅力を聴けるセッションのほか、実際に触れて使ってみることができるハンズオンもご用意いたしました。 是非ご参加ください！ ※LT発表者していただける方を定員になるまで絶賛募集しています！ Cognitive Services とは "AIの民主化" を掲げる Microsoft が提供する、API呼び出すだけで利用できるAIの人工知能パーツ群です。 画像認識や自然言語処理、音声の処理など多くのサービスが用意されており、SDK や REST API を利用して、手早く簡単に利用できます。 公式サイトですぐに試せるデモも多く用意されています。 Microsoft Cognitive Services また、独自のデータで独自の学習モデルを構築したい場合は、Azure Machine Learning や ディープラーニングのライブラリ Cognitive Toolkit もあります。 Azure Machine Learning services Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) Bot Framework / Azure Bot Service とは チャットによるコミュニケーションが加速している中で、多様化するチャットツールに対応するのはなかなか難しいものがあります。 Slack、Skype、Facebook Messenger など、組織や用途によって異なるチャットツールですが、これをひとえに統合して開発できるとしたら？ Bot Framework と Azure Bot Service なら、Node.js や .NET のSDKや、REST API を使って簡単にチャットを拡張することができます。 Microsoft Bot Framework Azure Bot Service 開催概要 項目 内容 日にち 3/10 (土) 時間 12:30 〜 開場, 13:00 〜開始予定 会場 日本マイクロソフト 中部支店 タイムスケジュール 時間 内容 スピーカー/担当 12:30 〜 13:00 開場・受付 ※ 21F でスタッフがご案内いたします 13:00 〜 13:05 概要・会場の説明など (5分) 榊原 13:05 ～ 13:45 Cognitive Services 概要説明 大森さん（日本マイクロソフト） 13:45 ～ 13:55 休憩 (10分) - 13:55 ～ 14:35 Bot Framework 概要説明 瀬尾さん（Microsoft MVP） 14:35 ～ 15:10 名古屋おやつタイム（△） & LT (14:45～) 参加者のみなさま 15:10 ～ 16:40 CognitiveServicesを使ったハンズオン 参加者の皆様/サポートスタッフ 16:40 ～ 16:20 休憩 (10分) - 16:20 ～ 16:45 ショートセッション １ 林 広宣 16:45 ～ 17:10 ショートセッション ２ 久米 史也 （Microsoft MVP） 17:10 ～ 17:30 歓談、撤収 - △ 名古屋のおやつを食べながら英気を養い、続くハンズオンに備えましょう！（おやつは用意いたします） ※ セッション内容は都合により変更になる場合があります。 ※ セッション時間は場転込みです。 ハンズオンについて 今回は実際に作ってお試しいただけるハンズオンを予定しています。ハンズオンをより楽しむために、事前にご準備をお願いいたします。 せっかくの機会ですので、ぜひ皆さんでハンズオンを楽しんでいただきたいと思いますが、どうしても PC を用意できないなどの理由のある方には、スタッフや周囲の方がデモなどをお見せできる・・・かもしれません。（人数によります） 持ち物 インターネットに接続できるノートパソコン (Windows) Microsoft Azure Trial Account（以下の「事前準備」のURLから取得可能です） 事前に試用アカウントを作成し、Microsoft Azure Portalにアクセスしておくとスムーズです。 電源に限りがあるため、可能な場合電源タップなどをお持ちください（電源は床埋め込みタイプのためアダプタは直接接続できません。） 事前準備 Visual Studio 2017 をインストールしておきましょう。エディションは問いません。当日、会場でインストールしようとすると貴重なハンズオンの時間を消費してしまいます。 https://www.visualstudio.com/ja/vs/ Azure Trial Account をこのリンクから取得し、事前にMicrosoft Azure Portalへアクセス可能なことを確認しておきましょう。 「Azure の無料アカウントを今すぐ作成しましょう」 https://aka.ms/cogbot_feb21 会場に関する注意事項 入場について 会場21Fで入館手続きを行います。入館後の会場の出入りはスタッフの立ち合いが必要となるため、都度ご相談ください。 無線LANについて 会場に無線LANの用意があります。自前の無線アクセスポイントを立てることは、 スピーカーのデモなどに支障が生じますのでご遠慮ください。 電源について 会場には一部電源がございますが、延長ケーブルなどの用意はありません。常識の範囲内で、譲り合ってご利用くださいませ。 協力 会場提供 日本マイクロソフト株式会社 おやつスポンサー オモシロインク 懇親会について 当日勉強会終了後、ささやかながら懇親会を別会場にて開催する予定です。 当日参加ご希望の有無を確認させていただきます。 ※場所は勉強会会場近く、費用は￥４０００前後を予定しています。
イベント概要 名古屋初開催のCogbot勉強会 東京では毎回定員を大きく上回る参加申し込みがある人気コミュニティイベント「Cogbot勉強会」を名古屋で初開催します。 高度なプログラミング技術やAIに関する知識がなくてもAIを利用できる各種サービスを利用してみませんか？ 今回はサービスの概要や魅力を聴けるセッションのほか、実際に触れて使ってみることができるハンズオンもご用意いたしました。 是非ご参加ください！ ※LT発表者していただける方を定員になるまで絶賛募集しています！ Cognitive Services とは "AIの民主化" を掲げる Microsoft が提供する、API呼び出すだけで利用できるAIの人工知能パーツ群です。 画像認識や自然言語処理、音声の処理など多くのサービスが用意されており、SDK や REST API を利用して、手早く簡単に利用できます。 公式サイトですぐに試せるデモも多く用意されています。 Microsoft Cognitive Services また、独自のデータで独自の学習モデルを構築したい場合は、Azure Machine Learning や ディープラーニングのライブラリ Cognitive Toolkit もあります。 Azure Machine Learning services Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) Bot Framework / Azure Bot Service とは チャットによるコミュニケーションが加速している中で、多様化するチャットツールに対応するのはなかなか難しいものがあります。 Slack、Skype、Facebook Messenger など、組織や用途によって異なるチャットツールですが、これをひとえに統合して開発できるとしたら？ Bot Framework と Azure Bot Service なら、Node.js や .NET のSDKや、REST API を使って簡単にチャットを拡張することができます。 Microsoft Bot Framework Azure Bot Service 開催概要 項目 内容 日にち 3/10 (土) 時間 12:30 〜 開場, 13:00 〜開始予定 会場 日本マイクロソフト 中部支店 タイムスケジュール 時間 内容 スピーカー/担当 12:30 〜 13:00 開場・受付 ※ 21F でスタッフがご案内いたします 13:00 〜 13:05 概要・会場の説明など (5分) 榊原 13:05 ～ 13:45 Cognitive Services 概要説明 大森さん（日本マイクロソフト） 13:45 ～ 13:55 休憩 (10分) - 13:55 ～ 14:35 Bot Framework 概要説明 瀬尾さん（Microsoft MVP） 14:35 ～ 15:10 名古屋おやつタイム（△） & LT (14:45～) 参加者のみなさま 15:10 ～ 16:40 CognitiveServicesを使ったハンズオン 参加者の皆様/サポートスタッフ 16:40 ～ 16:20 休憩 (10分) - 16:20 ～ 16:45 ショートセッション １ 林 広宣 16:45 ～ 17:10 ショートセッション ２ 久米 史也 （Microsoft MVP） 17:10 ～ 17:30 歓談、撤収 - △ 名古屋のおやつを食べながら英気を養い、続くハンズオンに備えましょう！（おやつは用意いたします） ※ セッション内容は都合により変更になる場合があります。 ※ セッション時間は場転込みです。 ハンズオンについて 今回は実際に作ってお試しいただけるハンズオンを予定しています。ハンズオンをより楽しむために、事前にご準備をお願いいたします。 せっかくの機会ですので、ぜひ皆さんでハンズオンを楽しんでいただきたいと思いますが、どうしても PC を用意できないなどの理由のある方には、スタッフや周囲の方がデモなどをお見せできる・・・かもしれません。（人数によります） 持ち物 インターネットに接続できるノートパソコン (Windows) Microsoft Azure Trial Account（以下の「事前準備」のURLから取得可能です） 事前に試用アカウントを作成し、Microsoft Azure Portalにアクセスしておくとスムーズです。 電源に限りがあるため、可能な場合電源タップなどをお持ちください（電源は床埋め込みタイプのためアダプタは直接接続できません。） 事前準備 Visual Studio 2017 をインストールしておきましょう。エディションは問いません。当日、会場でインストールしようとすると貴重なハンズオンの時間を消費してしまいます。 https://www.visualstudio.com/ja/vs/ Azure Trial Account をこのリンクから取得し、事前にMicrosoft Azure Portalへアクセス可能なことを確認しておきましょう。 「Azure の無料アカウントを今すぐ作成しましょう」 https://aka.ms/cogbot_feb21 会場に関する注意事項 入場について 会場21Fで入館手続きを行います。入館後の会場の出入りはスタッフの立ち合いが必要となるため、都度ご相談ください。 無線LANについて 会場に無線LANの用意があります。自前の無線アクセスポイントを立てることは、 スピーカーのデモなどに支障が生じますのでご遠慮ください。 電源について 会場には一部電源がございますが、延長ケーブルなどの用意はありません。常識の範囲内で、譲り合ってご利用くださいませ。 協力 会場提供 日本マイクロソフト株式会社 おやつスポンサー オモシロインク 懇親会について 当日勉強会終了後、ささやかながら懇親会を別会場にて開催する予定です。 当日参加ご希望の有無を確認させていただきます。 ※場所は勉強会会場近く、費用は￥４０００前後を予定しています。
2/16 (金)
Mashup名古屋・テクノロジー勉強会 by connpass
Mashup名古屋
ハッカソンによく出てくるテクノロジーを知ろう！
イベントの概要 「ハッカソンってなに？」で止まっている 参加しても自分では役にたたないんじゃないか？ 興味はあるけど出てくる技術がよくわからない ハッカソンでよく聞く○○ってどんなものなの？ こんな方を対象にしたイベントで、ハッカソンイベントでよく聞く技術の概要を学ぶイベントです。 ※ご好評につき、増席いたしました。お申込みができずにいた方のご参加ご登録お待ちいたしております。 参加するために必要なもの 新しい技術を楽しむ気持ち アイデアソン・ハッカソンに対する興味 こちらのどちらかがあれば問題ありません。 開催概要 【日程】 2018年2月16日(金)19:00 ～ 21:30ごろ（18:30 開場予定） 【対象】 アイデアソン・ハッカソンなどにご興味のある方、新しい技術への興味がある方 【場所】 IBM名古屋事業所(愛知県名古屋市中区錦３丁目１) 【主催】 Mashup名古屋 【協力】 中京テレビ放送 タイムテーブル 予定 ※以下のスケジュールは現時点の予定のため、変更される場合がございます。 時間 内容 18:30～19:00 開場／受付 19:00～19:15 会場説明・はじめに 19:15～19:40 テクノロジー紹介 Seeed様 19:40～20:05 テクノロジー紹介 日本マイクロソフト様 20:05～20:30 テクノロジー紹介 Twilio様 20:30～20:40 休憩 20:40～21:05 テクノロジー紹介 日本IBM様 21:05～21:30 テクノロジー紹介 ウフル様 各テクノロジー担当企業の方々に25分程度でご説明していただく予定です。 通常のハッカソンではテクノロジー事前説明の時間が少ないので、それを補っていただく形のご説明になるかと思います。 各社提供サービス内容のご紹介（※順不同） Seeed様 Seeed製品のハッカソン活用術 Seeed製品の貸出、技術サポート 日本マイクロソフト様 ”人工知能パーツ” Microsoft Cognitive Services 準備なしで画像・音声・言語・データ解析を Web API で利用できます。 MS/Google/FB/Github アカウントで即無料アクセスキー発行可★ http://microsoft.com/cognitive Twilio様 「Twilio」のご紹介 コミュニケーションAPIであるTwilioを使って、どんなことができるかをご紹介します。 日本IBM様 IBM Cloudのご紹介 ハッカソンで使えるIBM CloudのAPIサービスをご紹介いたします。 まずは無料で使えるライトプラン登録ください。 https://console.bluemix.net/registration/free? ウフル様 enebularの紹介 ウフルからリリースされたばかりの新しいIoTオーケストレーションサービスenebularについて紹介します。 https://enebular.com/
イベントの概要 「ハッカソンってなに？」で止まっている 参加しても自分では役にたたないんじゃないか？ 興味はあるけど出てくる技術がよくわからない ハッカソンでよく聞く○○ってどんなものなの？ こんな方を対象にしたイベントで、ハッカソンイベントでよく聞く技術の概要を学ぶイベントです。 ※ご好評につき、増席いたしました。お申込みができずにいた方のご参加ご登録お待ちいたしております。 参加するために必要なもの 新しい技術を楽しむ気持ち アイデアソン・ハッカソンに対する興味 こちらのどちらかがあれば問題ありません。 開催概要 【日程】 2018年2月16日(金)19:00 ～ 21:30ごろ（18:30 開場予定） 【対象】 アイデアソン・ハッカソンなどにご興味のある方、新しい技術への興味がある方 【場所】 IBM名古屋事業所(愛知県名古屋市中区錦３丁目１) 【主催】 Mashup名古屋 【協力】 中京テレビ放送 タイムテーブル 予定 ※以下のスケジュールは現時点の予定のため、変更される場合がございます。 時間 内容 18:30～19:00 開場／受付 19:00～19:15 会場説明・はじめに 19:15～19:40 テクノロジー紹介 Seeed様 19:40～20:05 テクノロジー紹介 日本マイクロソフト様 20:05～20:30 テクノロジー紹介 Twilio様 20:30～20:40 休憩 20:40～21:05 テクノロジー紹介 日本IBM様 21:05～21:30 テクノロジー紹介 ウフル様 各テクノロジー担当企業の方々に25分程度でご説明していただく予定です。 通常のハッカソンではテクノロジー事前説明の時間が少ないので、それを補っていただく形のご説明になるかと思います。 各社提供サービス内容のご紹介（※順不同） Seeed様 Seeed製品のハッカソン活用術 Seeed製品の貸出、技術サポート 日本マイクロソフト様 ”人工知能パーツ” Microsoft Cognitive Services 準備なしで画像・音声・言語・データ解析を Web API で利用できます。 MS/Google/FB/Github アカウントで即無料アクセスキー発行可★ http://microsoft.com/cognitive Twilio様 「Twilio」のご紹介 コミュニケーションAPIであるTwilioを使って、どんなことができるかをご紹介します。 日本IBM様 IBM Cloudのご紹介 ハッカソンで使えるIBM CloudのAPIサービスをご紹介いたします。 まずは無料で使えるライトプラン登録ください。 https://console.bluemix.net/registration/free? ウフル様 enebularの紹介 ウフルからリリースされたばかりの新しいIoTオーケストレーションサービスenebularについて紹介します。 https://enebular.com/
2/3 (土)
機械学習 名古屋 第１４回勉強会 【CIFAR-10を使ったハンズオン】 by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
株式会社groovesさま
懇親会費用の一部負担
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勉強会について
前回同様、前半ハンズオン、後半発表（LT）の2部構成を予定しています。
1. CIFAR-10のハンズオン
CIFAR-10画像データセットは小さいサイズのカラー画像のデータセットです。
画像サイズは32 x 32px
10クラスの画像がそれぞれ6000枚、計60000枚の画像がある
そのうち50000枚が学習データ、10000枚がテストデータ
クラスはairplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck
今回はこのデータセットを題材に、TensorFlow/TensorBoard の使い方、CNN（畳み込みニューラルネット）の基本を抑えよう！というテーマでハンズオンを行います。
環境等
以下の環境を前提とします：
Python 2.7.x / 3.x (3.5 以上を推奨)
TensorFlow v1.3.x 以降（なるべく最新）
TensorBoard（任意、TensorFlow と同時にインストールされていればそれでOK）
Jupyter notebook（任意、あると便利）
※TensorFlow 等は事前にインストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。
（前回の勉強会で準備した Docker イメージ でもOK）
ハンズオン資料
ハンズオン資料
2. 発表（LT）
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
antimon2 (未定、たぶん Julia 関連)
《スポンサーLT》Forkwell サービスの紹介
時間割
《準備中》
会場について
※前回と会場が異なります。ご注意ください。
オフィスパーク伏見・りそな名古屋ビル 8B
地下鉄伏見駅直結！
飲食可能（ゴミはお持ち帰りください）
Wi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします）
電源あり（電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります）
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
勉強会後に、懇親会を予定しています。
こちらも来栖川電算様とgrooves様が一部、負担をしていただけます。
ぜひ、ご参加ください。
12/2 (土)
NGK2017B 昼の部（LT大会） by connpass
NGK2017B
昼の部（LT大会）の参加募集ページです。
イベントの詳細については
NGK2017Bトップページをご覧ください。
LTタイムテーブル
全日のタイムテーブルはこちらを御覧ください。
発表順は当日発表者の希望を考慮し、11/25（土）に決定いたします。
→発表者の希望を考慮した上で、こちらのコードで生成しました。
時間
発表者
タイトル
13:00-
開場
14:00-14:10
オープニング
LT#1 14:10-14:40
kazuki_kachi
プロトコル的な話
ysk-tngc
Mobile Act の紹介
terurou
Vue.jsをHaxeで
yoshihiro503
yusuke_kokubo
名古屋に住みながら毎週京都や東京や福岡に通う生活
休憩 14:40-14:55
LT#2 14:55-15:25
youku_s
ElmでWebサービスを作るふわっとしたお話
y_taka_23
LiquidHaskell で普通の型システムの上を行け
tinymouse_jp
Ryuichirou
僕が小規模なコミュニティを運営し続けるときに考えたこと
eitoball
休憩 15:25-15:45
LT#3 15:45-16:15
youhei_yamaguchi
毎朝体操杯 in NGK2017B
maeda_
(欠員)
niwasawa
コードを1行も書かずに iOS アプリをリリースできるのか？
totomo1217
ヤフー名古屋オフィスの紹介
休憩 16:15-16:40
LT#4 16:40-17:10
kawaji_scratch
AWS最大のイベント re:Invent2017を参加せずに語る
sqm8
ぜったい当たる宝くじの買い方
kaizen_nagoya
bleis-tift
PCさえあればいい。
sh-ogawa
受託、SES、WEBと経験したので 振返って比較してみた
休憩 17:10-17:30
LT#5 17:30-18:00
MasakiOhta
藤井智康
キミは小宇宙（コスモ）を感じたことがあるか！
Kuxumarin
いんたーんしっぷゆるふわ所感
mzp
Inside InputMethod
katzueno
2020年小学校英語 & プログラミング必修化記念。GitHub で使える英会話講座
休憩 18:00-18:20
LT#5 18:20-18:50
aua2008
mituhiromatuura
GR-PEACH ＆ TOPPERS/ASP で電子工作
noob
Haskell × Elm × Kotlin で Android アプリ作った話
smogami
STRANGER TYPINGS
garriguejej
名大プログラミングコンテストの宣伝
18:50-19:05
クロージング、告知等
19:05-19:25
夜の部会場へ移動(Googleマップ)
一般LT枠希望の方へ
10年目の節目を迎える今回は、IT系コミュニティで交流し、名古屋のIT系コミュニティを盛り上げたい という初心に立ち返り、より様々な方の発表が聞けることを目指しています。
これまで発表してくださった熱心な方々の多くが、.netや関数型プログラミングなどの比較的近しいコミュニティに所属していることもあってか、発表者や参加者がややかたよってきました。ですが、NGK2016Bではモバイル、IoT、クラウド、機械学習など、名古屋の多様なITコミュニティの方が発表してくださいました。
そこで、これまで以上に幅広い発表が聞けるように、LT枠は早い者勝ちではなく 抽選 とします。できるだけバラエティに富むように、近い内容（例：あるプログラミング言語の紹介が2人かさなった、など）のLTはどちらかのみ残すなど、抽選に一部かたよりをつける場合がございます。恣意的な選別は行わず、できるだけLT枠を増やす方向で検討しています。
スポンサーLT枠希望の方へ
例年どおり、求人案内や製品紹介などが可能なスポンサーLT枠は別途もうけておりますので、ご希望の方は管理者までお問い合わせください。
12/1 (金)
Deep Learning Lab コミュニティ イベント 第5回 (名古屋) by connpass
DEEP LEARNING LAB
概要
Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。トヨタ自動車より約105億円の追加投資を受けたPreferred Networks の丸山先生のご講演、実際のChainer/Azureを使った製造業のお客様の深層学習取り組み紹介、主に製造業向けの深層学習・AIソリューションご紹介、マイクロソフトのオファリングのご紹介、といったアジェンダを予定しております。
日時：12/1 (金） 9:30‐12:20
場所：JPタワー名古屋 ホール&カンファレンス 愛知県名古屋市中村区名駅1－1－1 KITTE 名古屋3F
参加対象者
深層学習・AI 活用を検討されているユーザー企業の皆様
（今回は製造業向けがメインでございますが、ソリューションにご興味あればどなたでもご参加ください）
参加することで得られるもの
●深層学習が製造業にもたらす影響、最先端の事例
●実際に使えるAIソリューション、その費用感、効果
●各社からのオファリング、社内エンジニア教育プログラム
タイムテーブル
時間
セッションテーマ
登壇者
9:00
受付・開場
9:30
開演
9:30-9:40
オープニング
日本マイクロソフト株式会社
9:40-10:10
実用化が進む深層学習の今 - 深層学習はインダストリアル IoT に何をもたらすのか？-
株式会社Preferred Networks 最高戦略責任者 丸山 宏
10:10-10:40
アイシン・エィ・ダブリュ株式会社 深層学習利活用のご紹介
アイシン・エィ・ダブリュ株式会社倉又 淳 齋藤 進
10:40-11:00
満足度100% ディープラーニングハンズオンで始める AI 人材育成
株式会社キカガク 代表取締役社長 吉崎 亮介
11:00-11:10
休憩
11:10-11:30
深層学習の導入で抱える課題とユースケース実例
株式会社Ridge-i 代表取締役社長 柳原 尚史
11:30-11:50
ドキュメント自動入力AIプラットフォーム ディープシグマDPAについて
株式会社シグマクシス AI & アナリティックス マネージャー新井克人
11:50-12:10
人工知能による生産性向上の事例ご紹介
株式会社ALBERT 執行役員 データ分析部 部長 シニアアナリスト 安達 章浩
12:10-12:30
Microsoft の AI ソリューションアップデート＆オファリングのご紹介
日本マイクロソフト株式会社 事業開発 マネージャー(深層学習) 廣野 淳平
10/22 (日)
【更に増員決定】初心者向けUnityハンズオン【名古屋】 by connpass
Mashup名古屋
日本システム開発殿のご行為により再増員も検討ができるようになりました
イベントの概要
「Unityに興味があるけど、…」で止まっている
興味はあるけど何から手を付けていいかわからない
難し過ぎて進まない
そんな悩みを持つ人集まれ！当イベントはUnityの基礎（基本？）を学ぶイベントです。
Unityの基本操作からアセットの利用方法を学べます。
この機会を利用して、ぜひUnityの世界を楽しんでください！
ハンズオンに参加するために必要なもの
Unity（最新）がインストールされているPC
Unityのユーザ登録も行っておいてください。
開催概要
【日 程】 2017年10月22日(日)13:00 ～ 17:00（12:30 開場）
【対 象】 Unityの初心者
【場 所】 名古屋第二埼玉ビル(愛知県名古屋市中村区名駅4-2-28)日本システム開発殿 8F会議室
【主 催】 Mashup名古屋
【後 援】 Mashup Awards運営事務局
タイムテーブル
予定 ※以下のスケジュールは現時点の予定のため、変更される場合がございます。
時間
内容
12:30～13:00
開場／受付
13:00～13:10
会場説明・はじめに
13:10～17:00
ハンズオン
最初の２時間ほどで、Unityの概要説明と簡単なアプリケーションをサンプルとして作成します。そのあとは自由にカスタマイズなどを行い、自分の作ってみたいアプリケーションの制作時間とする予定です。
ハンズオン後に懇親会を参加致します。懇親会は別途申し込みをお願い致します。現在は20名としていますが、若干の調整は可能です。
https://mashup-nagoya.connpass.com/event/69472/
講師紹介
常名 隆司 様
ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン合同会社 アセットストアマネージャー
Unityでの開発に役立つアセットのマーケットプレイスであるアセットストアの日本担当。
Unityエンジニアからアセットの活用事例を聞き出したり、アセット制作者本人が気付いていないアセットのオススメポイントを探り出したりしながら、一人でも多くのUnityユーザーが素敵なアセットと出会えるためのお手伝いをしている。
個人活動でJapan XR HackathonやVR Game Jam in Japanのリージョナルオーガナイザーを務め、北米最大級のAR/MR/VRコミュニティであるSilicon Valley Virtual Realityの日本支部を立ち上げて日米双方のXR開発者コミュニティの橋渡しに明け暮れている。
当日のご注意
conpass発行の受付番号をご用意ください。
イベントの様子を記事として公開する可能性があるため撮影いたします。あらかじめご了承ください。
ハンズオンの続きはMashupAwardsのハッカソンで！
ハンズオンに参加頂くと、、、「実際にこんなアプリを作ってみたいな〜」となると思います。
今回のハンズオンの続きを9月5日から開催のMashupAwardのハッカソンで作品の具現化してみてはどうでしょうか？
【ご注意】
増員にあたり日本システム開発殿の社員の方も参加されることになります。また参加人数が多くなることもあり、運営側のスタッフも増員致します。その点はご了承いただければと思います。
9/13 (水)
Nagoya HoloLens ミートアップ vol.1 by connpass
HoloMagicians
名古屋初開催！Mixed Realityで盛り上がろう！
開催概要 HoloLens Meetupが名古屋にやってきた！！ 2017年1月の日本上陸直後から、HoloLensに期待する人々を各地で繋いで来たHoloLens Meetupが遂に、名古屋初上陸！！ 日中前半は、業界動向＆事例セミナーと、開発者向けハンズオンの2トラックに分かれます。夜は、コミュニティイベントの醍醐味でもあるMeetupで盛り上がりましょう！ *9/12 18:00Update: 積木製作さん、第二部にご登壇決定！タイムテーブルに調整が入りました！ *9/8 15:30Update: 開発者ハンズオンの開発環境をUpdateしました！ご準備をお願いします！ ＊9/7 Update: トヨタ自動車様よりご登壇決定！！ 第一部マーケティングセッションと、第二部のMeetupそれぞれで、自動車メーカーにおけるxR技術の活用法やスタンスについてお話を頂けることになりました！！必見！！ ＊8/13 Update: 小柳建設より、代表取締役の小柳卓蔵社長ご登壇決定！！ MRで実現する未来の建設業についてお話を頂きます！！恐らくコミュニティイベントでは初のご登壇！！ *8/13 23:30Update: LT登壇者につきましては応募多数につき締め切りました！！以降、LT登壇希望でお申し込みを頂きましてもご登壇頂けない可能性が高いです。(デモ展示のみのご希望の場合には会場調整を実施したいと思います。) ■注意事項 ・体験会ではありませんので主催側で体験ブース等は設けません。もちろん、参加者が相互でご自身のコンテンツ等を楽しんでもらうのは構いませんが、機材の破損などについて主催側でその責任は負えません。 ・第一部のアプリ開発者ハンズオンで使うHoloLens及び開発機等機材は参加者各位でご準備をお願いします。主催側からの実機や開発用PCの貸し出しは行いませんので、ご了承ください。 ・イベント中に取材が入る可能性があります。またイベントスタッフによる写真やビデオ撮影等を予定しております。撮影されました内容は後日主催者や会場提供者によるイベントの開催レポート等に使わせていただくことがありますので予めご了承ください。 ■第一部タイムテーブル 開始時間 企画＆マーケティングセッション 開発者ハンズオン 14:30 開場 15:00 前説、アイスブレイク 15:15 「Windows Mixed Reality(仮)」高橋忍さん＠日本マイクロソフト 「UnityでHololensアプリ開発に挑戦！」講師：中村薫さん＠ホロラボ 16:00 休憩 休憩 16:15 「トヨタの3Dデータ活用事例紹介 ー AR/VR/ホロレンズを用いて」栢野浩一さん＠トヨタ自動車 同上 16:45 休憩 休憩 17:00 「Mixed Realityで実現する未来の建設業」小柳卓蔵社長＠小柳建設代表取締役 同上 17:40 Mixed Reality Lightning Talk 5分 x 2名(予定) 同上 18:00 Wrap Up、Meetup懇親会へ転換 ■第二部Meetupタイムテーブル 開始時間 内容 18:30 開場／デモ体験 19:00 前説、アイスブレイク 19:10 「Microsoftが実現するMRの世界(仮)」高橋忍さん＠日本マイクロソフト 19:30 「Mixed Realityとコミュニティ」中村 薫さん＠ホロラボ 19:45 「MR（Mixed Reality）で働き易い工場を作る」～仮想と現実を融合したトヨタ流ものづくり改革への挑戦～榊原さん＠トヨタ自動車 20:10 フリータイム 20:25 VR/MRビジネスの現在と未来～積木製作の事例を交えて～赤崎さん＠積木製作 20:50 HoloLens Lightning Talk 5分ｘ6名(予定) 21:30 Wrap up、記念撮影 22:00 撤収 ■企画＆マーケティングセッション登壇者／登壇内容のご紹介 高橋 忍さん 「Windows Mixed Reality」 日本マイクロソフト プリンシパル テクニカル エバンジェリスト https://blogs.msdn.microsoft.com/shintak/ 栢野 浩一さん 「トヨタの3Dデータ活用事例紹介 ー AR/VR/ホロレンズを用いて」 トヨタ自動車株式会社 エンジニアリング情報管理部 情報管理企画室 主幹 小柳 卓蔵さん 「Mixed Reality で実現する未来の建設業」 小柳建設株式会社 代表取締役社長 http://n-oyanagi.com/ ■第二部Meetup登壇者のご紹介(一部) 榊原 恒明さん 「MR（Mixed Reality）で働き易い工場を作る」 ～仮想と現実を融合したトヨタ流ものづくり改革への挑戦～ トヨタ自動車株式会社エンジニアリングIT部 第３エンジニアリング室 主幹 写真提供：マイナビニュース 赤崎 信也さん 「VR/MRビジネスの現在と未来～積木製作の事例を交えて～」 株式会社積木製作／取締役 マネージャー " rel="nofollow">http://tsumikiseisaku.com/vrox/ ■開発者向けハンズオン担当講師のご紹介 中村 薫さん ホロラボ 代表取締役CEO / TMCN / Microsoft MVP http://hololab.co.jp/ ■重要！ハンズオン 持ち物と事前準備 こちらに開発環境についてまとめました。開発者ハンズオンにご参加の方は必ずダウンロードの上、事前に内容をご確認をお願いします。 (バージョン情報をUpdateしました！) 【HoloLensアプリ開発環境セットアップ】 https://www.slideshare.net/kaorun55/hololens-79529893 1) HoloLens実機 (みなさんのmy HoloLens) HoloLensに[Holographic Remoting Player]アプリをインストール https://www.microsoft.com/en-us/store/p/holographic-remoting-player/9nblggh4sv40 ＊HoloLensからアクセスした場合のみインストール可能です。 2) 開発用PC 下記バージョン含めてご確認ください。バージョンが異なることにより動作しない等の可能性があります。 (1) Windows 10 (Home/Pro) (2) Unity 5.6.2f1 (Personal可) https://unity3d.com/jp/get-unity/download/archive 必須Option項目：Windows Store .NET Scripting Backend (3) Visual Studio 2015 Update3のインストール(Community可) https://www.visualstudio.com/ja-jp/news/releasenotes/vs2015-update3-vs 必須Option項目：ユニバーサル Windows アプリ開発ツール ツール(1.4.1)およびWindows 10 SDK(10.0.14393) (4) HoloToolkit-Unityのダウンロード HoloToolkit-Unity for Unity 5.6.2f1 (v1.5.8.0) https://github.com/Microsoft/MixedRealityToolkit-Unity/releases/tag/v1.5.8.0 ＊必ず事前にダウンロードとインストールを実施して参加ください。1GBを超えるもの等もあり、会場でダウンロードは不可能です。 ■開催概要 イベント名：Nagoya HoloLens Meetup vol.01 日程：9月13日(水) 時間：14:30 受付開始 第一部：15:00～18:00 (1) 企画＆マーケティングセッション (2) 開発者向けハンズオン 第二部：19:00～21:00 (撤収22:00) Meetup／懇親会 会場：シンフォニー豊田ビル (16Fセミナールーム／17Fカフェテリア) 住所 愛知県名古屋市中村区名駅４丁目１１−２７ 費用：1,000円 (現地現金、懇親会にて軽飲食付き) ＊第一部のみ、第二部のみ、両方参加でも全て1000円でご参加頂けます。 ＊参加費は一般社団法人Ｔ．Ｍ．Ｃ．Ｎにて集金させて頂きます。 持物：第一部開発者ハンズオンのみ、HoloLensと開発環境 [主催] ・HoloMagicians ・株式会社ネクスティエレクトロニクス ・TMCN [協力] ・日本マイクロソフト株式会社 ・株式会社ホロラボ
開催概要 HoloLens Meetupが名古屋にやってきた！！ 2017年1月の日本上陸直後から、HoloLensに期待する人々を各地で繋いで来たHoloLens Meetupが遂に、名古屋初上陸！！ 日中前半は、業界動向＆事例セミナーと、開発者向けハンズオンの2トラックに分かれます。夜は、コミュニティイベントの醍醐味でもあるMeetupで盛り上がりましょう！ *9/12 18:00Update: 積木製作さん、第二部にご登壇決定！タイムテーブルに調整が入りました！ *9/8 15:30Update: 開発者ハンズオンの開発環境をUpdateしました！ご準備をお願いします！ ＊9/7 Update: トヨタ自動車様よりご登壇決定！！ 第一部マーケティングセッションと、第二部のMeetupそれぞれで、自動車メーカーにおけるxR技術の活用法やスタンスについてお話を頂けることになりました！！必見！！ ＊8/13 Update: 小柳建設より、代表取締役の小柳卓蔵社長ご登壇決定！！ MRで実現する未来の建設業についてお話を頂きます！！恐らくコミュニティイベントでは初のご登壇！！ *8/13 23:30Update: LT登壇者につきましては応募多数につき締め切りました！！以降、LT登壇希望でお申し込みを頂きましてもご登壇頂けない可能性が高いです。(デモ展示のみのご希望の場合には会場調整を実施したいと思います。) ■注意事項 ・体験会ではありませんので主催側で体験ブース等は設けません。もちろん、参加者が相互でご自身のコンテンツ等を楽しんでもらうのは構いませんが、機材の破損などについて主催側でその責任は負えません。 ・第一部のアプリ開発者ハンズオンで使うHoloLens及び開発機等機材は参加者各位でご準備をお願いします。主催側からの実機や開発用PCの貸し出しは行いませんので、ご了承ください。 ・イベント中に取材が入る可能性があります。またイベントスタッフによる写真やビデオ撮影等を予定しております。撮影されました内容は後日主催者や会場提供者によるイベントの開催レポート等に使わせていただくことがありますので予めご了承ください。 ■第一部タイムテーブル 開始時間 企画＆マーケティングセッション 開発者ハンズオン 14:30 開場 15:00 前説、アイスブレイク 15:15 「Windows Mixed Reality(仮)」高橋忍さん＠日本マイクロソフト 「UnityでHololensアプリ開発に挑戦！」講師：中村薫さん＠ホロラボ 16:00 休憩 休憩 16:15 「トヨタの3Dデータ活用事例紹介 ー AR/VR/ホロレンズを用いて」栢野浩一さん＠トヨタ自動車 同上 16:45 休憩 休憩 17:00 「Mixed Realityで実現する未来の建設業」小柳卓蔵社長＠小柳建設代表取締役 同上 17:40 Mixed Reality Lightning Talk 5分 x 2名(予定) 同上 18:00 Wrap Up、Meetup懇親会へ転換 ■第二部Meetupタイムテーブル 開始時間 内容 18:30 開場／デモ体験 19:00 前説、アイスブレイク 19:10 「Microsoftが実現するMRの世界(仮)」高橋忍さん＠日本マイクロソフト 19:30 「Mixed Realityとコミュニティ」中村 薫さん＠ホロラボ 19:45 「MR（Mixed Reality）で働き易い工場を作る」～仮想と現実を融合したトヨタ流ものづくり改革への挑戦～榊原さん＠トヨタ自動車 20:10 フリータイム 20:25 VR/MRビジネスの現在と未来～積木製作の事例を交えて～赤崎さん＠積木製作 20:50 HoloLens Lightning Talk 5分ｘ6名(予定) 21:30 Wrap up、記念撮影 22:00 撤収 ■企画＆マーケティングセッション登壇者／登壇内容のご紹介 高橋 忍さん 「Windows Mixed Reality」 日本マイクロソフト プリンシパル テクニカル エバンジェリスト https://blogs.msdn.microsoft.com/shintak/ 栢野 浩一さん 「トヨタの3Dデータ活用事例紹介 ー AR/VR/ホロレンズを用いて」 トヨタ自動車株式会社 エンジニアリング情報管理部 情報管理企画室 主幹 小柳 卓蔵さん 「Mixed Reality で実現する未来の建設業」 小柳建設株式会社 代表取締役社長 http://n-oyanagi.com/ ■第二部Meetup登壇者のご紹介(一部) 榊原 恒明さん 「MR（Mixed Reality）で働き易い工場を作る」 ～仮想と現実を融合したトヨタ流ものづくり改革への挑戦～ トヨタ自動車株式会社エンジニアリングIT部 第３エンジニアリング室 主幹 写真提供：マイナビニュース 赤崎 信也さん 「VR/MRビジネスの現在と未来～積木製作の事例を交えて～」 株式会社積木製作／取締役 マネージャー " rel="nofollow">http://tsumikiseisaku.com/vrox/ ■開発者向けハンズオン担当講師のご紹介 中村 薫さん ホロラボ 代表取締役CEO / TMCN / Microsoft MVP http://hololab.co.jp/ ■重要！ハンズオン 持ち物と事前準備 こちらに開発環境についてまとめました。開発者ハンズオンにご参加の方は必ずダウンロードの上、事前に内容をご確認をお願いします。 (バージョン情報をUpdateしました！) 【HoloLensアプリ開発環境セットアップ】 https://www.slideshare.net/kaorun55/hololens-79529893 1) HoloLens実機 (みなさんのmy HoloLens) HoloLensに[Holographic Remoting Player]アプリをインストール https://www.microsoft.com/en-us/store/p/holographic-remoting-player/9nblggh4sv40 ＊HoloLensからアクセスした場合のみインストール可能です。 2) 開発用PC 下記バージョン含めてご確認ください。バージョンが異なることにより動作しない等の可能性があります。 (1) Windows 10 (Home/Pro) (2) Unity 5.6.2f1 (Personal可) https://unity3d.com/jp/get-unity/download/archive 必須Option項目：Windows Store .NET Scripting Backend (3) Visual Studio 2015 Update3のインストール(Community可) https://www.visualstudio.com/ja-jp/news/releasenotes/vs2015-update3-vs 必須Option項目：ユニバーサル Windows アプリ開発ツール ツール(1.4.1)およびWindows 10 SDK(10.0.14393) (4) HoloToolkit-Unityのダウンロード HoloToolkit-Unity for Unity 5.6.2f1 (v1.5.8.0) https://github.com/Microsoft/MixedRealityToolkit-Unity/releases/tag/v1.5.8.0 ＊必ず事前にダウンロードとインストールを実施して参加ください。1GBを超えるもの等もあり、会場でダウンロードは不可能です。 ■開催概要 イベント名：Nagoya HoloLens Meetup vol.01 日程：9月13日(水) 時間：14:30 受付開始 第一部：15:00～18:00 (1) 企画＆マーケティングセッション (2) 開発者向けハンズオン 第二部：19:00～21:00 (撤収22:00) Meetup／懇親会 会場：シンフォニー豊田ビル (16Fセミナールーム／17Fカフェテリア) 住所 愛知県名古屋市中村区名駅４丁目１１−２７ 費用：1,000円 (現地現金、懇親会にて軽飲食付き) ＊第一部のみ、第二部のみ、両方参加でも全て1000円でご参加頂けます。 ＊参加費は一般社団法人Ｔ．Ｍ．Ｃ．Ｎにて集金させて頂きます。 持物：第一部開発者ハンズオンのみ、HoloLensと開発環境 [主催] ・HoloMagicians ・株式会社ネクスティエレクトロニクス ・TMCN [協力] ・日本マイクロソフト株式会社 ・株式会社ホロラボ
