機械学習 名古屋 第14回勉強会 【CIFAR-10を使ったハンズオン】
by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
株式会社groovesさま
懇親会費用の一部負担
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勉強会について
前回同様、前半ハンズオン、後半発表(LT)の2部構成を予定しています。
1. CIFAR-10のハンズオン
CIFAR-10画像データセットは小さいサイズのカラー画像のデータセットです。
画像サイズは32 x 32px
10クラスの画像がそれぞれ6000枚、計60000枚の画像がある
そのうち50000枚が学習データ、10000枚がテストデータ
クラスはairplane, automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck
今回はこのデータセットを題材に、TensorFlow/TensorBoard の使い方、CNN(畳み込みニューラルネット)の基本を抑えよう!というテーマでハンズオンを行います。
環境等
以下の環境を前提とします:
Python 2.7.x / 3.x (3.5 以上を推奨)
TensorFlow v1.3.x 以降(なるべく最新)
TensorBoard(任意、TensorFlow と同時にインストールされていればそれでOK)
Jupyter notebook(任意、あると便利)
※TensorFlow 等は事前にインストール or DockerイメージDL で準備しておいてください。
(前回の勉強会で準備した Docker イメージ でもOK)
ハンズオン資料
ハンズオン資料
2. 発表(LT)
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
antimon2 (未定、たぶん Julia 関連)
《スポンサーLT》Forkwell サービスの紹介
時間割
《準備中》
会場について
※前回と会場が異なります。ご注意ください。
オフィスパーク伏見・りそな名古屋ビル 8B
地下鉄伏見駅直結!
飲食可能(ゴミはお持ち帰りください)
Wi-fi なし(テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします)
電源あり(電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります)
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
勉強会後に、懇親会を予定しています。
こちらも来栖川電算様とgrooves様が一部、負担をしていただけます。
ぜひ、ご参加ください。