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7/10 (水)

Fb27d3fd20e99273806b7bab191a530a Start Python Club
みんなで集まってPythonでもくもく作業&勉強する会です。初心者大歓迎!
概要 Pythonで各自もくもく作業をする会です これからPythonを始めたい人も大歓迎です 分からないことがあれば参加者同士で解決しましょう(プロのプログラマも参加します) Slackの参加も自由にどうぞ Start Python Club 名古屋 イベント要綱 日時 2019月7月10日(水)19:00〜21:00 会費 500円(予定) 持ち物 自分で作業するためのノートパソコン(Wifiは用意します) 対象者 Pythonに関心のある方 プログラミングに関心のある方 Pythonでもくもく作業をしたい方 初心者大歓迎です プログラム 簡単な自己紹介 もくもく会(含:みんなのPython勉強会@東京のライブ視聴予定) 会場 貸し会議室 - 貸し会議室イールーム名古屋駅前B 〒4500002 愛知県 名古屋市中村区 名駅 4-5-26 ユニモール桜ビル 3F

6/7 (金)

697e83103d43458697c7704fbb74ce42 DataRobot
市民データサイエンティストのためのコーディングレスでの前処理+機械学習講座です。
DataRobotとPaxataによる前処理と機械学習 ご応募多数の場合、大きい会場にすることも検討中ですので、ご応募多数の場合もエントリーをお願いします! ハンズオンを実施しますので、ブラウザとしてGoogle Chromeが使用可能なPCをご持参ください。 イベント概要 6月のマンスリーセミナーでは、DataRobotとPaxataの組み合わせによる前処理と予測モデリングを実施します。機械学習の一連のフローでは、多くのデータの前処理や加工が必要とされ、通常はSQLやPythonなどによるコーディングの知識が要求されます。しかしながら、実際のビジネスの現場で、より多くの実務担当者がより広いビジネス課題に適用して大きな価値を創造していくためには、この敷居を劇的に下げることが必要と考えられています。 当日はハンズオンで、DataRobotとPaxataの組み合わせによって、データの前処理や加工から予測モデリングの一連の流れをコーディングなしで実施する方法をご紹介いたします。 会場 株式会社アシスト様 名古屋市中区錦1-11-11 名古屋インターシティ4F アシスト様のご厚意で会場をお借りして開催いたします。入館申請のために参加者様には必ず参加登録時の氏名・ご所属の入力をお願いします。また、当日は受付でお名刺を1枚頂戴致したく、よろしくお願いします。 DataRobotとPaxataいずれも当日のみ使用可能なテンポラリアカウントを発行いたしますので、現在ご利用でない方でもハンズオンにご参加いただけます。是非ともお越しください。 アジェンダ 時間 内容 スピーカー 14:30 ~ 15:00(仮) 受付・開場 15:00 ~ 17:00 DataRobotとPaxataによる前処理と機械学習 山本祐也 17:00 ~ 懇親会(各自) 各自 応募者の抽選について 応募者多数の場合には抽選となりますが、ご参加いただく会社様に偏りが出ないようマニュアルで調整をさせて頂く場合がございますのでご了承下さい。 勉強会で使用するデータセットはこちらです 学習データ: https://storage.googleapis.com/workshop0607/train.xlsx テストデータ: https://storage.googleapis.com/workshop0607/test.xlsx サブデータ①: https://storage.googleapis.com/workshop0607/US_GDP_by_State_2.csv サブデータ②: https://storage.googleapis.com/workshop0607/spx2.csv 勉強会で使用するスライドはこちらです https://storage.googleapis.com/workshop0607/DataRobot%E3%81%A8Paxata%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%89%8D%E5%87%A6%E7%90%86%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92.pdf アンケート https://forms.gle/7Nc6oLVScfVXsnyt6 個人情報の取り扱いについて DataRobotは、本イベントの協賛、協力、出展企業に、当該企業からの取扱商品/サービス、あるいはマーケティング関連情報の提供を目的に、お客様の個人情報を提供する場合があります。個人情報の取り扱いについては、厳正な契約を交わした上で個人情報を提供します。