ksasaki (@_ksasaki)


参加する勉強会

2/25 (月)

55651c61f6cae09eb5fb2f6adc812381 DEEP LEARNING LAB
全国6都市ハンズオンツアー行います!
Deep Learning Labとは? Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。 コミュニティご紹介資料はこちらです。 https://1drv.ms/b/s!ApdnOiBtVi9VlNoNnkNLWr9Oe89wAw 3度目の全国ツアー 6都市に増強して開始 Deep Learning Labは2019年も機械学習エンジニアの育成に取り組みます。機械学習の実用化を推進するために、学習部分だけでなく推論部分の重要性も上がってきており、その流れがAIとIoTの出会いにつながっております。その両者の技術を学べるようなハンズオンを全国で開催します。 テーマ: NVIDIA GPU CLOUD on Microsoft Azure GPU VM & Jetsonリアルタイム画像認識ハンズオン 今回のハンズオンセミナーではMicrosoft Azure GPU VMを使用してネットワークを学習させ、その学習させたネットワークをJetson TX2に実装して、入力画像を判別させる推論を行います。このDeep Learningの一連のプロセスをハンズオンで体験することにより、エッジにおけるAI実装のための基本的な流れを習得することができます。 学ぶことが出来ること ・Jetson TX2 開発キットを使った基本的な開発方法 ・NVIDIA GPU CLOUD on Azure GPU VMの基本操作 ・学習モデルの生成から推論までの一連の流れ こんな方が対象です AIに興味を持つ方。 AIとIoTの連携に興味を持つ方。 プロもアマも初心者も興味がある全てのかたがた 「興味はある」 「聞いたことはある」 「実は買ったけどまだ動かしてない」 「動かしたけどまだよく分かっていない」 「だいたい動かせるけど学習モデルのデプロイをクラウドではまだやったことない」 「学習モデルのデプロイをクラウドでやったこともある経験者だけれどAzureではまだやったことない」 という方。 参加するために必要なスキルと推奨の事前予習 ターミナルソフトを扱える程度のPCスキル 中学生レベルの電子工作の知識(LEDのプラスとマイナスを正しく挿せるなど) 持ち物 ◆外部のWi-Fi に接続できるPC   OS: macOSもしくは Windows   会社のPCをご利用の場合、外部のアプリケーションのインストールが出来ない場合があります。   本ハンズオンでは、Admin権限のあるアカウントが使える必要があります。 ◆予めインストールが必要なソフト   Google Chromeをインストールしておいて下さい。   Windowsの場合はTera term をインストールして下さい。   https://ja.osdn.net/projects/ttssh2/   macは内蔵のTerminalを使うのでそのままで。 ◆Microsoft Azureアカウント   Microsoft Azure有償版アカウントが必要となります。   事前に登録済みの場合は、ご利用中のものを使用可能です。  →※重要※Azureアカウントをお持ちでない方は、必ず事前に取得してください。  また、本ハンズオンは無料アカウントでは受講出来ません(VMが構築出来ない)。  無料アカウントのかたは有償版へのアップグレードを行ってください。  有償版へのアップグレードにはまれに数日かかることがあるという報告があります。  ハンズオン当日までの期間に余裕を持ってアップグレードし、  念のためアップグレードがされたかログインしてご確認を済ませておいてください。  万一うまくいかない場合はご自身で個別にMicrosoftサポートにコンタクトして問題解決してください  (Azureアカウント管理についてはご自身の管理下で手続きをお願い致します)。 ◆その他必要なもの  ・購入枠のかたはクレジットカード   (株式会社マクニカ様に来て頂き販売します。購入手続きのため13:30にお越しください)。  ・会場にはwifiがあり電源もあり自由に使えます。 タイムスケジュール 時間 概要 詳細 13:00 - 開場 13:00 - 14:00 入場・準備 この時間を使って準備が出来ているか確認しましょう。準備がまだのかたは、必要な準備を開始前に必ず完了しましょう。 14:00 - 17:00 本編 本日の流れのご説明(10分間)NVIDIA GPU CLOUD on Azure GPU VM & Jetsonリアルタイム画像認識ハンズオン【概要】Microsoft Azure の GPU VM(仮想マシン)で600枚程度の写真を学習させ、できあがった推論モデルを使って Jetson TX2のカメラでリアルタイムに画像認識し、その結果に応じて電子回路制御(GPIO制御)するまでの一連の流れをハンズオン形式で実習します。※ハンズオンの性質上、多少時間をオーバーしてしまう可能性もあります。ご了承ください。    (途中で適宜休憩を挟みます) 17:00 - 18:00 懇親会 ささやかな懇親会を行います。ビールと簡単なおつまみを提供します。講師や他の参加者と技術交流しましょう! 18:00 - 終了 ゴミの分別と後片付けにご協力ください。 ※ 会費1000円はイベント運営費用、懇親会代に充てさせていただきます。また、代金の徴収はイベント運営を行う株式会社中外が代行します。 本イベントで収集された個人情報の取り扱いについて 日本マイクロソフト株式会社とエヌビディア合同会社の個人情報保護方針に従って取り扱います。 https://www.microsoft.com/ja-jp/mscorp/privacy/default.aspx   https://www.nvidia.com/ja-jp/about-nvidia/privacy-policy/    


過去の勉強会

5/24 (水)

概要 Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術を最新ビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたイベントです。 日時:5/24(水)の19:30-21:00 場所:ウインク愛知 11階 1103会議室(http://www.winc-aichi.jp/access/) その他:お飲み物と軽食をご用意しております。 タイムテーブル(仮) 時間 セッションテーマ 登壇者 19:00 開場 19:30 開演・オープニングトーク 19:30-19:40 進化するChainer Preferred Networks : 海野 裕也 19:40-19:50 PaintsChainerで創るクリエイティブの未来 Preferred Networks : 米辻 泰山 19:55-20:15 Aerial Robotics at Microsoft Research Microsoft Research : Shital Shah 20:15-20:25 Special Announcement Preferred Networks : 丸山 宏、Microsoft : 田丸 健三郎 20:25-20:35 お楽しみ抽選会 Microsoft Presents 20:35-20:55 歓談 21:00 終了