Taira Sakakibara
(@TairaSakakibara)
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3/13 (金)
【残席わずか】3/13名古屋 Webから自動で情報収集〜PythonによるWebスクレイピング入門〜 by connpass
キカガク
Webスクレイピング入門講座。Webスクレイピングをハンズオン形式で実装していきます。
キカガクとは 株式会社キカガクとは、受講生25,000名の実績を誇るAI・機械学習領域の教育企業です。 ノートを用いた授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常にわかりやすいとご好評いただいております。 ■実績 受講生25,000名 日本マイクロソフト社共同開催セミナーを2年半実施 様々な業界を代表する大手企業への研修実績 AI・機械学習領域で有名な日本ディープラーニング協会のE資格認定講座保有 経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有 2020年には、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベントや研修等を積極的に開催していきます。 概要 本講座は、Webスクレイピング初学者の方を対象とした入門講座となります。Webスクレイピングの概要からWebスクレイピングをハンズオン形式で実装していきます。Webスクレイピング初学者の方でもわかるように講師が説明していきますのでご安心下さい。自動でログインを行ったり、Webページからテキストや画像を簡単に取得する方法などをお伝えします。 Webスクレイピングとは？ Webスクレイピングとは、Webから情報を収集する技術となります。まとめサイト、ランキングサイト、飲食店掲載サイト等からテキストや画像、数値データ等を自動で取得してくることができます。 「Webから情報を自動で取得する」と聞くと、多くのみなさんは下記のような印象を持つのではないでしょうか。 すごく難しい技術が使われていそう プログラミング初学者にはできなそう 複雑なコードを書いてそう 私は4年前に初めてスクレイピングを行いましたが、正直上記のような印象を持っており、使ってみたい技術ではありましたが、自分にはできないことだと思っていました。 しかし、実際には全くそんなことはありません。 たった10行未満のコードで、自動でブラウザを立ち上げ、自動でログインすることが可能です。場合によっては、5行のコードでテキストを抽出することもできます。各コードもシンプルでわかりやすいです。 実は初学者にも優しいWebスクレイピングについて本講座で楽しくお伝えします。 前提知識 Pythonの基礎文法がわかる方 こちらのセミナー内容を理解し、何も見ずに実装できれば大丈夫です 不安な方はこちらのYouTubeチャンネルにて勉強してからご参加ください セミナー詳細 ※本セミナーは基本的にレンタルPCを使用致します 時間割 時刻 トピック 内容 19:00~19:15 イントロダクション ・自己紹介・アイスブレイク・本セミナーについて 19:15~19:30 Webスクレイピングとは ・Webスクレイピングの概要・Webスクレイピングの活用例・環境構築について 19:30~19:40 HTML, CSSとは ・HTMLとは・CSSとは 19:40~20:00 自動でログインしよう ・ユーザー名を自動で入力・パスワードを自動で入力・ボタンを自動でクリック 20:00~20:30 テキストデータを自動抽出 ・テキストデータの取得・各項目の抽出 20:30~20:50 画像の取得 ・Pillowの使い方・1枚の画像を取得 20:50~21:20 〇〇路線情報で検索 ・クエリとは・Seleniumを用いた検索・クエリを用いた検索・検索結果を取得 21:20~22:00 懇親会 開催概要 料金：1,000円（当日現金支払い） 場所：キカガク名古屋教室(JR金山駅徒歩２分） 住所：〒456-0002 愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側 開催日：3月13日（金）19:00 ~ 22:00（開場18:45 ~） 持ち物：ノート、筆記用具、お名刺 ※駐車場等ございませんので徒歩でお越しください。 何を学ぶことができるか Seleniumを用いて下記のことができるようになります。 自動ログインができる 自動テキスト入力ができる 自動でボタンをクリックできる 自動でテキストを取得することが出来る 自動で画像を取得できる 下記の内容もしっかり理解できるようになります。 Webスクレイピングとは何かがわかる Webスクレイピングをどのように活用していけばよいかイメージが湧く 検索クエリを理解することができる こんな方におすすめ Webスクレイピングを学んでみたい方 日々の業務を効率化していきたい方 Pythonを用いて実践的な内容にチャレンジしてみたい方 逆にこんな方にはおすすめではありません すでにWebスクレイピングを実装したことがある方 登壇講師について 株式会社キカガク 取締役COO 今西航平 東北大学院医学系研究科 非常勤講師 ◯Udemy講師 オンライン動画学習プラットフォーム Udemy講師 Udemyデビュー作は開講わずか2ヶ月で受講生1000名、コース評価は4.4を維持。 2作目は1ヶ月で受講生1000名超え。初学者・中級者をメインに講座を展開 Webスクレイピングに関する入門講座は受講者6500名の実績 ◯YouTube チャンネル登録者4,600人の「いまにゅのプログラミング塾」を運営 ◯著書 『Tableauで始めるデータサイエンス』 秀和システム、共著：岩橋 智宏、増田啓志 ◯登壇実績 PyConJP 2018 Tutorial 信州アルプス大学 IoT Innovation Challenge 2019 ET IoT Technology 2019 その他 コロナウイルスへの予防対策 新型コロナウイルスの感染予防対策については下記に記載しております。 https://www.kikagaku.co.jp/news0218/ 当日使用するPC 環境構築の時間を取らないため、 基本的にはレンタルPC（Windows）を使用して進めます。
キカガクとは 株式会社キカガクとは、受講生25,000名の実績を誇るAI・機械学習領域の教育企業です。 ノートを用いた授業スタイルが人気で、文系の方であっても非常にわかりやすいとご好評いただいております。 ■実績 受講生25,000名 日本マイクロソフト社共同開催セミナーを2年半実施 様々な業界を代表する大手企業への研修実績 AI・機械学習領域で有名な日本ディープラーニング協会のE資格認定講座保有 経済産業省 第四次産業革命スキル習得講座を複数保有 2020年には、事業拡大のため名古屋教室をオープンし、イベントや研修等を積極的に開催していきます。 概要 本講座は、Webスクレイピング初学者の方を対象とした入門講座となります。Webスクレイピングの概要からWebスクレイピングをハンズオン形式で実装していきます。Webスクレイピング初学者の方でもわかるように講師が説明していきますのでご安心下さい。自動でログインを行ったり、Webページからテキストや画像を簡単に取得する方法などをお伝えします。 Webスクレイピングとは？ Webスクレイピングとは、Webから情報を収集する技術となります。まとめサイト、ランキングサイト、飲食店掲載サイト等からテキストや画像、数値データ等を自動で取得してくることができます。 「Webから情報を自動で取得する」と聞くと、多くのみなさんは下記のような印象を持つのではないでしょうか。 すごく難しい技術が使われていそう プログラミング初学者にはできなそう 複雑なコードを書いてそう 私は4年前に初めてスクレイピングを行いましたが、正直上記のような印象を持っており、使ってみたい技術ではありましたが、自分にはできないことだと思っていました。 しかし、実際には全くそんなことはありません。 たった10行未満のコードで、自動でブラウザを立ち上げ、自動でログインすることが可能です。場合によっては、5行のコードでテキストを抽出することもできます。各コードもシンプルでわかりやすいです。 実は初学者にも優しいWebスクレイピングについて本講座で楽しくお伝えします。 前提知識 Pythonの基礎文法がわかる方 こちらのセミナー内容を理解し、何も見ずに実装できれば大丈夫です 不安な方はこちらのYouTubeチャンネルにて勉強してからご参加ください セミナー詳細 ※本セミナーは基本的にレンタルPCを使用致します 時間割 時刻 トピック 内容 19:00~19:15 イントロダクション ・自己紹介・アイスブレイク・本セミナーについて 19:15~19:30 Webスクレイピングとは ・Webスクレイピングの概要・Webスクレイピングの活用例・環境構築について 19:30~19:40 HTML, CSSとは ・HTMLとは・CSSとは 19:40~20:00 自動でログインしよう ・ユーザー名を自動で入力・パスワードを自動で入力・ボタンを自動でクリック 20:00~20:30 テキストデータを自動抽出 ・テキストデータの取得・各項目の抽出 20:30~20:50 画像の取得 ・Pillowの使い方・1枚の画像を取得 20:50~21:20 〇〇路線情報で検索 ・クエリとは・Seleniumを用いた検索・クエリを用いた検索・検索結果を取得 21:20~22:00 懇親会 開催概要 料金：1,000円（当日現金支払い） 場所：キカガク名古屋教室(JR金山駅徒歩２分） 住所：〒456-0002 愛知県名古屋市熱田区金山町1丁目5-2 クマダ77ビル 4階南側 開催日：3月13日（金）19:00 ~ 22:00（開場18:45 ~） 持ち物：ノート、筆記用具、お名刺 ※駐車場等ございませんので徒歩でお越しください。 何を学ぶことができるか Seleniumを用いて下記のことができるようになります。 自動ログインができる 自動テキスト入力ができる 自動でボタンをクリックできる 自動でテキストを取得することが出来る 自動で画像を取得できる 下記の内容もしっかり理解できるようになります。 Webスクレイピングとは何かがわかる Webスクレイピングをどのように活用していけばよいかイメージが湧く 検索クエリを理解することができる こんな方におすすめ Webスクレイピングを学んでみたい方 日々の業務を効率化していきたい方 Pythonを用いて実践的な内容にチャレンジしてみたい方 逆にこんな方にはおすすめではありません すでにWebスクレイピングを実装したことがある方 登壇講師について 株式会社キカガク 取締役COO 今西航平 東北大学院医学系研究科 非常勤講師 ◯Udemy講師 オンライン動画学習プラットフォーム Udemy講師 Udemyデビュー作は開講わずか2ヶ月で受講生1000名、コース評価は4.4を維持。 2作目は1ヶ月で受講生1000名超え。初学者・中級者をメインに講座を展開 Webスクレイピングに関する入門講座は受講者6500名の実績 ◯YouTube チャンネル登録者4,600人の「いまにゅのプログラミング塾」を運営 ◯著書 『Tableauで始めるデータサイエンス』 秀和システム、共著：岩橋 智宏、増田啓志 ◯登壇実績 PyConJP 2018 Tutorial 信州アルプス大学 IoT Innovation Challenge 2019 ET IoT Technology 2019 その他 コロナウイルスへの予防対策 新型コロナウイルスの感染予防対策については下記に記載しております。 https://www.kikagaku.co.jp/news0218/ 当日使用するPC 環境構築の時間を取らないため、 基本的にはレンタルPC（Windows）を使用して進めます。
2/5 (水)
【増枠】ヤフー名古屋 Tech Meetup Extra #4 - Frontendのテストと自動化 by connpass
Yahoo! JAPAN Nagoya
イベントについて
ヤフー名古屋オフィスでは定期的にクリエイター向けの勉強会イベントを開催しています。
今回は番外編ということで BonfireFrontend #5 - テストと自動化 のパブリックビューイングをヤフー名古屋オフィスで開催します。
ヤフー名古屋オフィスでわいわいしながら配信をみんなで見て交流しましょう。
※今回のイベントは複数拠点同時開催になります！！
東京オフィス（メイン会場）：https://yj-meetup.connpass.com/event/153825/
博多オフィス（中継開催）：https://yahoo-fukuoka.connpass.com/event/162867/
各会場の近くの方はぜひチェックしてみてください。
タイムテーブル
時間
内容
スピーカー
19:00
受付開始
-
19:20
名古屋内でのOpening・乾杯
-
19:30
ストリーミング先のOpening
※ここから配信開始
19:35
中期プロジェクトでe2eテストを導入してみて感じたこと
森田 勝駿 (@texdeath) ◆ 株式会社ICS
19:55
Vueのテスト手法とVRTのすすめ
おとべ/unotovive (@unotovive) ◆ 株式会社ゆめみ
20:15
休憩
-
20:30
Yahoo! JAPAN トップページ リニューアルとテストについて
西村 宗親 ◆ ヤフー株式会社
20:50
懇親タイム
※会場は21:30で閉場します
登壇者情報
森田 勝駿 (@texdeath) ◆ 株式会社ICS
株式会社ICSでフロントエンドエンジニアをしています。普段はメインでReactを使っています。最近はWebGLやCanvas2Dなどのクリエイティブコーディングを勉強中です。
おとべ/unotovive (@unotovive) ◆ 株式会社ゆめみ
学生兼エンジニア兼デザイナーをしております。おとべです。フロントエンドがメインで特にVueを使う機会が多いです！
西村 宗親 ◆ ヤフー株式会社
ヤフー株式会社でフロントエンドやバックエンドのエンジニアをしています。普段はReactやNode.jsを使っています。
参加資格
キャンセルポリシーに同意頂ける方。 夜間のイベントのため、18歳以上の方のみ ※18歳未満でも保護者同伴なら可。
会場運営上、20:00までにご来場頂ける方を優先させて頂けたらと思います。
参加費
無料
キャンセルポリシー
予定が変更になり、都合がつかなくなった場合には、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。
参加枠を確保しているにも関わらず不参加の方や、当日キャンセルをされる方は、次回以降の参加をお断りさせて頂くことがあります。
アンチハラスメントポリシー
私たちは、いかなるハラスメントも認めません。
反する行為があった場合、警告や退去勧告などの対策を行います。
具体的に何をしたかではなく、相手に嫌な思いをさせたらそれはハラスメントです。
これらについての不快な言動・表現・差別を含みます。
性のこと：性差・性同一性・性的指向
体のこと：外見・身体的特徴・年齢・ハンディキャップ（障がい・病気）
文化のこと：国籍・言語・宗教・支持政党・社会的身分
一方的な迷惑行為：不適切な接触・ストーカー・妨害・脅迫・強要・望まない写真撮影や録音録画
みなさんに期待する行動
ハラスメント行為に加担しないこと。
相手をリスペクトして行動すること。（全員が個性を表現できるよう過ごしましょう）
すべての法令を遵守すること。（知的財産権・商標・意匠・その他の権利侵害をせぬようにしましょう）
妨害となる行為をしないこと。（破壊的や威圧的な言動、武器や危険物の持ち込みなどは禁止です）
スタッフの指示に従うこと。
不適切な行為を見つけたら？
もしもあなたがハラスメントを感じたり、不適切な行為を目撃した場合、お近くの運営スタッフまでお声がけください。
面と向かって伝えにくければ、下記のメールアドレス宛でもかまいませんのでお聞かせください。
[email protected]
その他・注意事項
会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。
撮影された写真や動画はヤフーの公式SNSアカウントや社内の活動報告資料などで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。
SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。
ネットワークビジネス等、その対象を問わず販売、勧誘、あっせん等を行うこと。また、宗教活動または政治活動をすることは禁止します。
その他、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為、イベント内容に積極的に参加されてないと見受けられる行為、飲食を目的としていると見受けられる行為など、本来のイベント趣旨とは異なる行為があった場合、次回以降のイベント参加をお断りさせて頂きます。
ご質問・ご相談
本イベントに関するご質問等はページコメントまでお願い致します。
2/1 (土)
Geospatial Hackers Program 東海 by connpass
Geospatial Hackers Program 2019
G空間ハッカーになろう！
多方面で注目を集める高需要スキル 「G空間技術」 をイチから学び、エンジニアも非エンジニアも地域課題の解決や新規ビジネス創出に活かせる力を手にいれる2日間の集中プログラムです。
※Geospatial Hackers Programは、総務省が主催するG空間人材の育成事業です。
※定員に達したため、応募は締め切りました。
G空間社会とは？なぜ今注目されている？
「G空間社会」とは、乗り物の移動や人の行動といったさまざまなデータが、位置や時刻と紐付けられ、整備されて活用できるような社会のことで、「Geotechnology（地理空間情報技術）」の頭文字を取った新たな社会のあり方です。
G空間情報は、防災、交通、ゲーム、家電など、ありとあらゆる私たちの暮らしやサービスに密に関係し、より便利に、より面白く、より安全に、社会を多様で豊かにしていく可能性を秘めています。場所や位置の測位データは、そのままではただの「データ」でしかありませんが、私たちの生活における様々なサービスや製品や課題と結びつけることで、これまでにない新しい仕組みを生み出すことができます。例えばポケモンGO。例えば災害救助など。
このプログラムは、そんなG空間情報の最新動向から、ビジネスや課題解決に活かすための考え方、アイディア創出の方法、そして技術を学んで、実際にプロトタイプを作ってみるという、実践から学ぶスタイルのプログラムです。
プログラムに参加するとこんなことが学べます
G空間技術とはなにか
G空間に関する「今これがアツイ！」最新事例や研究内容
地域課題（都市部のモビリティ）に関するインプット講義
技術を応用したアイデアのつくりかた
プロトタイピングにつかえるAPIやデータセットの情報と扱い方
（初心者向け・参加自由）プログラミングが初めてでも作れる地図アプリ制作
その他動画教材による複数の技術アプローチ
こんな人にオススメのプログラムです
注目の技術を学びたい！
G空間技術を利用したビジネス・起業・サービス開発に興味がある！
社会課題の解決手段の一つとしてG空間技術を習得したい！
ポートフォリオとなるような成果を短期間で作りたい！
ハッカソンに参加してみたい！
※メンターが入り、分からないところも丁寧にメンタリングしますので、ハッカソンやプログラミング初心者でも安心してご参加いただけますが、初学者の方は、提示する教材による事前学習をしていただくことでよりスムーズに参加することができます。
実施テーマ
『都市部のモビリティ』
テーマの詳細は追って追記いたします。
参加によって得られるメリット
仕事や社会活動に活かせるG空間技術を始めるきっかけになる！
アイデアを形にする技術を手に入れることができる！
優秀チームには東京での発表の際の交通費・宿泊費を提供！
短期間でモノを創る、ハッカソンを体験！
昨年度参加者の声
「プログラミングについて世界が広がりました」
「知識や技術がなくても、集まり仲間を増やしながら、アイデアを具現化していくハッカソンをとても楽しめた」
「参加後、高校情報教育における地理空間情報技術の活用方法を考えている」
「プログラムに参加したことで、データや地理空間技術について自分の言葉で語れることが増えました」
「社内コミュニティの中で、みちびきのデータ活用に取り組んでいます」
実施タイムライン（予定）
※タイムラインは変更になる可能性があります
[ 名古屋会場 ]
2020.2.1(Sat) - 2(Sun)
場所：ヤフー株式会社 名古屋オフィス
愛知県名古屋市中村区名駅1-1-4 JRセントラルタワーズ 50階
アクセス地図 ※Google Mapが開きます
Day.1
時間
内容
10:30
開始・イントロ
10:40
オープンデータを活用した地図アプリを作ってみよう（初学者向け/参加自由）
13:00
午後の部開始（ここから全員参加）
13:30
地理空間情報とは？
14:00
使用できるデータやAPIなどを紹介
14:30
モビリティに関するインプットセミナー（名古屋大学 河口信夫先生）
15:00
アイデアソン
16:00
チーム作り
17:00
開発開始
22:00
Day1終了
Day.2
時間
内容
10:00
開発再開
17:00
発表会/参加者全員による投票・審査
18:00
Day2終了
講師プロフィール
準備中
参加費
無料（会場までの交通費はご負担ください）
持参品
PC（必須！）
ご自身でハックしたいツールなど（持参自由）
お申込み方法
チームエントリー及び個人エントリーを受け付けています。
チームエントリーの場合、1チームは2名以上5名以下が原則です。
チームエントリーの場合は、代表者の方のみお申込みいただき、メンバー記入欄にチーム全員のお名前をご記入ください。
個人エントリーの方は、参加フォームで「個人参加」を選択してください。
お申し込み
※定員に達したため、応募は締め切りました。
参加同意書
事前に参加同意書をご一読いただいてから、参加のお申し込みをお願いいたします。
参加同意書はこちら
参加者用Slackワークスペース
参加者はこちらのSlackにて、事務局からの連絡や、参加者どうしのコミュニケーションをとっていきます。
参加申し込み前でもSlackには入ることができますので、事務局への質問等がありましたら、Slackからご連絡ください。
Slack招待URLはこちら↓
https://join.slack.com/t/geospatial-hackers/shared_invite/enQtNTE0MTI1Mzc2OTk3LWY0ZmJkNzY3YWNmNjQxZTY5ODJiODU1Y2VlNjQ3NzgzODRlNzIzMDVlOGQwODI1ODhkZGFmOTk5M2Y2ZDhjYzk
SNS
公式SNSでは最新情報や、プログラムの様子が分かる昨年の様子、開発実例などをアップしています。
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主催・協力団体
主催
総務省
協力団体（2019/12 現在）
Code for Japan / FOSS4G TOKAI / ヤフー株式会社名古屋オフィス / Code for Nagoya / つくるUOZUプロジェクト実行委員会 / 国立研究開発法人防災科学技術研究所 / Startup Lab Lagoon
1/30 (木)
VoiceUI Nagoya #2 by connpass
VoiceUI Nagoya
4拠点（札幌、名古屋、大阪、福岡）合同勉強会
イベントの説明 今回は平日の夜開催となります。 がおまるさんのご厚意で札幌、大阪、福岡の拠点と繋いだ勉強会です。 LTするも良し、雑談するも良し、もくもくするも良し・・・VUIの情報をキャッチアップするものです。 プログラマーやデザイナーはもちろんのこと、それ以外の方や初めてお越しになる方も、お気軽にご参加下さい(´▽｀) ※前回、余った飲み物（ソフトドリンク）を提供します。 会場のご案内 前回同様、ヤフー名古屋オフィスさまにて行います！ JR名古屋駅構内にある高島屋横のエレベータからセントラルタワー15Fへ行き、タワーズオフィスの高層階用エレベータに乗り換えます。 最寄りの「ゲートタワーオフィス」ではありませんのでご注意ください。 詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.towers.jp/office/access.html 項目 説明 飲食 ゴミは会場で回収できます。 Wi-Fi 提供いただいておりますが、参加者数によっては接続が芳しくない状況もあります。 参加費・懇親会費 無料 参加対象者 スマートスピーカー・ディスプレイに興味を持たれている方 参加を希望される方は 必ず事前にconnpassで参加申し込みをしてご参加ください。 また、諸注意をご確認ください。 タイムテーブル 開始時刻 終了時刻 内容 備考 18:30 18:55 受付 19:00 20:55 情報共有 LT、雑談など 20:55 21:00 撤収 持ち物（任意） PC スマートスピーカー・ディスプレイ ご自身の飲食物 ※アルコールOK! 適当な差し入れ 発表内容 発表者 内容 時間 会場 がおまる 最新スマートスピーカー見聞録 20分 大阪 -- -- --分 アンケートご協力 当日のイベントを盛り上げるためにアンケートのご協力お願いします！ ■スマートスピーカーについてご質問 https://www.menti.com/qpcb2has41 ■札幌/名古屋/大阪/福岡と言えば？ https://www.menti.com/iher1q44u8 ■あなたの職種は？ https://www.menti.com/rqfmr1hhxt ■どのスマートスピーカー/ディスプレイを持っている？ https://www.menti.com/224f66ua4x 諸注意 会場の様子を写真撮影し、SNSで公開させていただきます 撮影されることに抵抗がある方はお申し出ください アンケート(参加申込アンケートではない)はSNSで公開することがあります 例：スマートスピーカー・ディスプレイは何をお持ちですか？ また、アンケートは今後の勉強会の運営に活用します やむを得ず、イベントを中止することもございます 喫煙所はございません ※「抽選・指名」となっておりますが、定員以内であれば「参加確定」です 20:00を超えて遅刻される場合 会場がエレベーターの停止階から除外されてしまうため、スタッフが同行しないと来場できません。 この場合は、当イベントのハッシュタグをつけて、Twitterでご連絡いただくか、スタッフと知り合いの場合は直接ご連絡ください。JRセントラルタワー15Fまでお迎えにあがります。 キャンセルポリシー 参加ができないと分かった場合は、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。 アンチハラスメントポリシー VoiceUI Nagoya は、VUI（Voice User Interface）に関するLT登壇の機会提供、LTやハンズオンを通じた様々な情報やスキルの共有、参加者同士の交流を目的としています。 わたしたちは誰もがハラスメントを受けずに参加できるコミュニティを目指しています。いかなる形であれハラスメントは許容できません。このルールを破る人は誰であろうと、主催者やスタッフの裁量で制裁措置を加えたり、当コミュニティから出入禁止とすること、また会場およびWeb上でのコンテンツについて掲載を取りやめることもありえます。 私たちが掲げるポリシーは、皆さんが安心して集える場の維持や、ナレッジ共有の促進のためにあります。 参加者皆さんが発表・発言された内容は、皆さんだけでなく、不特定多数の方の目に留まる可能性があります。 困難な内容をお願いしているわけではないと思いますので、参加されるすべての方は、 以下ポリシーを順守いただきますよう、ご協力をお願いいたします。 ハラスメントには以下のようなものを含み、また、これに限りません。 ジェンダー、性自認やジェンダー表現、性的指向、障碍、容貌、体型、人種、民族、年齢、宗教あるいは無宗教についての攻撃的なコメント。 公共のスペースで性的な画像や類する表現。 脅迫、ストーキング、つきまとい、または、それら計画すること。 いやがらせ目的の撮影や録音。 発表や他のイベントを継続的に妨害すること。 不適切な身体的接触。 過度な営業行為。 以上のような行為を推奨したり、擁護したりすること。 ハラスメントをやめるように要請された参加者は、直ちに従ってください。 従わない場合、私たちは、適切と思われる範囲で警告・強制的な退席・コミュニティからの追放などの手段を行使します。 ハラスメントを見聞きした・被害にあわれた方は、運営までご連絡ください。 全ての方が安心してイベントに参加でき、このような場を維持していけるよう、ご協力をお願い致します。 （このポリシーは 名古屋初心者LT大会やNFUG のポリシーを流用しています） ATLaboについて ATLabo … Advanced Technology Laboratory 正式名称：先端技術研究会、新しい事研究会 みんなで楽しく新しい技術を共有していくユーザーコミュニティです！ Facebookグループの登録お願いします！ https://www.facebook.com/groups/2371851506415524/ 協力 株式会社アイエンター
イベントの説明 今回は平日の夜開催となります。 がおまるさんのご厚意で札幌、大阪、福岡の拠点と繋いだ勉強会です。 LTするも良し、雑談するも良し、もくもくするも良し・・・VUIの情報をキャッチアップするものです。 プログラマーやデザイナーはもちろんのこと、それ以外の方や初めてお越しになる方も、お気軽にご参加下さい(´▽｀) ※前回、余った飲み物（ソフトドリンク）を提供します。 会場のご案内 前回同様、ヤフー名古屋オフィスさまにて行います！ JR名古屋駅構内にある高島屋横のエレベータからセントラルタワー15Fへ行き、タワーズオフィスの高層階用エレベータに乗り換えます。 最寄りの「ゲートタワーオフィス」ではありませんのでご注意ください。 詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.towers.jp/office/access.html 項目 説明 飲食 ゴミは会場で回収できます。 Wi-Fi 提供いただいておりますが、参加者数によっては接続が芳しくない状況もあります。 参加費・懇親会費 無料 参加対象者 スマートスピーカー・ディスプレイに興味を持たれている方 参加を希望される方は 必ず事前にconnpassで参加申し込みをしてご参加ください。 また、諸注意をご確認ください。 タイムテーブル 開始時刻 終了時刻 内容 備考 18:30 18:55 受付 19:00 20:55 情報共有 LT、雑談など 20:55 21:00 撤収 持ち物（任意） PC スマートスピーカー・ディスプレイ ご自身の飲食物 ※アルコールOK! 適当な差し入れ 発表内容 発表者 内容 時間 会場 がおまる 最新スマートスピーカー見聞録 20分 大阪 -- -- --分 アンケートご協力 当日のイベントを盛り上げるためにアンケートのご協力お願いします！ ■スマートスピーカーについてご質問 https://www.menti.com/qpcb2has41 ■札幌/名古屋/大阪/福岡と言えば？ https://www.menti.com/iher1q44u8 ■あなたの職種は？ https://www.menti.com/rqfmr1hhxt ■どのスマートスピーカー/ディスプレイを持っている？ https://www.menti.com/224f66ua4x 諸注意 会場の様子を写真撮影し、SNSで公開させていただきます 撮影されることに抵抗がある方はお申し出ください アンケート(参加申込アンケートではない)はSNSで公開することがあります 例：スマートスピーカー・ディスプレイは何をお持ちですか？ また、アンケートは今後の勉強会の運営に活用します やむを得ず、イベントを中止することもございます 喫煙所はございません ※「抽選・指名」となっておりますが、定員以内であれば「参加確定」です 20:00を超えて遅刻される場合 会場がエレベーターの停止階から除外されてしまうため、スタッフが同行しないと来場できません。 この場合は、当イベントのハッシュタグをつけて、Twitterでご連絡いただくか、スタッフと知り合いの場合は直接ご連絡ください。JRセントラルタワー15Fまでお迎えにあがります。 キャンセルポリシー 参加ができないと分かった場合は、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。 アンチハラスメントポリシー VoiceUI Nagoya は、VUI（Voice User Interface）に関するLT登壇の機会提供、LTやハンズオンを通じた様々な情報やスキルの共有、参加者同士の交流を目的としています。 わたしたちは誰もがハラスメントを受けずに参加できるコミュニティを目指しています。いかなる形であれハラスメントは許容できません。このルールを破る人は誰であろうと、主催者やスタッフの裁量で制裁措置を加えたり、当コミュニティから出入禁止とすること、また会場およびWeb上でのコンテンツについて掲載を取りやめることもありえます。 私たちが掲げるポリシーは、皆さんが安心して集える場の維持や、ナレッジ共有の促進のためにあります。 参加者皆さんが発表・発言された内容は、皆さんだけでなく、不特定多数の方の目に留まる可能性があります。 困難な内容をお願いしているわけではないと思いますので、参加されるすべての方は、 以下ポリシーを順守いただきますよう、ご協力をお願いいたします。 ハラスメントには以下のようなものを含み、また、これに限りません。 ジェンダー、性自認やジェンダー表現、性的指向、障碍、容貌、体型、人種、民族、年齢、宗教あるいは無宗教についての攻撃的なコメント。 公共のスペースで性的な画像や類する表現。 脅迫、ストーキング、つきまとい、または、それら計画すること。 いやがらせ目的の撮影や録音。 発表や他のイベントを継続的に妨害すること。 不適切な身体的接触。 過度な営業行為。 以上のような行為を推奨したり、擁護したりすること。 ハラスメントをやめるように要請された参加者は、直ちに従ってください。 従わない場合、私たちは、適切と思われる範囲で警告・強制的な退席・コミュニティからの追放などの手段を行使します。 ハラスメントを見聞きした・被害にあわれた方は、運営までご連絡ください。 全ての方が安心してイベントに参加でき、このような場を維持していけるよう、ご協力をお願い致します。 （このポリシーは 名古屋初心者LT大会やNFUG のポリシーを流用しています） ATLaboについて ATLabo … Advanced Technology Laboratory 正式名称：先端技術研究会、新しい事研究会 みんなで楽しく新しい技術を共有していくユーザーコミュニティです！ Facebookグループの登録お願いします！ https://www.facebook.com/groups/2371851506415524/ 協力 株式会社アイエンター
1/25 (土)
第23回勉強会 Amazon Forecastのハンズオン by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
懇親会費用の一部負担
Forkwell（株式会社grooves）さま / ソニー株式会社さま
懇親会費用の一部負担
☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★
勉強会について
今回は、AWSが提供するAmazon ForecastのハンズオンとAWSの機械学習に関する新サービスの紹介です。
https://aws.amazon.com/jp/forecast/
Amazonの方に来ていただき、ハンズオンとセッションを行います。
名古屋でAmazonの勉強会に参加できるチャンスです。
この機会にぜひ、ご参加ください。
Amazon Forecast について
Amazon Forecast は、機械学習を使用して精度の高い予測を行うフルマネージド型のサービスです。
だれでも、Amazonのテクノロジーを自社で利用可能です。
エンジニアじゃない方でも、簡単にご利用いただけますので、プログラミング知識の無い方もお気軽にご参加ください。
様々な業種で活用可能
Web上の管理画面から操作できるので、プログラムの知識がなくても運用可能
アマゾンが培ったノウハウで精度の高い販売管理、在庫管理、生産管理などが可能
サービスの特徴としては、以下のようになります。
機械学習の使用により予測精度が最大 50％ 上昇
予測時間を月単位から時間単位に短縮
時系列予測をいつでも仮想的に作成
ビジネスデータは安全に保護されるので安心
どなたでもお気軽にご参加ください！
準備
AWS アカウントをお持ちでない方は、以下サイトをご参考にアカウントの作成をお願いいたします。
（ハンズオンの際に使用します。）
"AWS アカウント作成の流れ" : https://aws.amazon.com/jp/register-flow/
※ハンズオンは無料利用枠の範囲内で実施いたします。
発表と時間割
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/Deep Learningに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
13:00-15:50 Amazon Forecast ハンズオンと AWS新サービス紹介
15:50-16:15 発表 horikawa - 時系列予測サービスAmazon Forecast の初学レポート（再演）
16:15-16:25 発表 antimon2 - Julia v1.3 の紹介(仮)
16:25-16:30 発表 Hashikawa - ディープラーニングを使ったLineBotアプリ作ってみた
16:30-16:40 発表 Alex - 財務データのラベル付け with Amazon forecast
16:40-16:50 発表 Miura Open MVを触ってみたその2（仮）
会場について
栄 ガスビル キングルームになります。
Wi-Fiはありません。デザリング等でインターネットの用意をお願いします。
懇親会について
お気軽にご参加ください。
https://machine-learning.connpass.com/event/161568/
※当日参加はできませんので、ご了承ください。
お問い合わせについて
お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。
フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。
12/7 (土)
VoiceUI Nagoya #1 by connpass
VoiceUI Nagoya
3種類のスマートスピーカーの紹介とハンズオン
イベントの説明 名古屋でもスマートスピーカー（VUI、Voice User Interface）によるアプリ開発の知見を共有できる場が欲しい！と強く思いVoiceUI Nagoyaを企画しました。 初回は3名の登壇者による3種類のスマートスピーカーの紹介とハンズオンを行います。 ハンズオンの都合で後述の事前準備（重要です！）が必要になりますが、登壇内容は初心者向けですので興味をお持ちの方は是非ご参加ください！ ハンズオンで分からないことがありましたら、イベントスタッフができる限り対応します。 勉強会終了後の18時以降は同じ会場で懇親会も行います。 会場及び懇親会費のご提供及び告知されました以下のスポンサー様には厚くお礼申し上げます。 スポンサー（協賛） 会場スポンサー：ヤフー名古屋オフィス イベントスポンサー：株式会社ウフルさま イベントスポンサー ：Forkwell（株式会社groovesさま） / ソニー株式会社さま ※記載順はご支援のお声をいただいた順となります。 会場のご案内 ヤフー名古屋オフィスさまにて行います！ JR名古屋駅構内にある高島屋横のエレベータからセントラルタワー15Fへ行き、タワーズオフィスの高層階用エレベータに乗り換えます。 最寄りの「ゲートタワーオフィス」ではありませんのでご注意ください。 詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.towers.jp/office/access.html 飲食：飲料、スナックなどに限り可です。LT発表や聴講をさまたげないようご配慮ください。 Wi-Fi：提供いただいておりますが、大人数のため接続が芳しくない状況もあります。 （この案内は 第1回 名古屋初心者LT大会 の案内を流用、一部編集しています） 参加費・懇親会費 無料 登壇者のご紹介 一円 真治 @1coin178 ヤフー株式会社 メディアカンパニー検索統括本部 移動交通本部 名古屋オフィス勤務のWebエンジニア。地図プロダクト担当してます。 個人的に音声アシスタントの情報を追っている。 たまに宇宙に思いを馳せている。 共著書に【Google Home対応】ステップバイステップで力がつく Googleアシスタントアプリ開発入門 がある。 Speaker Deck 高馬 宏典 (通称：がおまる) 株式会社アイエンター システム開発本部 R&D ATLabo・がおまる塾運営、スマートスピーカー研究開発 テクニカルチーフ、スマートスピーカーエバンジェリスト LINE API Expert 何でも連携したがる変なおじさん。最近周りの人から「がおってる！」と言われている。 スマートスピーカーアプリ開発入門 著者 加川 澄廣（かがわ すみひろ） 株式会社Compass CTO。ピースミール・テクノロジー株式会社 シニア業務コンサルタント。 ITコンサルタントとエンジニア、二足の草鞋を履きつつ個人活動を行う3児の父。 【その他経歴】 LINE API Expert LINE Smart City ハッカソン 最優秀賞・女子だらけの電子工作賞 LINE Things Mini Award エンジニア部門 最優秀賞 LINE Clova Skill Awards「子どもが使いたくなるスキル」テーマ 最優秀賞 LINE Things ハッカソン LINE 賞受賞 LINE Developer of the Month 2018.10 受賞 LINE BOOT AWARDS 2018 ファミリー部門賞・ロボスタ賞 タイムテーブル 開始時刻 終了時刻 登壇者 内容 備考 12:45 13:00 みはる, c_tyo 受付 13:00 13:10 HayaUp 開始の挨拶 講師、スポンサーの紹介など 13:10 13:20 1coin Google Homeについて 13:20 13:30 がおまる Amazon Echoについて 13:30 13:40 加川さん Clovaについて 13:40 13:50 休憩 13:50 15:20 がおまる DialogflowでBMI測定作成ハンズオン + α 「+ α」は状況によります 15:20 15:30 休憩 15:30 16:50 がおまる Clova + enebularハンズオン 16:50 17:00 HayaUp 終了の挨拶1 17:00 17:50 質問受付 17:50 18:00 HayaUp 終了の挨拶2 18:00 19:55 懇親会 会場は同じです 19:55 20:00 HayaUp 終了の挨拶3、撤収作業 事前準備 ハンズオンに備えてお手持ちのPCと携帯電話を設定してください。 ※イベント中に準備時間は設けておりません。 Googleアカウント ※G Suite のアカウントではなく、Gmail のアカウントが必要です ※Google Assistantを呼び出して「天気教えて」で応答が返ってくることを確認してください。 ※既にアカウントをお持ちの方は新たに作成する必要はございません。 LINEアカウント(普段利用しているLINEアカウントで構いません) https://developers.line.biz/console/ enebularアカウントの作成 こちらの手順にそって、アカウントを取得しておいてください。 https://docs.enebular.com/ja/getstarted/introduction Visual Studio Codeのインストール https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/ node.js のインストール（v10以上、v10.16.3 推奨） https://nodejs.org/ja/download/ git のインストール https://git-scm.com/ ngrok のインストール https://ngrok.com/ 携帯電話（ハンズオンで構築した環境からLINE受信のため） Chromeブラウザ（推奨） 質問の受付について 質問は17時以降にハッシュタグ#VoiceUINagoyaに書かれた内容を取り上げます。 または、Mentimeterに送信された内容も取り上げます。 アンチハラスメントポリシー VoiceUI Nagoya は、VUI（Voice User Interface）に関するLT登壇の機会提供、LTやハンズオンを通じた様々な情報やスキルの共有、参加者同士の交流を目的としています。 わたしたちは誰もがハラスメントを受けずに参加できるコミュニティを目指しています。いかなる形であれハラスメントは許容できません。このルールを破る人は誰であろうと、主催者やスタッフの裁量で制裁措置を加えたり、当コミュニティから出入禁止とすること、また会場およびWeb上でのコンテンツについて掲載を取りやめることもありえます。 私たちが掲げるポリシーは、皆さんが安心して集える場の維持や、ナレッジ共有の促進のためにあります。 参加者皆さんが発表・発言された内容は、皆さんだけでなく、不特定多数の方の目に留まる可能性があります。 困難な内容をお願いしているわけではないと思いますので、参加されるすべての方は、 以下ポリシーを順守いただきますよう、ご協力をお願いいたします。 ハラスメントには以下のようなものを含み、また、これに限りません。 ジェンダー、性自認やジェンダー表現、性的指向、障碍、容貌、体型、人種、民族、年齢、宗教あるいは無宗教についての攻撃的なコメント。 公共のスペースで性的な画像や類する表現。 脅迫、ストーキング、つきまとい、または、それら計画すること。 いやがらせ目的の撮影や録音。 発表や他のイベントを継続的に妨害すること。 不適切な身体的接触。 過度な営業行為。 以上のような行為を推奨したり、擁護したりすること。 ハラスメントをやめるように要請された参加者は、直ちに従ってください。 従わない場合、私たちは、適切と思われる範囲で警告・強制的な退席・コミュニティからの追放などの手段を行使します。 ハラスメントを見聞きした・被害にあわれた方は、運営までご連絡ください。 全ての方が安心してイベントに参加でき、このような場を維持していけるよう、ご協力をお願い致します。 （このポリシーは 名古屋初心者LT大会やNFUG のポリシーを流用しています） キャンセルポリシー 参加ができなくなった場合は、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。 ※可能な限り当日に不参加とならないようにご配慮をお願い致します。 懇親会 ドミノピザと飲み物（お茶またはビール）を提供する予定です。 ※懇親会に参加される方は飲み物のアンケートにお答えください。 お願い 会場の電源の提供数に限りがあるため、電源タップをお持ちの方は電源不足防止のためご協力をお願いします。 アンケート Mentimeterで以下のアンケートを行っております。 持っているスマートスピーカーは？ https://www.menti.com/q8tyzrpmna あなたの職種は？ https://www.menti.com/wbwwmpjc2d 名古屋と言えば！ https://www.menti.com/61ab8tqz11 営業、宣伝ターイム！（何でもどうぞ！） https://www.menti.com/h9ppjc3y68 ご質問・ご相談 不明点ございまいたら、イベントページ下部にあるフィードのコメントでお伝えください。
イベントの説明 名古屋でもスマートスピーカー（VUI、Voice User Interface）によるアプリ開発の知見を共有できる場が欲しい！と強く思いVoiceUI Nagoyaを企画しました。 初回は3名の登壇者による3種類のスマートスピーカーの紹介とハンズオンを行います。 ハンズオンの都合で後述の事前準備（重要です！）が必要になりますが、登壇内容は初心者向けですので興味をお持ちの方は是非ご参加ください！ ハンズオンで分からないことがありましたら、イベントスタッフができる限り対応します。 勉強会終了後の18時以降は同じ会場で懇親会も行います。 会場及び懇親会費のご提供及び告知されました以下のスポンサー様には厚くお礼申し上げます。 スポンサー（協賛） 会場スポンサー：ヤフー名古屋オフィス イベントスポンサー：株式会社ウフルさま イベントスポンサー ：Forkwell（株式会社groovesさま） / ソニー株式会社さま ※記載順はご支援のお声をいただいた順となります。 会場のご案内 ヤフー名古屋オフィスさまにて行います！ JR名古屋駅構内にある高島屋横のエレベータからセントラルタワー15Fへ行き、タワーズオフィスの高層階用エレベータに乗り換えます。 最寄りの「ゲートタワーオフィス」ではありませんのでご注意ください。 詳細は以下の案内をご覧ください。 https://www.towers.jp/office/access.html 飲食：飲料、スナックなどに限り可です。LT発表や聴講をさまたげないようご配慮ください。 Wi-Fi：提供いただいておりますが、大人数のため接続が芳しくない状況もあります。 （この案内は 第1回 名古屋初心者LT大会 の案内を流用、一部編集しています） 参加費・懇親会費 無料 登壇者のご紹介 一円 真治 @1coin178 ヤフー株式会社 メディアカンパニー検索統括本部 移動交通本部 名古屋オフィス勤務のWebエンジニア。地図プロダクト担当してます。 個人的に音声アシスタントの情報を追っている。 たまに宇宙に思いを馳せている。 共著書に【Google Home対応】ステップバイステップで力がつく Googleアシスタントアプリ開発入門 がある。 Speaker Deck 高馬 宏典 (通称：がおまる) 株式会社アイエンター システム開発本部 R&D ATLabo・がおまる塾運営、スマートスピーカー研究開発 テクニカルチーフ、スマートスピーカーエバンジェリスト LINE API Expert 何でも連携したがる変なおじさん。最近周りの人から「がおってる！」と言われている。 スマートスピーカーアプリ開発入門 著者 加川 澄廣（かがわ すみひろ） 株式会社Compass CTO。ピースミール・テクノロジー株式会社 シニア業務コンサルタント。 ITコンサルタントとエンジニア、二足の草鞋を履きつつ個人活動を行う3児の父。 【その他経歴】 LINE API Expert LINE Smart City ハッカソン 最優秀賞・女子だらけの電子工作賞 LINE Things Mini Award エンジニア部門 最優秀賞 LINE Clova Skill Awards「子どもが使いたくなるスキル」テーマ 最優秀賞 LINE Things ハッカソン LINE 賞受賞 LINE Developer of the Month 2018.10 受賞 LINE BOOT AWARDS 2018 ファミリー部門賞・ロボスタ賞 タイムテーブル 開始時刻 終了時刻 登壇者 内容 備考 12:45 13:00 みはる, c_tyo 受付 13:00 13:10 HayaUp 開始の挨拶 講師、スポンサーの紹介など 13:10 13:20 1coin Google Homeについて 13:20 13:30 がおまる Amazon Echoについて 13:30 13:40 加川さん Clovaについて 13:40 13:50 休憩 13:50 15:20 がおまる DialogflowでBMI測定作成ハンズオン + α 「+ α」は状況によります 15:20 15:30 休憩 15:30 16:50 がおまる Clova + enebularハンズオン 16:50 17:00 HayaUp 終了の挨拶1 17:00 17:50 質問受付 17:50 18:00 HayaUp 終了の挨拶2 18:00 19:55 懇親会 会場は同じです 19:55 20:00 HayaUp 終了の挨拶3、撤収作業 事前準備 ハンズオンに備えてお手持ちのPCと携帯電話を設定してください。 ※イベント中に準備時間は設けておりません。 Googleアカウント ※G Suite のアカウントではなく、Gmail のアカウントが必要です ※Google Assistantを呼び出して「天気教えて」で応答が返ってくることを確認してください。 ※既にアカウントをお持ちの方は新たに作成する必要はございません。 LINEアカウント(普段利用しているLINEアカウントで構いません) https://developers.line.biz/console/ enebularアカウントの作成 こちらの手順にそって、アカウントを取得しておいてください。 https://docs.enebular.com/ja/getstarted/introduction Visual Studio Codeのインストール https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/ node.js のインストール（v10以上、v10.16.3 推奨） https://nodejs.org/ja/download/ git のインストール https://git-scm.com/ ngrok のインストール https://ngrok.com/ 携帯電話（ハンズオンで構築した環境からLINE受信のため） Chromeブラウザ（推奨） 質問の受付について 質問は17時以降にハッシュタグ#VoiceUINagoyaに書かれた内容を取り上げます。 または、Mentimeterに送信された内容も取り上げます。 アンチハラスメントポリシー VoiceUI Nagoya は、VUI（Voice User Interface）に関するLT登壇の機会提供、LTやハンズオンを通じた様々な情報やスキルの共有、参加者同士の交流を目的としています。 わたしたちは誰もがハラスメントを受けずに参加できるコミュニティを目指しています。いかなる形であれハラスメントは許容できません。このルールを破る人は誰であろうと、主催者やスタッフの裁量で制裁措置を加えたり、当コミュニティから出入禁止とすること、また会場およびWeb上でのコンテンツについて掲載を取りやめることもありえます。 私たちが掲げるポリシーは、皆さんが安心して集える場の維持や、ナレッジ共有の促進のためにあります。 参加者皆さんが発表・発言された内容は、皆さんだけでなく、不特定多数の方の目に留まる可能性があります。 困難な内容をお願いしているわけではないと思いますので、参加されるすべての方は、 以下ポリシーを順守いただきますよう、ご協力をお願いいたします。 ハラスメントには以下のようなものを含み、また、これに限りません。 ジェンダー、性自認やジェンダー表現、性的指向、障碍、容貌、体型、人種、民族、年齢、宗教あるいは無宗教についての攻撃的なコメント。 公共のスペースで性的な画像や類する表現。 脅迫、ストーキング、つきまとい、または、それら計画すること。 いやがらせ目的の撮影や録音。 発表や他のイベントを継続的に妨害すること。 不適切な身体的接触。 過度な営業行為。 以上のような行為を推奨したり、擁護したりすること。 ハラスメントをやめるように要請された参加者は、直ちに従ってください。 従わない場合、私たちは、適切と思われる範囲で警告・強制的な退席・コミュニティからの追放などの手段を行使します。 ハラスメントを見聞きした・被害にあわれた方は、運営までご連絡ください。 全ての方が安心してイベントに参加でき、このような場を維持していけるよう、ご協力をお願い致します。 （このポリシーは 名古屋初心者LT大会やNFUG のポリシーを流用しています） キャンセルポリシー 参加ができなくなった場合は、速やかに参加のキャンセルをお願い致します。 ※可能な限り当日に不参加とならないようにご配慮をお願い致します。 懇親会 ドミノピザと飲み物（お茶またはビール）を提供する予定です。 ※懇親会に参加される方は飲み物のアンケートにお答えください。 お願い 会場の電源の提供数に限りがあるため、電源タップをお持ちの方は電源不足防止のためご協力をお願いします。 アンケート Mentimeterで以下のアンケートを行っております。 持っているスマートスピーカーは？ https://www.menti.com/q8tyzrpmna あなたの職種は？ https://www.menti.com/wbwwmpjc2d 名古屋と言えば！ https://www.menti.com/61ab8tqz11 営業、宣伝ターイム！（何でもどうぞ！） https://www.menti.com/h9ppjc3y68 ご質問・ご相談 不明点ございまいたら、イベントページ下部にあるフィードのコメントでお伝えください。
9/24 (火)
ナイトサロン「Scratchでビジュアルプログラミングをやってみよう！」 by connpass
Code for AICHI
プログラミングをカンタンに
Code for AICHI スキルシェアスペース"ナイトサロン" 教育・ジェンダー・高齢福祉の社会課題解決を中心に活動する Code for AICHI は、毎月第1火曜日にシニアプログラミングもくもく会を定期開催し、主にシニアの課題解決を目的として、プロダクトの製作に取り組んでいます。 今回は、プログラミングへの第一歩として「ビジュアルプログラミング」に挑戦できるようにすべく、入門編として Scratch を一緒に学びます。実際にハンズオンを通してビジュアルプログラミングを経験し、自身の課題解決に応用できるきっかけにご活用ください。 イベント詳細 【日時】 2019年9月24日（火） 19:30～21：00（19:00 開場） 【場所】 ・サイボウズ名古屋オフィス 愛知県名古屋市中区栄4-1-8 栄サンシティビル 12階 -名古屋市中区役所のあるビルです 【参加費】 ・500円/人 【持ち物】 パソコン 【こんな方にオススメ】 ・はじめてプログラミングされる方 ・プログラミングに興味があるけどどうしたらいいかわからない方 ・ビジュアルプログラミングに興味がある方 ・プログラミングに興味がある方 ・micro:bit や obniz などを使った電子工作に興味がある方 注意事項 ・会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。 ・撮影された写真や動画はCode for AICHIの公式SNSアカウントや団体の活動報告資料などで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。 ・SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。 ・セクシュアルハラスメント・パワーハラスメント・ストーカー等の他人への迷惑行為を行うことは禁止します。 ・ネットワークビジネス等、その対象を問わず販売、勧誘、あっせん等を行うこと。また、宗教活動または政治活動をすることは禁止します。 ・その他、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為、イベント内容に積極的に参加されてないと見受けられる行為、飲食を目的としていると見受けられる行為など、本来のイベント趣旨とは異なる行為があった場合、次回以降のイベント参加をお断りさせて頂きます。 ・Scratch は以下のURLからダウンロードします。持ち込まれたパソコンへのインストールからハンズオンをしますのでご参考までです。 https://scratch.mit.edu/download
Code for AICHI スキルシェアスペース"ナイトサロン" 教育・ジェンダー・高齢福祉の社会課題解決を中心に活動する Code for AICHI は、毎月第1火曜日にシニアプログラミングもくもく会を定期開催し、主にシニアの課題解決を目的として、プロダクトの製作に取り組んでいます。 今回は、プログラミングへの第一歩として「ビジュアルプログラミング」に挑戦できるようにすべく、入門編として Scratch を一緒に学びます。実際にハンズオンを通してビジュアルプログラミングを経験し、自身の課題解決に応用できるきっかけにご活用ください。 イベント詳細 【日時】 2019年9月24日（火） 19:30～21：00（19:00 開場） 【場所】 ・サイボウズ名古屋オフィス 愛知県名古屋市中区栄4-1-8 栄サンシティビル 12階 -名古屋市中区役所のあるビルです 【参加費】 ・500円/人 【持ち物】 パソコン 【こんな方にオススメ】 ・はじめてプログラミングされる方 ・プログラミングに興味があるけどどうしたらいいかわからない方 ・ビジュアルプログラミングに興味がある方 ・プログラミングに興味がある方 ・micro:bit や obniz などを使った電子工作に興味がある方 注意事項 ・会場内では運営スタッフによる写真や動画撮影が行われる予定です。 ・撮影された写真や動画はCode for AICHIの公式SNSアカウントや団体の活動報告資料などで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。 ・SNS等への顔出しがNGな方は、受付時にお申し出ください。 ・セクシュアルハラスメント・パワーハラスメント・ストーカー等の他人への迷惑行為を行うことは禁止します。 ・ネットワークビジネス等、その対象を問わず販売、勧誘、あっせん等を行うこと。また、宗教活動または政治活動をすることは禁止します。 ・その他、イベントの趣旨・目的と逸脱した行為、イベント内容に積極的に参加されてないと見受けられる行為、飲食を目的としていると見受けられる行為など、本来のイベント趣旨とは異なる行為があった場合、次回以降のイベント参加をお断りさせて頂きます。 ・Scratch は以下のURLからダウンロードします。持ち込まれたパソコンへのインストールからハンズオンをしますのでご参考までです。 https://scratch.mit.edu/download
8/31 (土)
第21回勉強会 Azure Machine Learning by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
Forkwell（株式会社grooves）さま / ソニー株式会社さま
懇親会費用の一部負担
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勉強会について
今回は、Microsoft の機械学習基盤である Azure Machine Learning をテーマにお送りします。
AWS Sage Maker, Google Cloud Platform, IBM Watson に続き、Azure Machine Learning を使ったセッション・ハンズオンです。
今回もMicrosoft MVP 受賞者の方を講師にお招きしていますので、始めて Azure Machine Learning という方も安心です。
以前の勉強会に参加された方は、各社のサービスの違いをより実感していただけます。
ぜひ、お気軽にご参加ください！
ハンズオン資料
Azure Machine Learning Handson2019
準備
Azure アカウントをお持ち出ない方は、Azureのアカウントを作成してください。
Azure Machine Learning サービス サイト右上の「無料アカウント >」リンクをクリックし、指示に従ってください。
途中クレジットカード情報の入力を求められますが、自動課金はされませんのでご安心ください。
2. 発表（LT）
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
kimura: Azure Custom Vision Serviceを使って、某先輩でお試し機械学習やってみた
antimon2: Gen on Julia の紹介(仮)
alex: Fast.ai レッソン4：ULMFiTで自然言語処理
hori_thg: MLSE第2回夏合宿参加レポート
takahashi: Azure Ink Recognizer の精度に感動した
ShoHashikawa: めんどくさい画像の整理をMLに任せよう（プロトタイプ）
時間割
13:00-15:30 Azure Machine Learning (仮)
15:35-15:45 発表 kimura - Azure Custom Vision Serviceを使って、某先輩でお試し機械学習やってみた
15:50-16:00 発表 antimon2 - Gen on Julia の紹介(仮)
16:00-16:10 発表 alex - Fast.ai レッソン4：ULMFiTで自然言語処理
16:10-16:25 発表 hori_thg - MLSE第2回夏合宿参加レポート
16:25-16:35 発表 takahashi - Azure Ink Recognizer の精度に感動した
16:35-16:45 発表 ShoHashikawa - めんどくさい画像の整理をMLに任せよう（プロトタイプ）
会場について
名古屋市中区栄4丁目16番29号 中統ビル 4001
飲食可能（ゴミはお持ち帰りください）
Wi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします）
電源あり（電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります）
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
connpassより申し込みを行っていただきます。
下記よりお申し込みください。
https://connpass.com/event/139428/
※当日参加はできませんので、ご了承ください。
お問い合わせについて
お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。
フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。
7/29 (月)
【名古屋/無料】ゼロからはじめるPython入門講座（テックジム・オープン講座） by connpass
まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できる
プログラミングは初めてだけど、Pythonから始めてみたいという方のために、無料のハンズオン開発講座をご用意いたしました。 Pythonが注目されている理由とは？ 「少ないコード量で簡単にプログラムがかける」「コードが読みやすい」といったメリットのある言語で、広い分野で使われています。なかでもPythonは、ディープラーニングのライブラリーが圧倒的に豊富で、「人工知能（AI）をやるならPython」と言われるほどです。 参考）Pythonのライブラリー事例 ・tensorflow：ディープラーニングのフレームワーク ・keras：ディープラーニングのフレームワーク ・jupyter：Webブラウザ常で操作できるPythonカーネル ・h5py：h5形式で保存 ・Flask：Webアプリのフレームワーク ・scikit-lean 機械学習ライブラリ ・matplotlib：グラフライブラリー ・OpenCV-python：画像処理ライブラリー 世界的に見ても、PythonはJavaやPHPを抜き、1位の人気を博しているプログラミング言語なのです。 また、Pythonは教育用のプログラミング言語としても有能で、最初に学ぶ言語としては最適との評価も高いプログラミング言語です。とういうのも、誰が書いても同じようなコードになるため、他の人が書いたコードを元に勉強するのが簡単だというわけです。 PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されており、現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。 これからプログラミングを勉強するなら、Pythonしかありえないといっても過言ではありません。 インストール不要ですぐに始められるのがPython iPhoneアプリを開発したいなら、Xcodeをダウンロードしなければなりません。 PHPでWEBサイトを作りたいなら、サーバーにPHPファイルをあげたり、mySQLでデータベースを構築しなくてはなりません。 このように何か開発したい時に必要最低限の環境構築が大変なのがプログラミング習得の難しさで、今まで多くの人々が挫折してきました。 しかし、Pythonを学びはじめるときに必要なのは、ネットにつながったPCだけでOKなのです。 今回の講座でご用意いただくものは、PCとメアドだけ GitHubというプログラムソース管理・共有ツールで、サンプルソースを共有いたします。 申し込み後にGitHubにご招待いたしますので、あらかじめGitHubの登録をお済ませください。 https://github.com/ 開発は、グーグル社が提供するColaboratoryにアクセスした画面で行います。 ローカル環境のエディターでプログラムコードを書いたあと、そのソースをコピーして、ここでビルドするというやり方です。（今の時点で何を言っているかわからない方も、それでOKです!!） https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb エディターはメモ帳でもなんでも構いませんが、Visual Studio Codeがオススメです。 https://code.visualstudio.com/ 入門講座のアジェンダとゴール設定（本講座の狙い） 非常にシンプルなサンプルコードを少しずつバージョンアップしながら、「じゃんけんゲーム」を作り上げていきます。 バージョンアップごとに課題が用意されていて、各参加者のスピードにあわせて解いていただきます。 もしつまづいても、スタッフが手取り足取りサポートする「ハンズオン形式」の講座となります。 ＜本講座で得られること＞ ・Pythonの基礎的な文法の理解 ・ソースコードを読めるようになる ・自分でゼロからコードを書けるようになる もっとも効率的なスキル習得「TechGYM方式」とは？ 「TechGYM方式」とは、基礎知識なしでも、座学なしでプログラミングに専念できるように設計されたプログラミングのカリキュラムメソッドです。 優れたエンジニアの多くは、職業訓練学校や研修スクールで学ぶような学び方をしません。 作りたいものを作っていたら、自然に習得できているのです。そして、優れた指導者（メンターや師匠）との出会いがエンジニアとしてのプロフェッショナル性を高めます。 この自発性とプロフェッショナル性を兼ね備えたのが「TechGYM方式」です。 授業を聞いたりテキストを読むことで失う時間を、純粋にプログラミング時間に向けることで、習得効率は飛躍的に向上し、モチベーションも維持できます。 その時点で知らなくていい知識や概念を可能な限り削ぎ落とし、知るべきタイミングが訪れた時にはすでに課題を通じて覚えているようなスキル習得の自動化を図ります。 講座で用いるサンプルソースや課題は、最も効率よく学べるように細部に渡って設計されています。 まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できるのが「TechGYM方式」の醍醐味です。 百聞は一見に如かず。実際に講座に参加して「魔法体験」をしてみてください。 Python・AI・ブロックチェーンスクール「テックジム 名古屋・なごのキャンパス校」本格開校 4月1日より、テックジム赤坂見附校が本格オープンします。 月額2万円で、参加し放題のサービスとなります。 他にもテックジム 名古屋・なごのキャンパス校の特徴は、 ・トレーナーは現役のエンジニア ・女性と学生の月会費は50%割引 ・会員の同伴参加は無料 ・キャリア相談 などの会員特典のほか、 早期入会特典として有料体験会が全部無料、入会金が無料となっております。 詳細はこちら http://techgym.jp/?p=10046
プログラミングは初めてだけど、Pythonから始めてみたいという方のために、無料のハンズオン開発講座をご用意いたしました。 Pythonが注目されている理由とは？ 「少ないコード量で簡単にプログラムがかける」「コードが読みやすい」といったメリットのある言語で、広い分野で使われています。なかでもPythonは、ディープラーニングのライブラリーが圧倒的に豊富で、「人工知能（AI）をやるならPython」と言われるほどです。 参考）Pythonのライブラリー事例 ・tensorflow：ディープラーニングのフレームワーク ・keras：ディープラーニングのフレームワーク ・jupyter：Webブラウザ常で操作できるPythonカーネル ・h5py：h5形式で保存 ・Flask：Webアプリのフレームワーク ・scikit-lean 機械学習ライブラリ ・matplotlib：グラフライブラリー ・OpenCV-python：画像処理ライブラリー 世界的に見ても、PythonはJavaやPHPを抜き、1位の人気を博しているプログラミング言語なのです。 また、Pythonは教育用のプログラミング言語としても有能で、最初に学ぶ言語としては最適との評価も高いプログラミング言語です。とういうのも、誰が書いても同じようなコードになるため、他の人が書いたコードを元に勉強するのが簡単だというわけです。 PythonはGoogleやNASAの内部でも利用されており、現在でもGoogleの求人情報にはPythonエンジニアの求人が存在します。 これからプログラミングを勉強するなら、Pythonしかありえないといっても過言ではありません。 インストール不要ですぐに始められるのがPython iPhoneアプリを開発したいなら、Xcodeをダウンロードしなければなりません。 PHPでWEBサイトを作りたいなら、サーバーにPHPファイルをあげたり、mySQLでデータベースを構築しなくてはなりません。 このように何か開発したい時に必要最低限の環境構築が大変なのがプログラミング習得の難しさで、今まで多くの人々が挫折してきました。 しかし、Pythonを学びはじめるときに必要なのは、ネットにつながったPCだけでOKなのです。 今回の講座でご用意いただくものは、PCとメアドだけ GitHubというプログラムソース管理・共有ツールで、サンプルソースを共有いたします。 申し込み後にGitHubにご招待いたしますので、あらかじめGitHubの登録をお済ませください。 https://github.com/ 開発は、グーグル社が提供するColaboratoryにアクセスした画面で行います。 ローカル環境のエディターでプログラムコードを書いたあと、そのソースをコピーして、ここでビルドするというやり方です。（今の時点で何を言っているかわからない方も、それでOKです!!） https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb エディターはメモ帳でもなんでも構いませんが、Visual Studio Codeがオススメです。 https://code.visualstudio.com/ 入門講座のアジェンダとゴール設定（本講座の狙い） 非常にシンプルなサンプルコードを少しずつバージョンアップしながら、「じゃんけんゲーム」を作り上げていきます。 バージョンアップごとに課題が用意されていて、各参加者のスピードにあわせて解いていただきます。 もしつまづいても、スタッフが手取り足取りサポートする「ハンズオン形式」の講座となります。 ＜本講座で得られること＞ ・Pythonの基礎的な文法の理解 ・ソースコードを読めるようになる ・自分でゼロからコードを書けるようになる もっとも効率的なスキル習得「TechGYM方式」とは？ 「TechGYM方式」とは、基礎知識なしでも、座学なしでプログラミングに専念できるように設計されたプログラミングのカリキュラムメソッドです。 優れたエンジニアの多くは、職業訓練学校や研修スクールで学ぶような学び方をしません。 作りたいものを作っていたら、自然に習得できているのです。そして、優れた指導者（メンターや師匠）との出会いがエンジニアとしてのプロフェッショナル性を高めます。 この自発性とプロフェッショナル性を兼ね備えたのが「TechGYM方式」です。 授業を聞いたりテキストを読むことで失う時間を、純粋にプログラミング時間に向けることで、習得効率は飛躍的に向上し、モチベーションも維持できます。 その時点で知らなくていい知識や概念を可能な限り削ぎ落とし、知るべきタイミングが訪れた時にはすでに課題を通じて覚えているようなスキル習得の自動化を図ります。 講座で用いるサンプルソースや課題は、最も効率よく学べるように細部に渡って設計されています。 まるで魔法にかかったようにプログラミンスキルが習得できるのが「TechGYM方式」の醍醐味です。 百聞は一見に如かず。実際に講座に参加して「魔法体験」をしてみてください。 Python・AI・ブロックチェーンスクール「テックジム 名古屋・なごのキャンパス校」本格開校 4月1日より、テックジム赤坂見附校が本格オープンします。 月額2万円で、参加し放題のサービスとなります。 他にもテックジム 名古屋・なごのキャンパス校の特徴は、 ・トレーナーは現役のエンジニア ・女性と学生の月会費は50%割引 ・会員の同伴参加は無料 ・キャリア相談 などの会員特典のほか、 早期入会特典として有料体験会が全部無料、入会金が無料となっております。 詳細はこちら http://techgym.jp/?p=10046
7/18 (木)
機械学習 名古屋 研究会 #16 by connpass
機械学習 名古屋
論文等紹介LT大会その16
機械学習 名古屋 研究会 概要 機械学習に関する論文・技術ブログを読み、情報共有のLTをする勉強会です。 【発表者・事前に】 論文・技術ブログのまとめ作成（研究会の GitHub リポジトリにプルリク） 【当日】 発表・質疑応答・不明点の解明 （参加枠は発表者優先。リモート可。） 対象 機械学習を業務・趣味で用いている人 チュートリアルや基本的な技術書をある程度読み終え、次のステップへ進みたい人 機械学習を使ったサービスのネタを探している人 目的 急速な進歩を続ける機械学習の分野で活躍するには、最新技術の情報収集が重要です。多人数で情報収集・共有をすれば効率的です。この勉強会で、 知識のアップデート 論文を読む習慣付け 発展的・実践的な知見の獲得 をしましょう。 時間割 合計2時間のLT会を行います。発表者数で割った時間が一人あたりの持ち時間です。 一人あたり、発表5分、質疑応答5分を想定しています。 会場 有限会社 来栖川電算 会議室 名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2階 電源・Wi-Fiあり 参加方法 枠 事前準備 当日 備考 現地発表枠 論文・技術ブログをまとめる（「発表方法」を参照） 会場に来て発表する 読む論文が決まらない場合も現地発表枠で申し込んでください 現地一般枠 会場に来て発表につっこみを入れる 会場の制約のため、現地発表枠と現地一般枠の合計人数は、12人以下とします。 リモート枠 開始直前にconnpass登録の連絡先に届く参加方法を確認し、リモート参加してください。 発表方法 論文・技術ブログを開催日時までに読んで、マークダウン形式で簡単にまとめ、研究会の GitHub リポジトリにプルリクエストを出してください。不明な場合などは代行します。その場合、管理者宛にまとめた.mdファイルを送付してください。 論文・技術ブログのまとめ方について 次は、まとめの章立ての例です。このような内容をまとめてください。 章 内容 どんなもの？ 手法の概要 先行研究と比べて何がすごい？ 新規性について 技術や手法の肝は？ 手法のポイント どうやって有効だと検証した？ 評価指標など 議論はある? 論文の研究で出た予想や残った課題など 次に読むべき論文 関連する論文 論文まとめテンプレートを用意しています↓ 論文まとめテンプレート テンプレートなどを利用して、マークダウン形式（.md ファイル）でまとめを作成してください。 提出方法 提出は、研究会の GitHub リポジトリ へのプルリクエストで行います。 {研究会日付}_reportsディレクトリ内に、発表と紐づくようなパス（論文タイトル、発表者名など）でまとめを配置してください。例えば、第1回論文まとめディレクトリを参考にしてください。 GitHub を使えないなどの場合は、当日までに論文をまとめた .md ファイルを管理者宛に送付（もしくは共有URLを提示）いただければ、プルリク代行いたします。 FAQ どうまとめたらいいか分からない まとめの章立ての例や、論文まとめテンプレートは、 落合陽一氏の論文まとめ方（あるスライドの65ページ目） を参考に作成したものです。 考え方やコツは、これまでのまとめ（例えば、第1回論文まとめディレクトリ）や、以下に挙げる参考サイトなどを参考にしてください。 参考 高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ パワポ版の落合先生流論文要旨のテンプレートを作ったので配布する - 一人ぼっちのライフハック生活 GitHub の使い方（プルリクエストのやり方）が分からない プルリクエストには GitHub のアカウントが必要です。プルリクエストの方法は次の記事が参考になります。 【GitHub】Pull Requestの手順 GitHubでFork/cloneしたリポジトリを本家リポジトリに追従する 最新論文でないですが大丈夫ですか 会の趣旨から大きく離れていなければ大丈夫です。 画像を入れたい 外部サイトに画像を置く以外にも、20xxxxxx_reports/{発表との対応が分かるディレクトリ名}/xx.pngのようなパスに画像を置く方法をおすすめします。 差分 第14回より アンケートを無くした。 現地発表者は読む論文が決まっていなくても最初から現地発表枠で申し込む方式に変更した。 第13回より 論文以外にも技術ブログも可とした。 発表しなくても可とした。ただし、枠は発表者優先。 リモート参加を可とした。
機械学習 名古屋 研究会 概要 機械学習に関する論文・技術ブログを読み、情報共有のLTをする勉強会です。 【発表者・事前に】 論文・技術ブログのまとめ作成（研究会の GitHub リポジトリにプルリク） 【当日】 発表・質疑応答・不明点の解明 （参加枠は発表者優先。リモート可。） 対象 機械学習を業務・趣味で用いている人 チュートリアルや基本的な技術書をある程度読み終え、次のステップへ進みたい人 機械学習を使ったサービスのネタを探している人 目的 急速な進歩を続ける機械学習の分野で活躍するには、最新技術の情報収集が重要です。多人数で情報収集・共有をすれば効率的です。この勉強会で、 知識のアップデート 論文を読む習慣付け 発展的・実践的な知見の獲得 をしましょう。 時間割 合計2時間のLT会を行います。発表者数で割った時間が一人あたりの持ち時間です。 一人あたり、発表5分、質疑応答5分を想定しています。 会場 有限会社 来栖川電算 会議室 名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2階 電源・Wi-Fiあり 参加方法 枠 事前準備 当日 備考 現地発表枠 論文・技術ブログをまとめる（「発表方法」を参照） 会場に来て発表する 読む論文が決まらない場合も現地発表枠で申し込んでください 現地一般枠 会場に来て発表につっこみを入れる 会場の制約のため、現地発表枠と現地一般枠の合計人数は、12人以下とします。 リモート枠 開始直前にconnpass登録の連絡先に届く参加方法を確認し、リモート参加してください。 発表方法 論文・技術ブログを開催日時までに読んで、マークダウン形式で簡単にまとめ、研究会の GitHub リポジトリにプルリクエストを出してください。不明な場合などは代行します。その場合、管理者宛にまとめた.mdファイルを送付してください。 論文・技術ブログのまとめ方について 次は、まとめの章立ての例です。このような内容をまとめてください。 章 内容 どんなもの？ 手法の概要 先行研究と比べて何がすごい？ 新規性について 技術や手法の肝は？ 手法のポイント どうやって有効だと検証した？ 評価指標など 議論はある? 論文の研究で出た予想や残った課題など 次に読むべき論文 関連する論文 論文まとめテンプレートを用意しています↓ 論文まとめテンプレート テンプレートなどを利用して、マークダウン形式（.md ファイル）でまとめを作成してください。 提出方法 提出は、研究会の GitHub リポジトリ へのプルリクエストで行います。 {研究会日付}_reportsディレクトリ内に、発表と紐づくようなパス（論文タイトル、発表者名など）でまとめを配置してください。例えば、第1回論文まとめディレクトリを参考にしてください。 GitHub を使えないなどの場合は、当日までに論文をまとめた .md ファイルを管理者宛に送付（もしくは共有URLを提示）いただければ、プルリク代行いたします。 FAQ どうまとめたらいいか分からない まとめの章立ての例や、論文まとめテンプレートは、 落合陽一氏の論文まとめ方（あるスライドの65ページ目） を参考に作成したものです。 考え方やコツは、これまでのまとめ（例えば、第1回論文まとめディレクトリ）や、以下に挙げる参考サイトなどを参考にしてください。 参考 高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ パワポ版の落合先生流論文要旨のテンプレートを作ったので配布する - 一人ぼっちのライフハック生活 GitHub の使い方（プルリクエストのやり方）が分からない プルリクエストには GitHub のアカウントが必要です。プルリクエストの方法は次の記事が参考になります。 【GitHub】Pull Requestの手順 GitHubでFork/cloneしたリポジトリを本家リポジトリに追従する 最新論文でないですが大丈夫ですか 会の趣旨から大きく離れていなければ大丈夫です。 画像を入れたい 外部サイトに画像を置く以外にも、20xxxxxx_reports/{発表との対応が分かるディレクトリ名}/xx.pngのようなパスに画像を置く方法をおすすめします。 差分 第14回より アンケートを無くした。 現地発表者は読む論文が決まっていなくても最初から現地発表枠で申し込む方式に変更した。 第13回より 論文以外にも技術ブログも可とした。 発表しなくても可とした。ただし、枠は発表者優先。 リモート参加を可とした。
6/18 (火)
ナイトサロン「Watson Discovery Service」～Call for Code活用～ by connpass
Code for AICHI
IBM WatsonのAIを活用して、社会課題解決のためのアプリをつくって、世界を救おう！
Code for AICHI スキルシェアスペース"ナイトサロン" Call for Code に向けて Watson Discovery Service の体験＆実験会をやります 今まで Code for AICHI は、Watson Discovery Service も含め、たくさんある Watson API の基本的な使い方をスキルシェアしてきました。ハンズオンでは "今日のゴール" を設定し、Watson API を使う楽しさをシェアしました！（勝手に輪ワトソンカフェ） 今回は、今までと少し違います。"あらかじめ決められたゴール" はありません！あるのは Discovery のみ。参加者自ら 「Discovery」し、Call for Code を見据えたゴールを見つけましょう！ Watson Discovery Serviceとは https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/discovery.html 2019 Call for Code チャレンジとは 自然災害を打破し、防災状況を改善するソリューションを構築するグローバル規模のコンペティション 今回のスコープ 以下に関するアプリケーションの作成 ・自然災害への対策や回復 ・自然災害回復時の人々の健康 ・地域コミュニティが良好な状態になること https://developer.ibm.com/jp/callforcode/ https://speakerdeck.com/kyokonishito/call-for-code-2019-latest-information イベント詳細 【日時】2019年6月18日（火）19:30～21：00（19:15 開場） 【場所】IBM名古屋オフィス：愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1-1 JPタワー名古屋 28階 【参加費】入場料500円：セキュリティの関係上事前に申込みをお願いいたします 【持ち物】 ・ノートパソコン(ハンズオン希望者のみ) ・ドキュメントデータ(以下の事前準備をご参照ください) 事前準備 Call for Code の下記スコープに関係するドキュメントデータをご準備頂けましたら幸甚です(PDF/WORD/HTML/JSON形式)。 例えば、「気になるテーマの論文」「様々な自治体の総合計画」「裁判記録」などなど 皆で持ち寄ったドキュメントを合わせて Watson Discovery に入れてみて「Discovery」するハンズオンを考えています。 ・自然災害への対策や回復 ・自然災害回復時の人々の健康 ・地域コミュニティが良好な状態になること
Code for AICHI スキルシェアスペース"ナイトサロン" Call for Code に向けて Watson Discovery Service の体験＆実験会をやります 今まで Code for AICHI は、Watson Discovery Service も含め、たくさんある Watson API の基本的な使い方をスキルシェアしてきました。ハンズオンでは "今日のゴール" を設定し、Watson API を使う楽しさをシェアしました！（勝手に輪ワトソンカフェ） 今回は、今までと少し違います。"あらかじめ決められたゴール" はありません！あるのは Discovery のみ。参加者自ら 「Discovery」し、Call for Code を見据えたゴールを見つけましょう！ Watson Discovery Serviceとは https://www.ibm.com/watson/jp-ja/developercloud/discovery.html 2019 Call for Code チャレンジとは 自然災害を打破し、防災状況を改善するソリューションを構築するグローバル規模のコンペティション 今回のスコープ 以下に関するアプリケーションの作成 ・自然災害への対策や回復 ・自然災害回復時の人々の健康 ・地域コミュニティが良好な状態になること https://developer.ibm.com/jp/callforcode/ https://speakerdeck.com/kyokonishito/call-for-code-2019-latest-information イベント詳細 【日時】2019年6月18日（火）19:30～21：00（19:15 開場） 【場所】IBM名古屋オフィス：愛知県名古屋市中村区名駅1丁目1-1 JPタワー名古屋 28階 【参加費】入場料500円：セキュリティの関係上事前に申込みをお願いいたします 【持ち物】 ・ノートパソコン(ハンズオン希望者のみ) ・ドキュメントデータ(以下の事前準備をご参照ください) 事前準備 Call for Code の下記スコープに関係するドキュメントデータをご準備頂けましたら幸甚です(PDF/WORD/HTML/JSON形式)。 例えば、「気になるテーマの論文」「様々な自治体の総合計画」「裁判記録」などなど 皆で持ち寄ったドキュメントを合わせて Watson Discovery に入れてみて「Discovery」するハンズオンを考えています。 ・自然災害への対策や回復 ・自然災害回復時の人々の健康 ・地域コミュニティが良好な状態になること
6/15 (土)
第20回勉強会 Watson API を使ったセッション・ハンズオン by connpass
機械学習 名古屋
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スポンサーさまご紹介
機械学習名古屋の勉強会はスポンサーさまのご協力をいただき開催しております。
どなたでも無料で参加でき、懇親会費用も一部、ご負担頂いております。
来栖川電算さま
会場費用全額と懇親会費用の一部負担
groovesさま
懇親会費用の一部負担
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勉強会について
今回は、「人工知能といったらワトソン！」ということで、IBM ワトソンの Watson API を使ったセッション・ハンズオンを行います。
セッション・ハンズオンはIBMの方に来て頂き行なって頂きます！
IBM ワトソンも実は、APIを使ったサービスを提供してくれています。
IBM ワトソンと言ったら、人工知能の代名詞のような存在で、その人工知能を手軽に利用できるんですね。
ワトソンの人工知能のサービスを手軽に利用でき、かつ、東京でしか聞けない内容を名古屋で聴けます。
ぜひ、ご参加ください！
ハンズオン・セッション資料
https://speakerdeck.com/kyokonishito/lets-use-watson-at-nagoya
https://speakerdeck.com/kyokonishito/watson-studio-watson-api-hands-on
準備
勉強会用のIBM Cloudアカウント作成は以下のURLからお願いします：
https://ibm.biz/BdzB7N
取得方法のガイドはこちら(動画): https://youtu.be/Krn1jQ4iy_s?t=44
(動画は https://ibm.biz/BdzB7N にアクセス後の部分から開始するようになっています。
アカウント作成のURLは動画のものではなく https://ibm.biz/BdzB7N からお願いいたします）
2. 発表（LT）
何か発表をしていただける方は、ご連絡をお願いします。
機械学習/ディープラーニングに関することや、関連する内容ならなんでもOKです。
antimon2: Julia v1.2 の紹介(仮)
alex: Fast.ai について(仮)
Watson API とIBM Cloudで作るLINE Bot（仮）
時間割
13:00-16:00 Watson Studioのjupyter notebookを使用したWatson APIのハンズオン
16:10-16:20 発表 antimon2 - Julia v1.2 の紹介(仮)
16:20-16:30 発表 alex - Fast.ai について(仮)
16:30-16:40 発表 KMiura - Watson API とIBM Cloudで作るLINE Bot（仮）
16:40-16:50 発表 yuji38kwmt - AnnoFab使って、機械学習してみた（仮）
会場について
名古屋市中区栄4丁目16番29号 中統ビル 4001
飲食可能（ゴミはお持ち帰りください）
Wi-fi なし（テザリング環境等は各自でご用意をお願いいたします）
電源あり（電源タップケーブルを持ってきていただけると助かります）
勉強会開始前はバスケットボールのゲームをスクリーンに流しています。
懇親会について
connpassより申し込みを行っていただきます。
下記よりお申し込みください。
https://machine-learning.connpass.com/event/129961/
※当日参加はできませんので、ご了承ください。
お問い合わせについて
お問い合わせのある方は、このページの「イベントへのお問い合わせ」よりお気軽にお問い合わせください。
フィードからのお問い合わせには気付かずに返信ができない場合がありますのでご了承ください。
5/24 (金)
RESASとjSTAT Map入門！ by connpass
Code for AICHI
Code for AICHIは令和もRESAS勉強会やっていきます！
多くの自治体がEBPM（エビデンス・ベースド・ポリシー・メイキング 証拠に基づく政策立案）に取り組んでいます。
官民を問わず、令和時代もデータの重要性がますます高まっていくことでしょう。
感覚や思い込みではなく、データに基づいて地域の現状や課題を把握するためのツールのひとつがRESASです。RESAS(地域経済分析システム リーサス)は内閣府によってつくられた、官民ビッグデータを集約し、可視化するシステムです。web上で誰でも無料で利用することができます。
今回はRESASの他に「地図で見る統計（jSTAT MAP)」の使い方を解説いたします。
jSTAT MAPは総務省が提供している各種の調査データを地図上に表示させたり、レポートを作成することができます。
【対象】
・RESASに興味がある方、活用してみたい方
・データ分析に興味がある学生
・業務でデータ解析や分析を、これから始めたい社会人
・GISや統計学に興味があるエンジニア
・地域活性化や地方創生に興味がある方
・地方創生政策アイデアコンテスト2019に挑戦したい方
上記、初級者を対象とした内容となります。
未来のデータサイエンティストを育成し、シビックテックを推進していくため、名城大学社会連携ゾーンshakeをお借りし、実施します！
【概要】
・RESASの説明・ハンズオン
・jSTAT MAPの説明・ハンズオン
実際に使ってみますので、多くの学びと気づきを得られます
【RESAS】
https://resas.go.jp/#/23/23202
【jSTAT MAP】
https://jstatmap.e-stat.go.jp/
みんなで、未来のデータサイエンティストをめざしましょう！
【内容】
・RESASの説明・ハンズオン
→RESASの便利な使いこなし方などを学べます。
・jSTAT MAPの説明・ハンズオン
→実際に使ってみますので、多くの学びと気づきを得られます
RESAS、jSTAT MAPの使い方を、分かりやすくハンズオンで楽しんでいただきます。
【持ち物】
・ノートパソコン
※ハンズオンで実施するため、実際に操作を体感したい方はノートパソコンをご持参ください。
※Wi-Fi環境はこちらでも準備しますが、不安定な場合もございます。Pocket WiFi等を活用されている方はご持参ください。
【こんな方にオススメ】
・RESASを活用したい方
・jSTAT MAPを活用したい方
・地方創生に興味がある方
・統計や分析に興味がある方
・IT業界の方と交流したい
・シビックテックに興味がある方
・地方創生アイデアコンテスト2019に参戦予定の方
ご不明な点や疑問点があれば本イベントページにコメントください
5/17 (金)
【増員決定】MeetUp Sasashima 第3回 by connpass
MeetUp Sasashima
今回のテーマはデータ解析
イベントについて データ解析をテーマに関する意見交換をする場です。 申し込み多数のため、参加枠を増やしました。 イベントの対象者 データ解析に関して興味のある方。 データ利活用に興味のある方。 開催概要 【日程】 2019年5月17日(金) 19:00 ～ 21:00（18:30 受付開始予定） 【対象】 データ解析に関して興味のある方・データ利活用に興味のある方。 【場所】 中京テレビ放送株式会社 クリエイティブルーム(愛知県名古屋市中村区平池町4-60-11) 【主催】 MeetUp Sasashima運営委員会 【協力】 株式会社アイデアクラウド、中京テレビ放送株式会社 タイムテーブル 以下のタイムスケジュールは予定となりますので、変更されることがあります。 時刻 項目 スピーカーなど 18:30 受付スタート 19:00 主催者挨拶・会場諸注意 主催者より 19:05 アイスブレイク 19:20 ゲストスピーカートーク① 「視聴データを活用したテレビの未来」中京テレビ放送株式会社 山田様 19:40 ゲストスピーカートーク② 「画像認識技術のローカルサービスへの適用」ヤフー株式会社 検索プラットフォーム開発本部 西岡様 20:00 懇親会 20:55 集合写真撮影 21:00 イベント終了／撤収 注意点 当日は写真撮影をいたしますので、映り込みがNGの場合には事前にイベント運営側までお知らせください。 ライトニングトークの接続環境はHDMIのみとなりますので、別途変換コネクタが必要な場合にはお持ちください。 参加費用に関しては現金にてお願いいたします。
イベントについて データ解析をテーマに関する意見交換をする場です。 申し込み多数のため、参加枠を増やしました。 イベントの対象者 データ解析に関して興味のある方。 データ利活用に興味のある方。 開催概要 【日程】 2019年5月17日(金) 19:00 ～ 21:00（18:30 受付開始予定） 【対象】 データ解析に関して興味のある方・データ利活用に興味のある方。 【場所】 中京テレビ放送株式会社 クリエイティブルーム(愛知県名古屋市中村区平池町4-60-11) 【主催】 MeetUp Sasashima運営委員会 【協力】 株式会社アイデアクラウド、中京テレビ放送株式会社 タイムテーブル 以下のタイムスケジュールは予定となりますので、変更されることがあります。 時刻 項目 スピーカーなど 18:30 受付スタート 19:00 主催者挨拶・会場諸注意 主催者より 19:05 アイスブレイク 19:20 ゲストスピーカートーク① 「視聴データを活用したテレビの未来」中京テレビ放送株式会社 山田様 19:40 ゲストスピーカートーク② 「画像認識技術のローカルサービスへの適用」ヤフー株式会社 検索プラットフォーム開発本部 西岡様 20:00 懇親会 20:55 集合写真撮影 21:00 イベント終了／撤収 注意点 当日は写真撮影をいたしますので、映り込みがNGの場合には事前にイベント運営側までお知らせください。 ライトニングトークの接続環境はHDMIのみとなりますので、別途変換コネクタが必要な場合にはお持ちください。 参加費用に関しては現金にてお願いいたします。
6/29 (金)
#2 RESASとR言語で学ぶ統計データ入門 by connpass
Code for AICHI
未来のデータサイエンティストを目指そう！
未来のデータサイエンティストを目指そう！ 今回はゲストとして、内閣官房 まち・ひと・しごと創生本部事務局 木幡氏がRESASの紹介で登壇していただきます！ ※ご高評につき、第2回目開催です！ 内容は前回と基本同じです。 ビジネスに必須の数値の分析、解析に抜群の効果を発揮するツール「R言語」を現場のITエンジニアがお教えします！ レポートや卒論の作成から、仕事利用として今注目のRESASを使ったデータ処理までさまざまな活用が可能です！ 【対象】 データ分析や統計分析に興味がある学生 業務でデータ解析や分析を、これから取り入れたい社会人 関数言語や統計学に興味があるエンジニア 上記、初級者を対象とした内容となります。 未来のデータサイエンティストを育成し、シビックテックを推進していくため、名城大学社会連携ゾーンshakeをお借りし、実施します！ みんなで、未来のデータサイエンティストをめざしましょう！ 【内容】 1.RESASの紹介 RESASの基本から操作方法、使い方のポイント ゲスト:内閣官房 木幡氏 2.RESASハンズオン RESASの基本から操作方法、使い方のポイント ナビゲーター:CodeforAICHI 代表嬉野 3.RESASとR言語を使った統計分析 RESASからのデータ抽出、R言語を使ったデータマイニング方法など https://resas.go.jp/manual/#/23/23104 講師:CodeforAICHI 南谷 【持ち物】 ・ノートパソコン 事前にR言語、RStudioのインストールをお願いします。 R言語 RStudio 参考：R言語入門 ※ハンズオンで実施するため、実際に操作を体感したい方はご持参ください。 【こんな方にオススメ】 統計分析を学びたい方 R言語について知らなかった方 地方創生に興味がある方 統計や分析に興味がある方 IT業界の方と交流したい シビックテックに興味がある方 Code for AICHIとは WEBページ Facebook Design→Create→Evolution -市民がテクノロジーと共存し、プロシューマーが未来を切り開く世界の実現- CordforAICHIは社会課題、地域課題を市民自らが描き、創造し、育むエコシステムの実現を目指した団体です。 運営責任者：Code for AICHI代表 嬉野 ご不明な点や疑問点があればご気軽にご質問ください。
未来のデータサイエンティストを目指そう！ 今回はゲストとして、内閣官房 まち・ひと・しごと創生本部事務局 木幡氏がRESASの紹介で登壇していただきます！ ※ご高評につき、第2回目開催です！ 内容は前回と基本同じです。 ビジネスに必須の数値の分析、解析に抜群の効果を発揮するツール「R言語」を現場のITエンジニアがお教えします！ レポートや卒論の作成から、仕事利用として今注目のRESASを使ったデータ処理までさまざまな活用が可能です！ 【対象】 データ分析や統計分析に興味がある学生 業務でデータ解析や分析を、これから取り入れたい社会人 関数言語や統計学に興味があるエンジニア 上記、初級者を対象とした内容となります。 未来のデータサイエンティストを育成し、シビックテックを推進していくため、名城大学社会連携ゾーンshakeをお借りし、実施します！ みんなで、未来のデータサイエンティストをめざしましょう！ 【内容】 1.RESASの紹介 RESASの基本から操作方法、使い方のポイント ゲスト:内閣官房 木幡氏 2.RESASハンズオン RESASの基本から操作方法、使い方のポイント ナビゲーター:CodeforAICHI 代表嬉野 3.RESASとR言語を使った統計分析 RESASからのデータ抽出、R言語を使ったデータマイニング方法など https://resas.go.jp/manual/#/23/23104 講師:CodeforAICHI 南谷 【持ち物】 ・ノートパソコン 事前にR言語、RStudioのインストールをお願いします。 R言語 RStudio 参考：R言語入門 ※ハンズオンで実施するため、実際に操作を体感したい方はご持参ください。 【こんな方にオススメ】 統計分析を学びたい方 R言語について知らなかった方 地方創生に興味がある方 統計や分析に興味がある方 IT業界の方と交流したい シビックテックに興味がある方 Code for AICHIとは WEBページ Facebook Design→Create→Evolution -市民がテクノロジーと共存し、プロシューマーが未来を切り開く世界の実現- CordforAICHIは社会課題、地域課題を市民自らが描き、創造し、育むエコシステムの実現を目指した団体です。 運営責任者：Code for AICHI代表 嬉野 ご不明な点や疑問点があればご気軽にご質問ください。
