DataRobot by connpass


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6/7 (金)

697e83103d43458697c7704fbb74ce42 DataRobot
市民データサイエンティストのためのコーディングレスでの前処理+機械学習講座です。
DataRobotとPaxataによる前処理と機械学習 ご応募多数の場合、大きい会場にすることも検討中ですので、ご応募多数の場合もエントリーをお願いします! ハンズオンを実施しますので、ブラウザとしてGoogle Chromeが使用可能なPCをご持参ください。 イベント概要 6月のマンスリーセミナーでは、DataRobotとPaxataの組み合わせによる前処理と予測モデリングを実施します。機械学習の一連のフローでは、多くのデータの前処理や加工が必要とされ、通常はSQLやPythonなどによるコーディングの知識が要求されます。しかしながら、実際のビジネスの現場で、より多くの実務担当者がより広いビジネス課題に適用して大きな価値を創造していくためには、この敷居を劇的に下げることが必要と考えられています。 当日はハンズオンで、DataRobotとPaxataの組み合わせによって、データの前処理や加工から予測モデリングの一連の流れをコーディングなしで実施する方法をご紹介いたします。 会場 株式会社アシスト様 名古屋市中区錦1-11-11 名古屋インターシティ4F アシスト様のご厚意で会場をお借りして開催いたします。入館申請のために参加者様には必ず参加登録時の氏名・ご所属の入力をお願いします。また、当日は受付でお名刺を1枚頂戴致したく、よろしくお願いします。 DataRobotとPaxataいずれも当日のみ使用可能なテンポラリアカウントを発行いたしますので、現在ご利用でない方でもハンズオンにご参加いただけます。是非ともお越しください。 アジェンダ 時間 内容 スピーカー 14:30 ~ 15:00(仮) 受付・開場 15:00 ~ 17:00 DataRobotとPaxataによる前処理と機械学習 山本祐也 17:00 ~ 懇親会(各自) 各自 応募者の抽選について 応募者多数の場合には抽選となりますが、ご参加いただく会社様に偏りが出ないようマニュアルで調整をさせて頂く場合がございますのでご了承下さい。 勉強会で使用するデータセットはこちらです 学習データ: https://storage.googleapis.com/workshop0607/train.xlsx テストデータ: https://storage.googleapis.com/workshop0607/test.xlsx サブデータ①: https://storage.googleapis.com/workshop0607/US_GDP_by_State_2.csv サブデータ②: https://storage.googleapis.com/workshop0607/spx2.csv 勉強会で使用するスライドはこちらです https://storage.googleapis.com/workshop0607/DataRobot%E3%81%A8Paxata%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8B%E5%89%8D%E5%87%A6%E7%90%86%E3%81%A8%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92.pdf アンケート https://forms.gle/7Nc6oLVScfVXsnyt6 個人情報の取り扱いについて DataRobotは、本イベントの協賛、協力、出展企業に、当該企業からの取扱商品/サービス、あるいはマーケティング関連情報の提供を目的に、お客様の個人情報を提供する場合があります。個人情報の取り扱いについては、厳正な契約を交わした上で個人情報を提供します。

3/13 (水)

697e83103d43458697c7704fbb74ce42 DataRobot
DataRobotを用いた精度の高い時系列モデルの生成
機械学習を使った時系列売上予測 イベント概要 この勉強会では、最新の機械学習の手法を使った時系列分析のモデルの作り方を学習します。一般的には、PythonやRのパッケージを使って行われることが多い時系列分析ですが、今回はKaggleでトップになったデータサイエンティストたちが作り上げた機械学習自動化ツールのDataRobotを使って時系列データのモデリングを簡単に行います。DataRobotは優れたUIで統計・プログラミングの知識のない方でも最新の機械学習を使ったモデリングができるプラットフォームとなっています。 今回は複数店舗の毎週の売上データの予測をお題にDataRobotのハンズオンで予測モデルを作成したいと思います。更に単にモデルを作るだけでなく、どのような特徴量を使えば精度が良くなるのか、データにどのような前処理を行えば良いのか、トレンドデータや集約データを使った時系列予測など様々なトピックについて触れていきます。また、参加された方にはもれなく売上のサンプルデータと実戦用のレファレンスを提供します。 時系列分析の経験は必要ありませんが、統計・時系列分析理論の知識があると前半部分(理論)の理解が進みます。同時にハンズオンでは実際にDataRobotを使って行っていきます。当日のみ有効のテンポラリアカウントを発行いたしますので、アカウントをお持ちでない方でもハンズオンに参加いただけます。 以下のような希望のある方に参加していただければと思います。 時系列予測モデルを作ってみたい もっと精度の良い時系列モデルの作り方を学びたい DataRobotで時系列モデルを作ってみたい 機械学習で作った時系列予測と一般的な時系列予測の違いを知りたい 会場 シンフォニー豊田ビル 豊田通商様のご好意で会場をお借りして開催いたします。入館申請のために参加者様には必ず参加登録時の氏名・ご所属の入力をお願いします。 アジェンダ 時間 内容 スピーカー 18:00 ~ 18:30 受付・開場 18:30 ~ 18:50 DataRobotからのお知らせ 藤井光 18:50 ~ 20:30 時系列モデリングのアドバンストトピック 山本祐也 応募者の抽選について 応募者多数の場合には抽選となりますが、ご参加いただく会社様に偏りが出ないようマニュアルで調整をさせて頂く場合がございますのでご了承下さい。 勉強会で使用するデータセットはこちらです Mac data : https://drive.google.com/open?id=1LklW6b1eFfF83PQpdPfislWxEVVFmHaJ Windows data : https://drive.google.com/open?id=1HP5MkelCpQwJ6QCxbyFqIh90gUr4D4TI 勉強会で使用するスライドはこちらです https://drive.google.com/open?id=1xcMwFG7wEdWnto2DW0zm7dHBZ8GG_6uc アンケート https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSexkUR9b8JfqlrDAHDWg3mwWq8hOX9tdtNVSGqNB5NZC1r84Q/viewform?usp=sf_link